语音信号盲分离

作品数：22被引量：70H指数：4
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相关期刊：《安徽电子信息职业技术学院学报》《计算机工程与设计》《软件导刊》《计算机工程与应用》更多>>
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基于密度峰值和模糊聚类的欠定混叠矩阵估计
《计算机工程与设计》2023年第4期1050-1057,共8页魏爽 俞守庚 杨璟安 
国家自然科学基金项目(61401145,61701306);上海市自然科学基金项目(19ZR1437600)。
传统聚类算法进行混叠矩阵估计时存在的聚类中心个数不确定和初始聚类中心的随机选取导致陷入局部最优的问题,为此提出一种基于密度峰值的改进模糊聚类算法进行欠定盲源分离的混叠矩阵估计。通过短时傅里叶变换提取信号在频域中的稀疏特...
关键词：欠定盲源分离 混叠矩阵估计 稀疏表示 两步法 模糊聚类 密度峰值 语音信号盲分离 
基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
《计算机工程与设计》2021年第8期2299-2307,共9页魏爽 杨璟安 徐朋 龙艳花 
国家自然科学基金项目(61401145、61701306);上海市自然科学基金项目(19ZR1437600);上海师范大学硕士研究生学术新人培育基金项目(209-AC9103-19-368005277)。
提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信...
关键词：欠定盲源分离 稀疏分量分析 贪婪稀疏优化 源信号重构 语音信号盲分离 
基于单声矢量传感器的语音信号时频掩蔽盲分离改进算法被引量：1
《鱼雷技术》2015年第2期98-103,共6页陈晓屹 王英民 
利用单声矢量传感器精确的测向能力,提出了一种基于波达方位估计(DOA)的语音信号盲分离改进算法。该算法在时频域进行,采用基于混合冯·米塞斯分布的期望最大化算法对混合信号中各个源信号在每个时频点的概率进行估计。基于此,针对高混...
关键词：语音信号盲分离 声矢量传感器 波达方位估计 期望最大化算法 
语音信号盲分离方法研究
《电子测试》2013年第11X期25-26,共2页孙小军 
平顶山学院青年基金(编号:PDSU-QNJJ-2013006)
本文采用WVA分布与联合对角化的盲分离算法,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。
关键词：盲分离 语音信号 盲源信号分离 
改进FOA算法在语音信号盲分离中的应用被引量：20
《计算机工程与应用》2013年第16期201-204,231,共5页肖正安 
简要介绍了果蝇优化算法的基本理论,针对FastICA等算法的稳定性和收敛性不够,而粒子群优化的盲分离运算速度慢的问题,将改进的果蝇优化算法应用到盲源分离研究中,提出了一种基于改进的果蝇优化的盲源分离算法。算法以信号的规范四阶累...
关键词：盲分离 果蝇优化 规范四阶累积量 
语音信号盲分离方法研究
《电子测试》2013年第12期25-27,共3页孙小军 
平顶山学院青年基金（编号：PDSU-ONJJ-2013006）
本文采用WVA分布与联合对角化的盲分离算法，估计出源语音信号，实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验，结果表明，本算法具有分离效果好，能有效的将混叠的盲语音信号分离。
关键词：盲分离 语音信号 盲源信号分离 
快速定点独立向量分析在语音信号盲分离中的应用
《河南师范大学学报（自然科学版）》2012年第6期147-149,164,共4页黄会营 李小光 洪俊芳 
河南省科技厅自然科学基金(201112400450401);洛阳理工学院青年基金(2010QZ16)
针对包括环境噪声的混叠语音信号分离困难问题,提出一种新的频域快速定点独立向量分析模型,对混叠语音信号进行盲分离.该模型中的每个源信号以向量形式混合,模型采用二次泰勒多项式把牛顿迭代算法直接应用于复变量对照函数,通过最优化...
关键词：独立向量分析 卷积混合 盲源分离 快速算法 
PCA与ICA相结合的语音信号盲分离被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第10期124-127,共4页王玉静 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对ICA用于语音信号盲分离时,由于数据量过大、迭代次数过多引起的收敛速度慢的问题,采用一种PCA和ICA相结合的盲分离算法PCA-ICA。通过PCA对混合语音信号进行白化处理,消除了原始各道数据间的二阶相关性。在仿真实验中,采用相似系数...
关键词：盲源分离 独立分量分析 主成分分析 
Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用被引量：10
《计算机工程与设计》2010年第13期3047-3050,共4页梁淑芬 江太辉 
广东省教育厅育苗工程基金项目(粤财教[2008]342号);广东省自然科学基金项目(07010869)
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图...
关键词：盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理 自适应 
基于能量相关调序的频域语音信号盲分离被引量：2
《软件导刊》2010年第9期64-66,共3页罗涛华 
湖北省教育厅重点科研基金项目(D20101704)
为了克服在频域中实现盲分离时所固有的位序不确定性和比例缩放问题对分离性能的严重影响,采用能量相关性的方法对每个频率段的分离结果进行排序。对真实环境中录制的语音信号进行计算机仿真,验证了该方法的有效性,且比现有方法分离性...
关键词：卷积语音 能量相关 盲源分离 频域算法 调序 
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