噪声过滤

作品数：74被引量：160H指数：7
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跨模态噪声过滤的事件相机目标检测算法
《计算机科学》2024年第S02期242-247,共6页胡刚 梁栋 黄圣君 
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围和低功耗等特性,通常被用于传统相机应用受限场景(高速度、强光、弱光等)下的目标检测任务中。然而由于事件相机的像素异步性,其输出的事件序列难以进行人工标注,为此现有方法通过RGB图像标记迁移...
关键词：事件相机 目标检测 噪声标记 跨模态 联合优化 
有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
《计算机科学》2024年第6期144-152,共9页姜高霞 王菲 许行 王文剑 
国家自然科学基金(62276161,U21A20513,62076154,62206161);山西省重点研发计划(202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划(202303021221055)。
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤...
关键词：标签噪声 有序回归 Akaike泛化误差估计 噪声过滤 鲁棒噪声估计 
基于异常检测的标签噪声过滤框架被引量：1
《计算机科学》2024年第2期87-99,共13页许茂龙 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金(U21A20513,62076154,61906113);山西省高等学校科技创新项目(2020L0007)。
噪声是影响机器学习模型可靠性的重要因素,而标签噪声相比特征噪声对模型训练更具决定性的影响。噪声过滤是处理标签噪声的一种有效方法,它不需要估计噪声率,也不需要依赖任何损失函数,然而目前大多数标签噪声过滤算法都会面临过度清洗...
关键词：标签噪声过滤 离群点检测 自适应k近邻 相对密度 噪声因子 
极限距离噪声估计与过滤方法被引量：2
《计算机科学》2023年第6期151-158,共8页姜高霞 秦佩 王文剑 
国家自然科学基金(U21A20513,62276161,62076154,61906113,U1805263);山西省国际合作重点研发计划(201903D421050)。
近年来,机器学习不断取得显著性进展并被成功应用于诸多领域,然而很多学习模型或算法高度依赖数据的标签质量。实际应用中大量数据集普遍存在复杂的标签噪声,因此机器学习在低质数据建模和标签噪声处理方面面临严峻挑战。文中针对回归...
关键词：数值型标签噪声 回归 噪声估计 极限距离噪声过滤 
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