因子化

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基于因子化和偏最小二乘算法的稻谷霉变快速分级预测
《农业工程学报》2025年第4期299-308,共10页左锋 郝振宇 章采东 董志昊 钱丽丽 张涛 刘兴泉 周国鑫 
国家重点研发计划项目(2023YFD2301604-4)。
粮食的霉变严重影响其品质与食品安全,而常规检测手段存在速度慢以及需要大量专业实验室设备和操作人员等缺陷,近红外光谱分析技术具有分析速度快、非破坏性、测试重现性好、易于实现在线分析和操作简单等诸多优点,是一种很有潜力的快...
关键词：近红外 光谱技术 分级预测 稻谷 霉变程度 菌落总数 矢量归一化 PLS定量分析 
基于GMM-FHMM的工业产线非介入式负荷辨识
《浙江电力》2024年第12期68-76,共9页朱亮 支妍力 梅贱生 余萌 胡琛 徐超群 
国家电网有限公司科技项目(521852230006)。
非介入式负荷辨识对于支撑负荷预测、需求响应等应用的开展具有重要意义。针对产线型工业负荷用户子设备独立分解困难的问题,依托产线内设备联动运行的特点,提出了以产线为分解单位的非介入式负荷辨识方案。基于GMM(高斯混合模型)的因...
关键词：非介入式负荷辨识 工业产线 因子化隐马尔可夫模型 高斯混合模型 状态转移概率 
QCD因子化框架下B-_(d,s)→D_(d,s)P衰变过程的研究
《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期11-16,F0002,共7页常钦 赵萌非 陈丽丽 王晓琳 
国家自然科学基金(12275067);河南省高等学校重点科研项目(23A140012).
在考虑幂次压低且不忽略c夸克和D介子质量的条件下,采用光前夸克模型结果作为输入,在QCD因子化(QCDF)框架下给出了B-^(0)_((s))→D^(+)_((s))K^(-)和B^(0)_((s))→D^(+)_((s))π^(-)中旁观者和湮灭图的贡献大小.旨在解释这两个衰变道中...
关键词：QCD因子化 D介子 光前夸克模型 湮灭 
肝细胞癌组织SUMO化修饰成员表达变化及其临床意义被引量：1
《山东医药》2022年第19期55-58,共4页刘晓智 张春艳 张立东 郑洁 刘敏 姜忠敏 
目的探讨肝细胞癌(HCC)组织小类泛素化修饰因子(SUMO)化修饰成员表达变化及其临床意义。方法选择100例份HCC组织石蜡标本或组织芯片标本及60例份癌旁大致正常肝组织石蜡标本,采用免疫组化Envision二步法检测SUMO化修饰成员阳性表达,包括...
关键词：肝细胞癌 小类泛素化修饰因子化修饰成员 临床病理特征 免疫组化 
微扰QCD因子化方案下的B介子三体衰变
《云南大学学报（自然科学版）》2020年第4期679-684,共6页王辉升 王兴林 葛强 王庆松 
安徽省高校自然科研基金(TSKJ2015B27).
运用微扰QCD因子化方案,考虑Sudakov因子对长程部分的压低作用,引入双强子分布振幅等非微扰参数,利用Flatte和Briet-Wigner模型对类时形状因子进行参数化处理,加入顶角修正,微扰计算经共振态f0(500,980,1500,1790)的B^+→π^+π^-π^+...
关键词：B介子 因子化方案 三体衰变 共振态 
近红外光谱技术快速鉴别北安地区大豆的研究被引量：3
《农产品加工》2020年第12期55-59,69,共6页阮长青 鹿保鑫 梁雪梅 李志江 张爱武 张东杰 
黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目(GA18B102);黑龙江农垦总局指导项目(HKKYZD190803)。
为保护北安地区大豆的品牌效益,将近红外光谱技术与化学计量学法用于对黑龙江省171份大豆样品进行产地鉴别研究。结果表明,近红外光谱法结合因子化法建立的定性分析模型对北安和其他地区大豆的鉴别正确率分别为100.0%和97.1%。近红外光...
关键词：大豆 北安地区 近红外光谱 因子化 偏最小二乘 
因子化框架下同位旋破缺效应对CP破缺的影响被引量：1
《闽江学院学报》2020年第2期9-12,共4页吕刚 刘良辰 李秋实 王莹 霍志鹏 韩江凡 彭娜 
国家自然科学基金(11605041);河南工业大学科教融合项目(河工大政教[2018]40号)。
在因子化框架下,研究了B→P(V)π0衰变过程中π^0-η-η′混合效应对CP破缺的影响(P,V分别指的是赝标介子和矢量介子)。同时,对比了同位旋破缺和同位旋对称情况下CP破缺的数值结果。
关键词：因子化 CP破缺 同位旋破缺 
B^+→D_±π^+衰变过程中的直接CP破缺
《南华大学学报（自然科学版）》2019年第6期60-63,共4页王俊杰 张振华 
国家自然科学基金项目(11705081);南华大学2019年研究生科研创新项目(193YXC020)
利用朴素因子化方法,对衰变过程B^+→D±π^+的CP(Charge-Parity)破缺现象进行了研究。研究表明,这两个过程的CP破缺有很强的关联。首先利用B^+→D+π^+过程CP破缺的实验值抽取出强相位角δ1=195.95°±5.15°,δ2=344.35°±5.15°,然...
关键词：因子化 CP破缺 强相角 预言值 
基于机器学习的股票超额收益预测模型被引量：2
《信息系统工程》2019年第9期6-17,共12页蔡清权 马雲匀 李金妹 
一、摘要(一)研究背景Fama通过分析美国市场几十年的数据发现,美国股市绝大部分可以被市值、估值以及市场收益3个因子解释,并因此获得了2013年诺贝尔经济学奖。Fama的工作开启了通过因子化分析股市获取超额收益的先河,此后学术界及业界...
关键词：超额收益 市场收益 诺贝尔经济学奖 机器学习 美国股市 预测模型 风险控制 因子化 
面向时间序列大数据海量并行贝叶斯因子化分析方法被引量：9
《计算机研究与发展》2019年第7期1567-1577,共11页高腾飞 刘勇琰 汤云波 张垒 陈丹 
国家自然科学基金项目(61772380);湖北省自然科学基金创新群体项目(2017CFA007)~~
时间序列大数据记录着复杂系统在时间和空间上大尺度的演化过程,详细描述了系统不同部分之间的相互作用和相互联系.提取时间序列大数据中潜在的低维因子对研究复杂系统的整体机制有着至关重要的作用.大数据的超高维和大尺度导致许多传...
关键词：贝叶斯模型 时间序列大数据 张量分解 海量并行计算 统一计算设备架构 
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