道路提取

作品数：561被引量：1998H指数：25
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分组无监督域适应的遥感影像道路提取
《测绘科学》2024年第9期115-124,共10页周天舒 周绍光 
针对跨域使用道路语义分割模型时,道路提取精度往往会大幅度下降的问题,采用针对性策略研究了一种分组迁移的跨域遥感影像道路提取算法:基于语义一致性对源域影像和目标域影像进行聚类生成跨域影像组,增强用于风格迁移的组内影像的语义...
关键词：道路提取 语义分割 无监督域适应 
自适应形态学重建的遥感图像道路提取被引量：1
《测绘科学》2022年第5期83-90,共8页王小鹏 李新娜 杨文婷 
国家自然科学基金项目(61761027);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-610)
针对因遥感图像中目标内容复杂多样,利用经典数学形态学提取遥感图像中的道路目标时,由于采用固定形状和大小的结构元素,导致道路的部分形态和空间特征丢失,难以得到较高的分割精度的问题。提出了一种基于自适应形态学重建的遥感图像道...
关键词：自适应形态学重建 水平算子 形态特征分割 道路提取 
一种深度学习的无人机影像道路自动提取方法被引量：11
《测绘科学》2021年第11期106-113,共8页王晓霏 叶虎平 廖小罕 岳焕印 施冬 
国家自然科学基金项目(41771388,41971359);中国科学院重点部署项目(ZDRW-KT-2020-2-1);天津科技计划项目智能制造专项(Tianjin-IMP-2018-2)。
针对无人机影像道路提取自动化程度低、道路信息不完整及道路交叉口不连通等问题,该文提出了一种结合拓扑结构和全局上下文感知的无人机影像道路提取方法,通过构建一种编码/解码模式的深度学习方法实现自动化提取。在网络模型中,设计了...
关键词：拓扑结构 全局上下文 无人机 道路提取 聚合特征 
空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取方法被引量：9
《测绘科学》2021年第9期109-114,156,共7页林娜 张小青 王岚 冯丽蓉 王伟 
重庆市教委科技项目(KJQN201800747);重庆交通大学研究生教育创新基金资助项目(2020S0001);重庆交通大学教育教学改革项目(1903015)。
针对从遥感影像上提取道路出现的细节特征丢失、提取结果模糊的问题,该文提出了一种基于空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取算法:(1)以U-Net为基础网络,将低层细节特征与高层语义特征进行多特征融合,更好地还原道路目标细节;(2)为了进一...
关键词：遥感影像 道路提取 空洞卷积 深度学习 
U型卷积神经网络的ZY-3影像道路提取方法被引量：16
《测绘科学》2020年第4期51-57,共7页郭正胜 李参海 王智敏 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501403)。
针对经典全卷积神经网络在池化和上采样过程中造成图像分辨率不断下降以及对各个像素进行分类时忽略了像素之间的关系,导致提取道路比较模糊和平滑的问题。该文提出一种基于U型卷积网络的ZY-3道路提取方法。首先,参考医学图像分割领域...
关键词：道路提取 ZY-3影像 卷积神经网络 U型卷积网络 集成学习 
一种针对小样本的高分辨率遥感影像道路提取方法被引量：5
《测绘科学》2020年第4期81-88,共8页李朝奎 方军 吴馁 宋璟毓 周倩 周青蓝 
国家重点研发计划项目课题(2017YFB0503802);国家自然科学基金项目(41571374)。
针对高分辨率遥感影像道路提取过程中,深度学习方法较传统提取方法虽可有效地提高地物提取的精度,但需要大量样本训练,消耗较多计算资源,且大量高质量训练样本难以获得等问题,该文提出了一种将支持向量机(SVM)与卷积神经网络(CNN)结合...
关键词：深度卷积神经网络 SVM 小样本 高分辨率遥感影像 道路提取 
低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法
《测绘科学》2020年第4期192-198,共7页张云菲 佘婷婷 邓敏 周访滨 
国家自然科学基金项目(41601495,41971421,41730105,41771492,41671446);湖南省自然科学基金项目(2018JJ3525);湖南省教育厅科学研究项目(18C0228);测绘遥感信息工程国家重点实验开放基金项目(17s01);长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金项目(kfj170605)。
针对目前利用低频时空轨迹数据进行道路提取与更新,难以同时满足提取精度和算法效率要求的问题,该文提出一种基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法。首先,将原始轨迹数据分割为多个时相轨迹序列,并利用栅格化法得到多个时相的初...
关键词：道路提取 GPS轨迹 多时相分割 增量融合 
序列蒙特卡洛算法的数字地图线状特征跟踪模型被引量：1
《测绘科学》2018年第5期5-12,17,共9页丛超 米曽真 
重庆市科委自然科学基金一般基金项目(cstc2016jcyjA0436);重庆理工大学项目(2015XH13)
针对数字地图中的线状特征,如道路、河流的提取问题,该文提出一种基于序列蒙特卡洛的特征提取算法。算法利用粒子滤波方法与贝叶斯模型的建模思路,描述数字地图道路的状态及其观测估计方法;在此基础上,讨论跟踪过程中的模拟退火处理以...
关键词：模式识别 道路提取 序列蒙特卡洛算法 栅格地图 
高分辨率遥感影像主干道路提取的感知编组方法被引量：4
《测绘科学》2017年第7期127-131,共5页王理政 林祥国 梁勇 
国家自然科学基金项目(41371405);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(777161103)
针对高分辨率遥感影像的道路提取受"同物异谱、同谱异物"干扰的问题,该文提出一种基于感知编组的高分辨率遥感影像主干道路自动提取方法:首先,使用Line Segment Detector算法提取影像中直线段信息。然后,利用高分辨率遥感影像上的道路...
关键词：高分辨率遥感影像 直线段检测器 感知编组 长度约束 
机载LiDAR点云中道路的提取方法被引量：6
《测绘科学》2017年第3期70-74,共5页惠振阳 胡友健 
国家自然科学基金项目(41374017)
针对国内外许多专家学者对道路提取进行了大量的研究,但国内少有文章对这些研究进行归纳总结这一问题,该文对近年来国内外所有的研究现状进行总结概括。机载LiDAR点云进行道路提取中由于道路点云与地面点云高程相差很小、激光反射强度相...
关键词：道路提取 机载LIDAR 算法 
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