邮件过滤

作品数：746被引量：1141H指数：14
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QBC主动采样学习在垃圾邮件在线过滤中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第22期170-174,共5页陈念 唐振民 
安徽省教育厅自然重点项目(No.KJ2012A211)
针对垃圾邮件在线过滤的实际应用,在委员会投票算法采样学习的基础上,提出动态提升采样门槛,在无标签样本池中阶梯式获取高信息量训练样本的方法。该方法能够在稳定识别精度的前提下,进一步降低用于标注和学习的样本数量,压缩由此带来...
关键词：垃圾邮件过滤 版本空间 主动学习 投票熵 委员会投票算法 
基于改进贝叶斯决策的邮件过滤被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第7期98-101,125,共5页薛正元 
探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性:由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性,损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策,提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法;针对邮件处理的特殊性,进一步提出了基于随机变量的较小风...
关键词：垃圾邮件 邮件过滤 概率 阈值 分类决策 
引入数据平滑的增量式贝叶斯垃圾邮件过滤方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第16期21-25,共5页王祖辉 姜维 
国家自然科学基金(No.70801022);教育部博士点基金(No.200802131048)
朴素贝叶斯分类器在处理垃圾邮件过滤任务时,往往存在数据稀疏问题。由于语料库中特征出现遵循Zipf定律,所以单纯依靠增加训练语料方式难以解决该问题。为克服数据稀疏问题,引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率。通过...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 数据平滑 
粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤
《计算机工程与应用》2011年第26期107-109,共3页吴叶科 邬颖捷 宋如顺 陈波 
结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型。利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约简,再利用LVQ网络模式分类能力进行垃圾邮件过滤。实验结果显示,提出的模型与单纯的粗糙集和LVQ网络相比,...
关键词：粗糙集 特征约简 LVQ神经网络 邮件过滤 网络安全 
改进的人工免疫垃圾邮件过滤算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第30期72-74,共3页黄珏 陈兵 廖常武 
南京工业职业技术学院科研基金(No.YK10-02-16)
针对AISEC模型中自体库和基因库生成效率不高的弊端,提出基于词频和MI互信息的自体库和基因库生成算法,同时对自体库和基因库的更新策略进行改进。实验结果表明,应用改进后的算法至少可以将邮件分类时间缩短10%,同时在虚报率方面得到了...
关键词：人工免疫 垃圾邮件 自体库 基因库 
应用精确代价因子的两层邮件过滤模型被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第34期95-98,共4页王涛 裘国永 冯涛 
陕西师范大学青年基金(No.200701016)~~
分析了一种基于直线几何分割的朴素贝叶斯邮件过滤模型LGDNBF,用更为精确的代价因子描述了分类器误判的代价。定义了高风险决策区域,对高风险决策区域中的邮件引入SVM方法进行二次分类,提出了基于精确代价因子的两层邮件过滤模型。在中...
关键词：垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 支持向量机 代价因子 
基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤被引量：5
《计算机工程与应用》2010年第2期93-95,共3页孙名松 高庆国 王宣丹 
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将...
关键词：垃圾邮件过滤 模糊支持向量机 隶属度 双隶属度模糊支持向量机 
垃圾邮件处理中LDA特征选择方法被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第25期121-124,共4页袁伯秋 周一民 李林 
垃圾邮件处理是一项长期研究课题,越来越多的文本分类技术被移植到垃圾邮件处理应用当中。LDA(Latent Dirichlet Allocation)等topic模型在自动摘要、信息获取和其他离散数据应用中受到越来越多的关注。将LDA模型作为一种特征选择方法,...
关键词：垃圾邮件过滤 一种话题模型(LDA) 特征选择 
改进的一分类支持向量机的邮件过滤研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第20期151-153,168,共4页秦谊 裴峥 杨霁琳 
四川省重大科技专项项目(No.2008GZ0118);四川省杰出青年基金(No.06ZQ026-037)
服务器端存在多个用户,且人们对邮件内容的理解和认可程度不同,因此邮件过滤中涉及到不确定信息的处理。就邮件内容来看,邮件过滤通常涉及到隐私,不利于大量收集样本并评价打分。因此提出了一种基于改进的一分类支持向量机的邮件过滤方...
关键词：一分类支持向量机 邮件过滤 隶属度 不确定性 有序加权平均算子 
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法被引量：11
《计算机工程与应用》2009年第14期145-148,共4页翟军昌 秦玉平 王春立 
国家自然科学基金No.60603023;辽宁省教育厅资助科研课题No.2006A025~~
介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤...
关键词：垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型 
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