自适应模板

作品数：58被引量：257H指数：9
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云服务器异构数据自适应模板解析方法研究
《河北软件职业技术学院学报》2025年第1期15-18,23,共5页陆晓东 
2022年安徽省自然科学重点项目“基于Iot技术的低成本通用型钢丝绳无损检测分析软件的研究与实现”(2022AH052846);2022年安徽省质量工程教学研究项目“‘高屋建瓴’式创新人才培养模式在物联网应用技术专业中的研究和实践”(2022jyxm1499)。
为解决异构数据时间相似度造成数据聚类效果不佳、影响解析效果的问题,提出了云服务器异构数据自适应模板解析方法。考虑到云服务器异构数据的特性,利用不同的数据采集设备按照数据采集标准对其进行数据采集,并对采集的数据进行降噪处...
关键词：云服务器 异构数据 自适应模板 解析方法 
基于提示学习的小样本文本分类方法被引量：4
《计算机应用》2023年第9期2735-2740,共6页于碧辉 蔡兴业 魏靖烜 
国家重点研发计划项目(2019YFB1405803)。
文本分类任务通常依赖足量的标注数据,针对低资源场景下的分类模型在小样本上的过拟合问题,提出一种基于提示学习的小样本文本分类方法BERT-P-Tuning。首先,利用预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transforme...
关键词：小样本学习 文本分类 预训练模型 提示学习 自适应模板 
构造自适应模板的多目标缺陷检测方法被引量：1
《现代计算机》2022年第4期98-100,共3页赵鸿燕 蔡浩聪 杨成胡 
模板匹配是机器视觉中一种常用的检测方法,通常的做法是在检测前预设标准模板,当模板种类繁多时,应用不便。文章提出了在多目标缺陷检测中构造自适应的模板的方法。首先在多个子目标图像中选取满足某些条件的子图像,然后进行图像配准后...
关键词：机器视觉 模板匹配 自适应模板 多目标缺陷检测 
融合自适应模板更新机制的孪生网络目标跟踪
《电子世界》2021年第23期154-155,共2页陶媛媛 
目标跟踪是计算机视觉领域的作用是举足轻重的,它在生活的各个领域中都有极其重要的研究价值。然而,大多数目标跟踪算法由于其只使用离线训练的方法,一定程度上存在着局限性。故本文将提出一种基于Siam RPN与自适应模板更新的目标跟踪方...
关键词：计算机视觉 自适应模板更新 特征提取 目标跟踪 离线训练 预测模板 提升算法 孪生网络 
基于自适应模板的卫星电视信号异常检测方法
《国外电子测量技术》2020年第4期42-46,共5页彭春晓 龚芹 陈楠 刘康 
卫星电视信号在传输过程中极易受到干扰,传统"通用仪器监测+人工观察"的异常检测手段实时性、准确性都非常低。提出一种基于自适应模板的卫星电视信号异常检测方法,首先采集正常信号的频谱作为模板,设计多种异常类型信号与模板的比对算...
关键词：卫星电视信号 异常检测 自适应模板 阈值 
基于ADCensus的改进双目立体匹配算法被引量：2
《电子产品世界》2020年第4期62-64,87,共4页毛昕蓉 王楠 
由于ADCensus算法只依赖于图像的灰度信息,对于弱纹理区域和重复纹理区域的匹配效果不好,本文提出一种依赖于图像像素梯度和灰度匹配代价计算方法,以图像像素梯度信息作为图像灰度信息的补充,提高了匹配准确率,加入了自适应匹配模板后,...
关键词：ADCensus算法 匹配代价 自适应模板 
融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪被引量：16
《光学学报》2020年第4期114-125,共12页李勇 杨德东 韩亚君 宋鹏 
河北省自然科学基金面上项目(F2017202009)。
针对全卷积孪生网络目标跟踪算法(Siamfc)在严重遮挡、旋转、光照变化、尺度变化等情况下容易出现跟踪失败的问题,提出了一种融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪算法。将孪生神经网络提取到的低层结构特征与高层语义特征进行有效融...
关键词：机器视觉 孪生神经网络 扰动感知模型 自适应模板 特征融合 
基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法研究被引量：6
《组合机床与自动化加工技术》2020年第2期119-122,共4页王海芳 焦龙 乔湘洋 祁超飞 
秦皇岛科技支撑项目(201501B011);秦皇岛市大学生科技创新创业专项资金项目(2018-79,121)
利用机器视觉技术检测线缆表面缺陷时,检测时间长、漏检率高。为此,提出一种基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法。通过引入CV-Kmeans区域分类算法建立自适应滤波窗口改进高斯滤波算法,在此基础上建立自适应模板,然后计算原图像与...
关键词：机器视觉 表面缺陷检测 自适应模板 Pearson相关系数 
基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术
《生物医学工程研究》2019年第2期181-185,共5页高鸣 卫元元 张博 王芳 
河南省卫计委基金资助项目(2018KY118)
通过超声肿块区域分割处理,提高肿块检测诊断能力。提出一种基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术。采用超声成像技术进行肿块图像采集,对采集的超声肿块图像进行块区域模板匹配处理,构建超声肿块区域检测模型,采用自适应模板特...
关键词：BP-遗传算法 超声肿块 区域分割 图像 区域模板匹配 自适应模板 融合 
基于细胞神经网络边缘检测的自适应研究被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第2期268-277,共10页赵显达 黄欢 
国家自然科学基金(KKGD201403088)
针对细胞神经网络(CNN)在边缘提取中简单自适应模板对灰度图像边缘不完整的问题,提出了对简单模板进行改进,将四分模板细化为六分模板的方法.首先均分简单模板中的判定范围,然后重新推导在不同范围中各个自适应模板的各项取值,再对图像...
关键词：细胞神经网络 边缘检测 自适应模板 
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