邮件过滤

作品数：746被引量：1141H指数：14
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一种改进的特征选择算法在邮件过滤中的应用被引量：4
《计算机科学》2022年第S02期740-744,共5页李永红 汪盈 李腊全 赵志强 
国家自然科学基金面上项目(2020YFC2003502,61876201,61901074);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0649);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900636)
垃圾邮件一般是指未经用户请求强行发到用户电子信箱中的包含宣传资料、病毒等内容的电子邮件,它具有批量发送的特征,且会在互联网上造成巨大危害。因此,为用户过滤掉这些垃圾邮件非常重要。垃圾邮件过滤问题的实质是一个文本分类问题,...
关键词：垃圾邮件过滤 特征选择 属性约简 文本分类 IGGBNRS 
一种基于邮件头信息的三支决策邮件过滤方法被引量：6
《计算机科学》2017年第9期74-77,114,共5页袁国鑫 于洪 
国家自然科学基金(61379114;61533020)资助
提出一种基于邮件头信息的三支决策垃圾邮件过滤方法。该方法使用一种新的属性重要度度量方法,并用该度量方法将邮件头信息属性依据重要度大小进行排序,然后按属性重要度的大小顺序对邮件计算贝叶斯概率并进行三支决策。当信息较少以致...
关键词：邮件头信息 属性重要性 三支决策 垃圾邮件过滤 
基于改进的Porter Stemmer词干提取与核方法的垃圾邮件过滤算法被引量：1
《计算机科学》2017年第S1期61-67,79,共8页孙汉博 冯国灿 
国家自然科学基金(61272338)部分资助
统计学习方法现已大量应用于垃圾邮件识别,其中表现突出的包括贝叶斯过滤器、支持向量机等。近年来,为应对日益严重的垃圾邮件问题,提出诸多改进算法或创新思路。通过改进Porter Stemmer并使之适用于垃圾邮件过滤,从而充分提取文本的有...
关键词：垃圾邮件 SVM 核方法 SMO算法 PORTER Stemmer 
基于短语的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法被引量：10
《计算机科学》2016年第4期256-259,269,共5页王青松 魏如玉 
国家社科青年基金项目:基于空间计量分析的人口规模;结构对资源环境的影响效应研究(13CRK027)资助
朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤领域得到了广泛应用,该算法中,特征提取是一个必不可少的环节。过去针对中文的垃圾邮件过滤方法都以词作为文本的特征项单位进行提取,面对大规模的邮件训练样本,这种算法的时间效率会成为邮件过滤技术中的...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯 特征项提取 基于短语 中文分词 
垃圾邮件过滤中信息增益的改进研究被引量：8
《计算机科学》2014年第6期214-216,224,共4页翟军昌 秦玉平 车伟伟 
国家自然科学基金(61104106)资助
针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法。首先利用特征词的先验概率定义增益比,然后利用增益比对特征词为整个分类所提供的信息量进行放大或弱化,从而对特征词的类别条件熵计算作了改进,采用极大后验假设朴...
关键词：信息增益 特征选择 垃圾邮件 朴素贝叶斯 
复杂网络性质探讨及在垃圾邮件过滤中的运用被引量：2
《计算机科学》2013年第06A期145-148,共4页李渊 廖闻剑 彭艳兵 程光 
国家973计划(2009CB320505);江苏省科技支撑计划(BE2011173)资助
基于描述社会网络中幂律分布和小世界效应的网络理论,社会计算能够定量分析社会行为的规律。首先通过幂律分布特征从统计意义上区分了网络中两类度数有差异的节点,这样的方法可以用于垃圾邮件过滤。考虑小世界效应后得到网络平均距离变...
关键词：社会网络 幂律分布 小世界效应 垃圾邮件过滤 
基于粗糙集的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法被引量：21
《计算机科学》2011年第2期218-221,共4页邓维斌 王国胤 洪智勇 
国家自然科学基金(60773113);重庆市自然科学基金重点项目(2008BA2017);重庆邮电大学自然科学基金(A2008-38)资助。
邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性...
关键词：垃圾邮件过滤 特征选择 粗糙集 加权朴素贝叶斯 
基于覆盖算法的垃圾邮件过滤被引量：3
《计算机科学》2009年第8期217-219,253,共4页段震 王倩倩 张燕平 张铃 
国家自然科学基金(60675031);973计划(2004CB318108;2007BC311003)资助
电子邮件系统分类的正确性与风险性是评价邮件系统好坏的关键因素,邮件过滤是文本分类问题的一种特殊应用。将神经网络中的覆盖算法引入到邮件过滤中,结合多种特征降维方法进行邮件分类实验,并与SVM方法进行了比较。给出一个结合覆盖算...
关键词：垃圾邮件过滤 覆盖算法 特征选择 特征降维 
基于Logistic回归的中文垃圾邮件过滤方法
《计算机科学》2008年第10期197-199,229,共4页王庆幸 徐从富 何俊 
国家863计划项目(No.2007AA01Z197);国家自然科学基金项目(No.60402010)的资助
研究如何实现Logistic回归模型在中文垃圾邮件过滤中的应用,给出了关键技术,并将其应用于SEWM20071)垃圾邮件语料库上,取得了较优的过滤效果。还分析了影响正常邮件误判率、垃圾邮件误判率和精确率等因子。对比实验结果表明,应用于中文...
关键词：垃圾邮件过滤 LOGISTIC回归 ham% spam% ROC 
基于免疫机制的智能反垃圾邮件过滤器的研究
《计算机科学》2008年第4期60-62,65,共4页王磊 董菡 银彩燕 
国家自然科学基金(No60603026)~~
针对传统的反垃圾邮件过滤技术不能有效识别未知特征及变异特征的问题,本文借用人工免疫系统的一些原理,通过引入诸如自体耐受、免疫识别、免疫学习、免疫记忆和协同刺激等机制,结合智能决策的思想,运用粗糙集理论提取特征集,更新特征库...
关键词：邮件过滤 垃圾邮件 粗糙集 人工免疫系统 自适应 
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