噪声过滤

作品数：74被引量：160H指数：7
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RetinaNet目标检测算法改进
《计算机工程与设计》2024年第11期3271-3278,共8页朱雨 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力...
关键词：深度学习 目标检测 噪声过滤 多尺度特征融合 边界框回归优化 注意力机制 差值注意力 
基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第5期1807-1810,1832,共5页郭涛 李贵洋 兰霞 
国家科技计划基金项目(2012BAH76F01)
为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入,容易产生噪音、降低分类精度的问题,提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法(CGA)。充分利用遗传算法的寻优功能,产生高适应度的分类规则,达到辅助协同训练算法挑选有价值的无标记数据,...
关键词：遗传算法 半监督学习 协调训练 噪声过滤 无标记数据 
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