语音消噪

作品数：19被引量：38H指数：4
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基于分数阶傅里叶变换的语音消噪
《网络新媒体技术》2021年第1期51-58,共8页孙燕 潘春花 朱存 
青海科技厅应用基础研究(批准号:2019-ZJ-7012)
傅里叶变换是语音信号处理的常用方法,但其存在窗口分辨率的问题,当窗口值大,语音信号的全局特性方便获取,局部信息不精细,当窗口值小,局部信息精度高,全局特性无法完全获取,这是傅里叶变换固有的矛盾。本文采用了分数阶傅里叶变换方法...
关键词：分数阶傅里叶变换 小波变换 语音信号处理 循环神经网络 
一种基于LMS算法的语音消噪数字设计实现
《工业技术创新》2018年第3期52-57,共6页徐泽琨 黄明 彭召敏 马栋梁 李国诚 
北方工业大学电子信息工程学院电子系;北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助与支持
从最小均方算法LMS(Least Mean Square)基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计。理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的...
关键词：最小均方算法(LMS) 语音消噪 自适应滤波 
适用于Chirp信号的语音消噪改进算法
《计算机工程与应用》2014年第1期203-205,226,共4页马立新 侯楚林 
国家自然科学基金(No.61072092)
采用Chirp信号为载波与各种数字调制方式相结合的Chirp调制信号作为一种数传工具,具有很强的可靠性和鲁棒性。然而接收机上的Chirp接收信号常常伴有周边广播电台发射出的语音噪声干扰。随着广播电台的发展,语音噪声的能量有逐渐变强的趋...
关键词：CHIRP信号 语音噪声 非平稳性 线性预测 消噪 
希尔伯特黄改进算法在语音增强中的应用被引量：3
《河南科技大学学报（自然科学版）》2013年第5期50-54,63,共6页李楠 邓舒 
国家自然科学基金项目(51077010)
语音信号在传输过程中常常受到传输系统或周围环境的噪声影响而无法识别说话者的内容。为了尽可能消除语音中的噪声,提高语音的信噪比及清晰度,提出了一种基于奇异值分解的希尔伯特黄消噪算法。该算法对带噪语音信号进行经验模态分解,...
关键词：奇异值分解 希尔伯特黄变换 软阈值 语音消噪 
语音消噪技术研究与探讨
《信息与电脑（理论版）》2013年第3期181-182,共2页魏勇 刘力 李彦松 
战场环境下的语音通信,易遭受背景噪声(各种机枪扫射声,大炮怒吼声,弹药爆炸声,坦克轰鸣声和飞机呼啸声等)干扰,语音信号传输至接收方时,很难听清其语义,违背信息传递的有效性,甚至影响各军兵种协同作战。强噪声对作战人员的听力系统和...
关键词：强噪声 作战人员 协同作战 麦克风阵列 自适应技术 谱相减法 轰鸣声 功率值 噪声背景 反应能力 
lms与rls算法仿真消噪对比研究
《金属材料与冶金工程》2012年第3期-,共6页田玉静  左红伟  朱周华 
关键词：递归最小二乘算法 最小均方算法 语音消噪 自适应滤波 
基于最优小波基函数的语音增强研究被引量：2
《通信技术》2010年第12期135-137,154,共4页马宏锋 高晶晶 党建武 刘馨 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(编号:20060732002);甘肃省自然科学基金资助项目(编号:096RJZA084);甘肃省教育厅研究生导师科研计划项目(编号:0814-4)
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是小波包去噪分析中的关键问题。将熵函数作为选取最优小波基的评价标准,通过计算语音信号小波包分解系数...
关键词：语音消噪 最优小波基 小波包分析 熵函数 
基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究被引量：3
《铁路计算机应用》2010年第7期8-10,共3页王芳 刘祖润 吴海辉 
国家自然科学基金项目(60673119);湖南省科技计划项目(2006GK3071)
由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真结果...
关键词：小波包变换 语音消噪 语音增强 阈值函数 
自适应抵消与谱相减结合的单通道语音消噪算法被引量：1
《装甲兵工程学院学报》2010年第2期53-56,61,共5页周辉 杨乾堂 孙斌 
飞机、坦克和船舶等封闭座舱内部产生的强机械噪声严重地影响了语音通信系统,为此,提出了自适应噪声抵消与谱相减结合的单通道语音消噪算法,其基本原理是:先进行基于相关检测的自适应消噪处理,其后采用谱相减算法消除残留噪声。仿真结...
关键词：自适应噪声抵消 谱相减 语音消噪 
LMS与RLS算法仿真消噪对比研究被引量：3
《通信技术》2009年第12期161-163,共3页田玉静 左红伟 朱周华 
讨论了RLS(递归最小二乘)和LMS(最小均方)自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是...
关键词：递归最小二乘算法 最小均方算法 语音消噪 自适应滤波 
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