语音增强方法

作品数:192被引量:498H指数:10
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:叶中付刘峤蓝天颜永红殷福亮更多>>
相关机构:中国科学院中国科学技术大学平安科技(深圳)有限公司电子科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划山东省自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳 刘增力 彭艺 
国家自然科学基金(批准号:61761025)。
针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...
关键词:语音增强 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波阈值 相关系数 
基于信号子空间和DNN的语音增强方法
《微型电脑应用》2025年第1期32-34,38,共4页董胡 陈伟 彭高丰 陈耀东 刘刚 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(22YJCZH025);湖南省教育厅重点研究项目(21A0618);长沙市自然科学基金项目(kq2202313)。
虽然传统的单通道语音增强技术使用简单,但其计算复杂度低且存在音乐噪声等问题。虽然基于深度神经网络(DNN)的语音增强方法有相对好的语音增强性能,但是它需要适当的训练数据集和较大的计算量。为了解决这些问题,提出一种结合子空间与...
关键词:语音增强 子空间 深度神经网络 可懂度 
基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法
《厦门大学学报(自然科学版)》2024年第6期1051-1058,共8页高盛祥 方妍文 余正涛 董凌 莫尚斌 
国家自然科学基金(62376111,U21B2027,61972186,62466030);云南高新技术产业发展项目(201606);云南省重大科技专项计划(202303AP140008,202103AA080015,202302AD080003);云南省基础研究计划(202001AS070014);云南省学术和技术带头人后备人才(202105AC160018)。
[目的]语音增强可用于提升现实噪声环境下语音翻译系统的性能.针对现有基于概率扩散模型的语音增强方法存在生成语音结构被破坏、难以对全局特征建模的问题进行研究.[方法]本文提出基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法.首先将语...
关键词:语音增强 概率扩散模型 单通道 快速傅里叶卷积 
基于可学习图比率掩码估计的图频域语音增强方法
《信号处理》2024年第12期2249-2260,共12页王景润 郭海燕 王婷婷 杨震 
国家自然科学基金(62071242)。
在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算...
关键词:深度神经网络 语音增强 图傅里叶变换 
基于GSMDS超指向性波束形成的室内定向语音增强方法
《高技术通讯》2024年第12期1307-1317,共11页雷世伟 刘祖斌 
国家自然科学基金(61601407);浙江省自然科学基金探索(LY20A040007)资助项目。
针对室内定向语音增强时常出现的混响干扰、语音失真问题,本文提出一种基于Gram-Schmidt模态波束分解与综合(GSMDS)的超指向性波束形成室内定向语音增强方法。首先进行基于加权预测误差的去混响前处理,然后采用GSMDS超指向性波束形成进...
关键词:室内定向语音增强 Gram-Schmidt模态波束分解与综合(GSMDS) 超指向性 自动增益控制 端射线阵 
结合残差与双注意力机制的U-Net语音增强方法
《计算机工程与设计》2024年第11期3383-3389,共7页许春冬 王磊 胡菁兰 闵源 徐锦武 
国家自然科学基金项目(61671442、11864016、11704164);江西省科技厅重点研发计划一般基金项目(20202BBEL53006);江西省文化艺术科学规划项目一般基金项目(YG2017384);江西理工大学研究生创新基金项目(XY2022-S168)。
针对U-Net语音增强网络深层特征提取能力不足,以及编解码过程中特征信息丢失问题,提出一种结合残差与双注意力机制的DA-Res-Unet语音增强方法。将U-Net编解码部分设计为残差结构来深化网络,增强深层特征提取能力;在网络结构中构造双注...
关键词:语音增强 深度学习 残差网络 特征提取 编解码结构 注意力机制 空洞空间池化金字塔 
谐波结构相位估计联合幅度补偿的语音增强方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2024年第5期935-944,共10页董娴 邵玉斌 杜庆治 龙华 马迪南 
云南省媒体融合重点实验室项目(220235205)。
传统语音增强方法,通常只对含噪语音信号的幅度进行增强处理,忽略了相位信息。相位谱在语音的可懂度和感知质量方面也具有积极影响。为了解决传统语音增强方法对相位处理的不足以及在语音增强过程中普遍存在的可理解性较低的问题,提出...
关键词:相位估计 语音增强 谐波结构 幅度补偿 
双分支复频谱下多特征聚合的轻量化语音增强方法
《仪器仪表学报》2024年第7期279-291,共13页张天骐 沈夕文 唐娟 谭霜 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyjmsxmX0836)项目资助。
针对目前多种改进的卷积循环网络(CRN)在单掩蔽或单映射的编解码结构下提取特征单一、捕获全局特征不强、参数量较大等问题,提出一种多特征聚合卷积模块与高效Transformer融合注意力机制结合的复频谱联合掩蔽和映射的单通道语音增强高...
关键词:语音增强 复频谱掩蔽和映射 多特征聚合 高效Transformer 轻量化 
融合多尺度特征与上下文信息的语音增强方法
《计算机工程》2024年第6期138-147,共10页更藏措毛 黄鹤鸣 杨毅杰 
青海省基础研究计划项目(2022-ZJ-925);国家自然科学基金(62066039);省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室自主课题(2022-SKL-002,2022-SKL-007);2021年青海师范大学自然科学中青年项目科研基金(KJQN2021001)。
在语音增强中,常用自编码器结构自动提取特征,但这样得到的特征单一或者冗余且不能较好地捕获语音信号的上下文依赖关系。因此,提出一种融合多尺度特征和上下文信息的语音增强方法MSF-CI。首先,利用多尺度卷积块提取语音信号的多尺度特...
关键词:语音增强 多尺度特征 注意力机制 门控卷积循环神经网络 对数能量谱 
基于主成分的频谱迭代稀疏化语音增强方法
《四川大学学报(自然科学版)》2024年第3期229-237,共9页董娴 邵玉斌 杜庆治 龙华 马迪南 
云南省媒体融合重点实验室项目(320225403)。
针对现有频谱稀疏化方法在复杂环境语音增强上性能不佳的问题,提出一种基于主成分分析的迭代频谱稀疏化方法.首先,对输入信号的语谱图进行二维中值滤波处理,得到行分量频谱和列分量频谱;对包含语音主音的行分量频谱序列进行主成分分析(P...
关键词:语音增强 多维度频谱分析 谱稀疏化 主成分分析 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部