用户级

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基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1120-1127,共8页王莉芳 罗明星 
国家自然科学基金项目(62172341)。
联邦学习(Federated learning,FL)作为一种安全的分布式机器学习技术,允许各参与方通过分布式合作训练一个优于各方单独训练的全局模型,而无须共享本地数据。大量研究表明,联邦学习机制仍存在安全泄露的风险,差分隐私技术被广泛应用于...
关键词：联邦学习(FL) 差分隐私 正则化技术 
面向用户级综合能源系统两阶段容量优化配置方法
《建模与仿真》2024年第6期6618-6627,共10页黎舜瑀 闫江峰 孙启宸 雷爽 张子见 
“双碳”目标背景下,综合能源系统将各种冷、热、电、气等能源供应网络耦合,通过多能互补优势,可促进可再生能源就地消纳,提高综合能源利用率。本文提出一种面向用户级综合能源系统的两阶段容量优化配置方法。在第一阶段,首先搭建用户...
关键词：双碳 用户级综合能源系统 容量配置 典型日 优化调度 
基于Spearman相关性阈值寻优和VMD-LSTM的用户级综合能源系统超短期负荷预测被引量：3
《全球能源互联网》2024年第4期406-420,共15页李鹏 罗湘淳 孟庆伟 朱明晓 陈继明 
山东省自然科学基金(ZR2021ME027)。
由于用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)的多元负荷序列之间复杂的耦合关系及易受外部因素影响等原因,综合能源系统多元负荷的精准预测面临很大困难。为此,提出一种基于Spearman相关性分析阈值寻优(threshold optimizati...
关键词：负荷预测 综合能源系统 相关性分析 阈值寻优 变分模态分解 
基于用户体验的GCPA用户级能耗测试方法
《汽车与新动力》2024年第3期93-96,共4页金敬定 王箐霞 
吉利整车顾客评价标准(GCPA)的用户能耗测试评价是在吉利产品开发应用过程中针对用户实际用车场景的能耗评价方法。通过市场调研—目标建立—过程管理—用户级测试—模型建立—市场用户反馈的循环模式,该方法可覆盖至汽车研发、制造、...
关键词：用车场景 用户级能耗 顾客评价标准 
含冷热电联供的用户级综合能源系统多能协同优化调度
《微型电脑应用》2024年第3期112-116,共5页郑志伟 高董英 丁宁 黄芳芳 黄丽榕 林建华 
针对含微网的冷热电联供系统优化调度问题,建立了包括风电、光伏发电、燃气轮机、制冷机、锅炉等综合能源系统模型。以最小化环境成本和经济成本为目标,采用麻雀优化算法来优化含粒子群算法的含微网的冷热电联供系统优化调度方案。所提...
关键词：冷热电联供 麻雀算法 粒子群 
基于图卷积神经网络与K-means聚类的居民用户集群短期负荷预测被引量：26
《电网技术》2023年第10期4291-4301,共11页董雷 陈振平 韩富佳 王晓辉 蒲天骄 
国家电网公司科技项目(5400-202112507A-0-5-ZN)。
随着智能电表等高级量测装置在用户侧的广泛部署与使用,海量多源异构的居民用户数据得以采集与存储,为用户级负荷预测提供良好的数据基础。精准的居民用户集群负荷预测是促进智能配电网需求侧管理、辅助电网公司实现削峰填谷的重要基础...
关键词：智能配电网 用户级负荷预测 居民用户集群 图数据 时空同步图卷积神经网络 
基于LightGBM的夜经济用户级短期负荷概率预测方法被引量：2
《数据与计算发展前沿》2023年第3期160-168,共9页周文涛 魏光涛 王泽黎 张晓晨 任立志 
国家重点研发计划(2017YFB0202302);国家自然科学基金(62073133);国网北京电力公司实施项目(B702-03210001)。
[目的]为了度量夜经济中用户级短期负荷的不确定性,基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和KDE(Kernel Density Estimation)方法,本文设计了一种夜经济用户级短期负荷概率预测模型框架和预测方法。[方法]首先,利用LightGBM对...
关键词：用户级负荷预测 负荷概率预测 LightGBM 梯度提升决策树 核密度估计 
用户级移动网络感知提升方法研究
《通讯世界》2023年第2期112-114,共3页曹群瑶 张华东 梅显溪 董加周 
用户业务种类与日俱增,且对4G/5G网络的心理预期高,期盼更好的用户体验,对网络的要求也日益提高。为了满足用户的高需求,亟须完善用户级移动网络感知评价模型。提出基于常驻地维度和业务感知维度的用户级感知优化模型。设计感知评估的模...
关键词：用户级感知 质差用户 常驻地 VoLTE感知 覆盖感知 
基于变分模态分解和多模型融合的用户级综合能源系统超短期负荷预测被引量：37
《电网技术》2022年第7期2610-2618,共9页叶剑华 曹旌 杨理 罗凤章 
国家自然科学基金项目(51977140)。
针对用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)多元负荷波动性和随机性较强、精确预测难度较大的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和多模型融合的超短期负荷预测方法。首先采用VMD将IES...
关键词：综合能源系统 负荷预测 变分模态分解 支持向量回归机 长短期记忆网络 卷积神经网络 
5G政企专网差异化保障方案与用户级风险管控机制研究被引量：2
《邮电设计技术》2022年第2期40-44,共5页陈锋 陈海 洪林梦涵 
通过对5G政企专网用户的不同应用需求进行梳理,分别对PMBR技术、GBR技术、调度优先级差异化技术进行了深入的技术研究与实践,并形成具有针对性的5G政企专网无线差异化保障方案;同时,为同时保证5G政企专网用户和普通用户的网络感知生成5...
关键词：5G政企专网 无线网络差异化保障 用户级风险管控机制 
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