信号特征提取

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基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取
《微型计算机》2025年第6期130-132,共3页刘楠 单玉波 郑如增 
现有的提取方法计算的峰峰值在32~38 pm之间浮动,频带样本熵值小于0.5 bit,为此文章研究了基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取。采集到振动信号数据,并对其进行合理加密传输,对每种工况下的振动信号进行EMD分解,得到一系列本征...
关键词：EMD 水泵机组 振动信号 特征 提取 
齿轮箱振动信号技术研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期151-154,共4页汪洋 
齿轮箱是确保机械设备动力传输和扭矩输出的重要部件,确保其正常使用是提升设备安全性和有效性的重要措施,而振动则是齿轮箱故障的重要体现,但不同的振动信号特征代表齿轮箱不同的故障,为提升齿轮箱运行效率,势必要加强齿轮箱故障振动...
关键词：齿轮箱 故障振动 信号特征提取 技术分析 
基于BiGRU的水下可见光通信调制格式识别研究
《光通信研究》2025年第2期26-32,共7页高文笛 汪昀楷 徐迟 徐增熠 迟楠 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2802803);国家自然科学基金资助项目(61925104,62031011)。
【目的】水下可见光通信(UVLC)作为替代传统声波通信的前沿技术,以其高速率、大带宽、低延迟和高安全性获得了广泛关注,但同时也面临着水下信道环境复杂、信号功率衰减和光电器件不理想等因素导致的非线性效应等挑战。这些低信噪比(SNR...
关键词：水下可见光通信 调制格式识别 双向门控循环单元 非线性失真 信号特征提取 
基于激光超声绕射波技术的不锈钢板材内部微裂纹角度检测方法
《激光杂志》2025年第3期220-226,共7页李深磊 
河南省高等学校重点科研项目(No.22B510019)。
微裂纹是不锈钢板材在使用过程中可能出现的缺陷,这些裂纹可能会影响材料的强度和稳定性。当前检测方法在检测这些微裂纹时,受到周围环境中的声音、震动或电磁波等干扰源的影响,产生的信号会叠加到绕射波信号中,导致干扰信号与绕射波信...
关键词：微裂纹 绕射波 激光超声 不锈钢板材 裂纹角度检测 信号特征提取 
机器学习在心血管疾病辅助诊断技术中的应用现状
《中国医疗器械杂志》2025年第1期24-34,共11页廖品亮 王子洪 田淼 柴虹 陈晓宇 
国家重点研发计划子任务(2018YFC1312501);重庆市科卫联合医学科研项目(面上项目)(2024MSXM123)。
近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机。该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进...
关键词：心电图机器学习 信号特征提取 模糊分类 辅助诊断 
基于通信光缆振动监测的轨道病害实时预警技术研究
《微纳电子技术》2025年第1期118-126,共9页王建军 邹聪聪 李杨 吴宇 时瑾 
铁路轨道病害的实时监测对于维护铁路基础设施、保障列车运行安全至关重要。采用光纤分布式声波传感(DAS)技术对列车作用于轨道伴行光缆的声振信号进行特征提取,利用贝叶斯优化的支持向量机(SVM)模型建立空吊伤、鱼鳞伤病害数据库,实现...
关键词：铁路轨道病害监测 信号特征提取 支持向量机(SVM) 空吊伤 鱼鳞伤 
基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究
《机电工程》2024年第12期2310-2319,共10页黄庆程 
国家自然科学基金资助项目(52205558);福建省交通运输科技项目(202217)。
针对服役状态下,不易对轴重式动态汽车衡的灵敏度漂移等故障进行在线检测这一问题,提出了一种特征降维下结合莱维飞行改进粒子群算法优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,以及信号特征提取与降维的动态汽车衡故障诊断方法。首先,提取了输出信...
关键词：质量计量仪器 故障诊断模型 莱维飞行 信号特征提取 信号特征降维 支持向量机 改进粒子群算法优化支持向量机 核主成分分析 
基于深度神经网络的微弱生命信号识别
《光学学报》2024年第21期216-225,共10页李燕 李亮 赵晨宇 张玉禄 贺云 梁培 
国家重点研发计划(2022YFF0606702);国家自然科学基金(22174133,1210042018);湖北省自然科学基金(2022CFB963)。
提出一种基于Trans-shrink-Net阈值收缩神经网络结合单元平均的恒虚警率算法进行前置处理的毫米波雷达微弱生命信号识别技术。该方法采用恒虚警检测算法提取雷达谱的生命信号特征,建立了数据量为80 Gbit的标准数据集,训练数据超100000条...
关键词：生物技术 毫米波雷达 信号特征提取 Transformer神经网络 活体信号识别 
基于CCSO-VMD的声发射脱粘信号特征提取
《电子测量技术》2024年第19期96-103,共8页李玉珠 金永 
自然科学研究面上项目(202103021224202)资助。
声发射检测方法目前被广泛应用在设备的缺陷检测方面,针对大部分设备产生的声发射信号幅度小,噪声大且特征难以提取的问题,本文提出了一种信号处理方法:基于皮尔逊相关系数-包络熵最小原则的CCSO算法优化VMD中参数的处理方法。该方法在...
关键词：声发射信号 脱粘检测 交叉鸡群优化算法 变分模态分解 适应度函数 综合频谱差异指标 
基于PPLCD方法的电机轴承故障振动信号特征提取
《防爆电机》2024年第5期10-12,共3页李静 袁志奇 
为了进一步提高电机轴承振动信号故障识别能力,设计了一种分段结构局部特征尺度分解(PPLCD)方法对故障振动信号特征进行提取。采用优化插值包络PPLCD方法并与LCD、K-C组合权重分量筛选方式相结合。研究结果表明:外圈重构信号故障频率是2...
关键词：轴承故障 特征提取 故障诊断 分段结构 
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