道路提取

作品数：561被引量：1998H指数：25
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基于多尺度形态学特征分析的高分辨率遥感影像人工目标检测研究
《测绘学报》2025年第3期582-582,共1页李军军 
安徽高校自然科学研究项目(2022AH050796)。
以建筑物和道路为代表的人工目标的空间位置、面积等信息不仅在城市规划、社会经济环境分析、交通管理等领域发挥着重要作用,而且也是基础地理数据库和智慧城市建设的重要地理空间信息。高分影像中的建筑物与道路提取主要面临以下几个难...
关键词：高分影像 地理空间信息 高分辨率遥感影像 尺度分析 道路提取 多分辨率 光谱差异 不连续性 
基于道路拓扑关联特征的城乡道路面精细提取网络
《测绘学报》2025年第1期75-89,共15页王艳军 唐徐超 王成 蔡恒藩 
国家自然科学基金(41971423)。
深度学习方法已成为基于遥感影像数据的城乡道路网分类提取的主流技术。然而,现有方法存在邻近地物(如植被和建筑物等)混杂遮挡、模型训练时间长、计算复杂度高等问题,并且大多仅关注道路面、边缘线和中心线等独立目标,导致道路分类提...
关键词：道路提取 边缘增强模块 改进DeepLabV3+ CS-ASPP 注意力机制 
融合多尺度与边缘特征的道路提取网络
《测绘学报》2024年第12期2233-2243,共11页孙根云 孙超 张爱竹 
国家自然科学基金(42371350,42271347);自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金(2024NRMK03)。
利用遥感影像提取道路对城市发展有重要意义。但是由于道路尺度多变、易被遮挡等因素,导致出现道路漏检、边缘不完整等问题。针对以上问题,本文提出了一种融合多尺度与边缘细节特征的道路提取网络(MeD-Net)。MeD-Net包括道路分割与边缘...
关键词：道路提取 语义分割 多尺度特征 边缘提取 
车载激光点云道路边界提取的Snake方法被引量：19
《测绘学报》2020年第11期1438-1450,共13页方莉娜 卢丽靖 赵志远 王昀昀 陈崇成 
国家自然科学基金(42071446);福建省自然科学基金(2017J01465);中国博士后科学基金(2017M610391)。
针对车载激光点云中道路边界提取困难,自动化程度低的问题,提出一种基于离散点Snake的车载激光点云道路边界提取方法。不同于传统基于图像建立Snake,本文直接基于离散点建立Snake模型。先利用伪轨迹点数据,确定初始轮廓位置,参数化不同...
关键词：车载激光点云 主动轮廓模型(Snake) 道路提取 梯度 能量函数 
车辆轨迹数据的道路学习提取法被引量：12
《测绘学报》2020年第6期692-702,共11页陆川伟 孙群 陈冰 温伯威 赵云鹏 徐立 
国家自然科学基金(41571399,41901397)。
车辆轨迹数据的道路信息提取是地理信息领域的热点也是难点之一,深度学习的快速发展为该问题的解决提供了一种思路与方法。本文针对车辆轨迹数据的车行道级道路提取问题,引入深度学习领域的生成式对抗网络,利用残差网络构建深层网络和...
关键词：深度学习 条件生成式对抗网络 车辆轨迹 车行道级道路提取 朝向-颜色映射 
航拍图像跨数据域特征迁移道路提取方法被引量：5
《测绘学报》2020年第5期611-621,共11页王舒洋 慕晓冬 贺浩 杨东方 马晨晖 
国家自然科学基金(61403398,61673017);陕西省自然科学基金面上项目(2017JM6077)。
针对传统道路提取方法应用于新数据泛化能力不足的问题,研究了通过特征迁移和编解码网络实现跨数据域的道路提取方法。首先,构建了基于编解码网络的道路提取基本模型,用于实现单一数据来源的道路提取任务。然后,基于道路提取网络结构和...
关键词：道路提取 遥感 迁移学习 深度学习 生成对抗网络 编解码网络 
基于Encoder-Decoder网络的遥感影像道路提取方法被引量：51
《测绘学报》2019年第3期330-338,共9页贺浩 王仕成 杨东方 王舒洋 刘星 
国家自然科学基金(61403398;61673017);陕西省自然科学基金面上项目(2017JM6077)~~
针对道路目标特点,设计实现了用于遥感影像道路提取的Encoder-Decoder深度语义分割网络。首先,针对道路目标局部特征丰富、语义特征较为简单的特点,设计了较浅深度、分辨率较高的Encoder-Decoder网络结构,提高了分割网络的细节表示能力...
关键词：遥感 道路提取 深度学习 语义分割 编解码网路 
自适应圆形模板及显著图的高分辨遥感图像道路提取被引量：21
《测绘学报》2018年第7期950-958,共9页连仁包 王卫星 李娟 
国家自然科学基金(61170147);福建江夏学院青年基金(JXZ2016001)~~
针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法。首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,...
关键词：圆形模板 道路提取 高分辨遥感图像 显著图 形态学梯度 自适应模板 
像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取被引量：40
《测绘学报》2016年第10期1231-1240,1249,共11页曹云刚 王志盼 慎利 肖雪 杨磊 
国家重点基础研究计划(2012CB719901);国家自然科学基金(41201434;41401374);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(DM2016SC06);四川省地理国情监测工程技术研究中心开放基金(GC201516)~~
提出了一种融合像元-多尺度对象级特征的高分辨率遥感影像道路中心线提取方法。首先在像素级上提取影像的纹理和形状结构特征,在构建的多尺度分割集影像上提取对象的区域光谱特征。然后,将像元级特征与多尺度对象特征进行决策级融合,完...
关键词：高分辨率遥感 多特征融合 道路提取 基于像素 面向对象 
均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法被引量：14
《测绘学报》2016年第2期205-212,223,共9页曹帆之 朱述龙 朱宝山 李润生 孟伟灿 
国家自然科学基金(41401462)~~
基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于...
关键词：高分辨率遥感影像 道路提取 道路中心线追踪 模板匹配 均值漂移 卡尔曼滤波 
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