异常点检测

作品数：115被引量：476H指数：12
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基于Bi-LSTM网络的管道异常数据检测方法被引量：2
《计算机技术与发展》2023年第6期215-220,共6页李春生 田梦晴 张可佳 
国家自然科学基金项目(51774090);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费东北石油大学引导性创新基金(2021YDL-12)。
在管道运行过程中,受技术、计量仪器和自然环境等影响,导致管道数据经常出现异常值,影响调度人员无法进行正确的决策,不利于管道监控系统的安全稳定运行。传统的时序数据异常检测方法的准确率和检测速度得不到保证。针对该问题,提出一...
关键词：异常点检测 管道运行数据 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 时序数据 
基于BP神经网络的录井异常数据检测方法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第6期173-178,共6页李春生 邹林浩 张可佳 高雅田 刘涛 豆立宪 
国家自然科学基金项目(51774090);黑龙江省青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020144);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费东北石油大学引导性创新基金(2021YDL-12)。
在石油钻井工程中,由于技术和设备的客观因素,导致录井数据经常出现异常值,影响了录井解释评价精度。针对该问题,提出了一种基于BP神经网络的录井异常数据处理方法。为了在构建数据环节中提供准确且可信的工程数据,研究了录井异常数据...
关键词：异常点检测 录井工程数据 BP神经网络 格鲁布斯法 K-MEANS聚类算法 
基于改进距离和的异常点检测算法研究被引量：11
《计算机技术与发展》2019年第3期97-100,共4页李春生 于澍 刘小刚 
国家自然科学面上项目(51774090);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020);黑龙江省教育科研专项引导性创新基金项目(2017YDL-12);黑龙江省教育规划重大课题(GJ20170006)
为了降低原始数据中的勘误影响,提高数据质量,深入分析了常用的基于距离的异常点检测算法,提出了一种新的基于改进距离的异常点检测算法,舍去了传统算法中对DB(d,p)参数的设置。首先,为了解决终端的不确定性选择属性困难的问题,引入了"...
关键词：数据挖掘 改进距离 异常数据检测 距离和 
基于大数据的时间序列异常点检测研究被引量：17
《计算机技术与发展》2016年第5期139-144,共6页程艳云 张守超 杨杨 
江苏省自然科学基金(BK20140877;BE2014803)
针对传统时间序列异常点检测方法在处理大量数据时检测精度与效率低下的缺陷,文中提出一种基于大数据技术的全新时间序列异常点检测方法。首先介绍了传统时间序列异常点检测方法并分析了其缺陷。其次介绍了基于大数据方法的理论推导,包...
关键词：异常点检测 时间序列 大数据 特征提取 
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