优化支持向量机

作品数：255被引量：1763H指数：19
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基于优化支持向量机的用户窃电行为识别方法
《安徽电气工程职业技术学院学报》2025年第1期20-27,共8页谢伟涛 
为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM...
关键词：窃电行为 识别 支持向量机 金枪鱼群优化算法 
基于遗传算法优化支持向量机的文本自动分类方法
《信息技术与信息化》2025年第2期164-167,共4页胡翔 
在实际文本自动分类任务中,因文本的多样性和复杂性,常会遇到一些特殊的、不符合常规分类模式的文本。这些文本往往使得标引深度和标引专指度难以达到理想的平衡状态。这种不平衡导致在处理复杂模型和大规模数据时,支持向量机(SVM)模型...
关键词：遗传算法 支持向量机 文本自动分类 特征向量 优化模型参数 
基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断
《振动.测试与诊断》2025年第1期132-139,205,共9页戚晓利 杨艳 崔创创 程主梓 
安徽省自然科学基金资助项目(1808085ME152)。
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机 
基于优化支持向量机的大豆品质检测研究
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期67-73,共7页姚立栋 秦华伟 杨露露 
为了提高计算机视觉对大豆品质检测的准确率和检测速度,提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)及通过主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)进一步优化SSA-SVM...
关键词：大豆 品质检测 计算机视觉 麻雀搜索算法 支持向量机 主成分分析法 
基于优化支持向量机的通信网络故障诊断被引量：2
《中国新技术新产品》2024年第23期11-13,共3页詹小锋 
为了精准识别通信网络故障,本文提出一种基于优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的通信网络故障诊断方法。采用狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)对SVM的惩罚系数和核函数系数进行搜索,构建基于WPA-SVM的通信网络故障诊断模...
关键词：通信网络 故障诊断 狼群算法 
基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究
《机电工程》2024年第12期2310-2319,共10页黄庆程 
国家自然科学基金资助项目(52205558);福建省交通运输科技项目(202217)。
针对服役状态下,不易对轴重式动态汽车衡的灵敏度漂移等故障进行在线检测这一问题,提出了一种特征降维下结合莱维飞行改进粒子群算法优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,以及信号特征提取与降维的动态汽车衡故障诊断方法。首先,提取了输出信...
关键词：质量计量仪器 故障诊断模型 莱维飞行 信号特征提取 信号特征降维 支持向量机 改进粒子群算法优化支持向量机 核主成分分析 
基于樽海鞘群算法优化支持向量机的电缆故障诊断
《山西电子技术》2024年第5期29-32,共4页吴志明 
为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网...
关键词：电缆 故障诊断 樽海鞘群算法 支持向量机 诊断精度 
基于响应面法和支持向量机模型的选区激光熔化参数优化
《应用激光》2024年第10期1-12,共12页刘玉德 高钰淳 石文天 林宇翔 贾世龙 
合理的激光预烧结参数可降低选区激光熔化样件的表面粗糙度。为获得优质的加工参数,研究预烧结过程中激光功率、曝光时间、线间距和点间距对表面粗糙度的影响,并建立响应面法(RSM)和经蛇算法(SO)优化支持向量机(SVM)模型,使其能够预测...
关键词：选区激光熔化 优化支持向量机 表面粗糙度 参数优化 
太赫兹测厚技术中的层数分类算法
《中国激光》2024年第18期207-216,共10页林杰 齐济 张宇奇 张为 陈雨昂 何明霞 曲秋红 张逸竹 
国家自然科学基金(12174284);天津大学自主创新基金(2023XZH-009)。
太赫兹测厚技术因其高精度和非接触性,已成为测量多涂层结构厚度的新途径。通过太赫兹时域光谱技术确定涂层厚度时,通常使用全局优化算法,并需要预先知道涂层的层数。然而在某些应用中,层数往往是未知的,这影响了太赫兹测厚技术的适用...
关键词：太赫兹时域光谱技术 厚度测量 分类算法 多涂层结构 优化支持向量机 
基于强化层次模糊熵的柴油机故障诊断方法
《振动．测试与诊断》2024年第4期814-820,834,共8页宋业栋 马光伟 朱小龙 张俊红 
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题资助项目(skler-202009);天津市研究生科研创新资助项目(2021YJSB182)。
针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,简称MFE)算法中多尺度化过程采用滑动均值滤波器导致原始信号高频信息丢失的问题,提出强化层次模糊熵方法(enhanced hierarchical fuzzy entropy,简称EHFE),用于表征原始信号中富含的高低...
关键词：强化层次模糊熵 柴油机 正时齿轮 故障诊断 萤火虫算法优化支持向量机 
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