语义块

作品数:54被引量:196H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>
相关作者:张全韦向峰缪建明熊亮樊孝忠更多>>
相关机构:中国科学院北京理工大学中国科学院研究生院北京师范大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院声学研究所知识创新工程项目国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
采用多部件学习的细粒度图像识别被引量:1
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第7期1032-1039,共8页蒋海浪 刘建明 
国家自然科学基金(61662034,62266022);江西省自然科学基金(20202BAB202020)。
现有基于交叉熵损失函数的细粒度识别方法倾向于发现对象最具有判别性的部件,忽略其他同样关键的具有判别性的次要部件.为了发现尽可能多的、具有辨别性的局部部件,提出采用多部件学习的细粒度图像识别方法.首先提出一个无参数的基于语...
关键词:细粒度图像识别 数据增强 语义块混合 多部件对抗擦除 
基于大数据分析的高校云招聘信息个性化推送研究被引量:2
《安徽电子信息职业技术学院学报》2022年第4期25-31,共7页王金威 
以向高校待就业学生推送企业招聘信息为目的,研究基于大数据分析的高校云招聘信息个性化推送方法。使用文本语义分块算法将高校云平台内的学生简历信息分块后,使用词频-逆文档算法获取学生简历信息的词法与语法特征向量。依据词法与语...
关键词:大数据分析 高校云 招聘信息 语义块 信息抽取 
基于HNC理论机器翻译系统中语义块主辅变换研究
《吉林农业科技学院学报》2022年第1期63-66,共4页王婷婷 
2019年度教育部人文社会科学研究规划项目(19YJA860025)。
传统机器翻译系统存在的缺点,即译文质量不高,其准确率极限为70%。HNC理论是针对机器翻译系统存在的缺点进行深入研究,提出一种创新式思路,利用HNC理论中的最重要处理模块之一,即语义主辅变换来提升机器翻译系统性能。文章立足于语义主...
关键词:HNC理论 机器翻译系统 语义块主辅变换 
G2S:基于语义块的知识图谱问答语义解析被引量:12
《电子学报》2021年第6期1132-1141,共10页高留杰 赵文 张君福 姜波 
问题意图理解是知识图谱问答的主要任务之一,语义解析是当前理解问题意图的主流方法.其主要挑战是如何充分利用知识图谱上下文理解问句中的隐含实体或关系,以及时间、排序和聚合等复杂约束条件等意图.为了应对这些挑战,本文提出了一种...
关键词:知识图谱 问答 语义解析 
基于概念层次网络的事件抽取研究
《网络新媒体技术》2020年第4期16-21,共6页韦向峰 缪建明 池哲洁 袁毅 
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目“面向语音与文本内容的富媒体关联研究与技术实现”;中国科学院信息化专项科学大数据工程(一期)多民族语言资源特色数据库课题(编号:XXH13505-03-203)。
为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线索,加入语义块权重,用频数指标提出事件类型判断方法。进一步利用句类知识分析语义块和事件要素的对应关系...
关键词:事件抽取 概念层次网络 概念基元 句类 语义块 
藏文句义分割方法被引量:2
《计算机工程》2020年第2期286-291,共6页柔特 色差甲 才让加 
国家重点研发计划(2017YFB1402200);国家自然科学基金(61662061);国家社会科学基金(14BYY132)
句子是字或词根据语法规则进行组合的编码,句义分割是句子组合规律的解码问题,即对句义进行解析。在藏文分词后直接进行语义分析,其颗粒度过小,容易出现词语歧义,而以句子为分析单位,则颗粒度过大,不能较好地揭示句子的语义。为此,提出...
关键词:句义分割 语义块 语义分析 空洞卷积神经网络 藏文 
基于概念层次网络的越南语名词短语内部结构研究
《现代语文》2019年第7期99-104,共6页王闻慧 
名词短语是构成句子的重要语言单位,其复杂性、歧义性的特点对计算机处理语言造成了很大困扰。运用概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts)理论分析越南语名词短语内部构成,并结合语义块知识对越南语名词性语义块进行探讨,可...
关键词:概念层次网络 越南语 名词性语义块 内部结构 
藏文句子语义块识别方法被引量:3
《中文信息学报》2019年第6期42-49,共8页柔特 色差甲 才让加 
国家重点研发计划项目(2017YFB1402200);国家自然科学基金(61662061);国家社会科学基金(14BYY132,15BYY167,16YY167)
语义理解是自然语言理解的一项关键任务,传统上采用以语法为中心的词法和句法分析等技术来解析句义。该文提出了一种以语义块分析藏文句义的新方法,其中藏文语义块识别通过采用Bi-LSTM和ID-CNN两种神经网络构架对该任务进行建模和对比...
关键词:藏文 语义块 语义分割 语义分析 
中文专利文献名词性短语中的并列结构的标注和分析
《曲靖师范学院学报》2017年第5期42-46,共5页刘小蝶 
国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-124);国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA011104)
在HNC理论的指导下,在30篇共3613句的中文专利文献基础上,从数量、层级、语义类型、语义特征、干扰特征、结构特征、外部环境和位置特征等八个维度对中文专利文献名词性短语中并列结构进行语料标注,进而分析并列结构的分类及其分布情况...
关键词:语言学 中文专利文献 并列结构 语义块 语义特征 
基于LCA分块算法的大学科研人员信息抽取被引量:3
《计算机科学与探索》2016年第6期761-772,共12页易晨辉 刘梦赤 胡婕 
国家自然科学基金No.61202100;软件工程国家重点实验室开放基金No.SKLSE2012-09-20~~
现有的半结构化网页信息抽取方法主要假设有效数据间具有较强结构相似性,将网页分割为具有类似特征的数据记录与数据区域然后进行抽取。但是存有大学科研人员信息的网页大多是人工编写填入内容,结构特征并不严谨。针对这类网页的弱结构...
关键词:信息抽取 最近公共祖先(LCA) 基本语义块 有效语义块 关系映射 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部