噪声环境

作品数：844被引量：1835H指数：15
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厚尾噪声环境下基于置信传播的鲁棒跟踪算法被引量：1
《信号处理》2024年第11期2007-2017,共11页李固冲 李天成 严瑞波 
国家自然科学基金(62201316,62071389);航空科学基金(2023Z017053001);中央高校基本科研业务费专项资金(G2024KY05105)。
多目标跟踪技术可从目标个数未知且存在漏检、杂波和噪声的复杂跟踪环境中同时估计出目标状态和目标个数,已经广泛应用于空中预警、自动驾驶和移动机器人等领域,对国防军事和民生科技都具有重要的应用价值。然而,在实际的跟踪环境中,外...
关键词：厚尾噪声 置信传播 多目标跟踪 学生t分布 
脉冲噪声环境下的调制识别算法
《信号处理》2024年第8期1497-1507,共11页李欣然 李春国 明钰婷 潘怡瑾 
重庆自然科学基金联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0121)。
自适应调制可以根据信道的变化动态地调整调制方式,从而最大化利用信道传输能力。调制识别是在自适应调制后在接收端判别出调制方式,并且为解调器正确选择解调算法的关键步骤。传统调制识别算法大多适用于加性高斯白噪声信道场景,然而...
关键词：调制识别 脉冲噪声 米德尔顿A类噪声 卷积神经网络 
重尾噪声环境下的扫描雷达稳健角超分辨方法
《信号处理》2023年第9期1562-1572,共11页张寅 张永超 晏家楠 刘帅迪 杨建宇 
四川省自然科学基金项目(2023NSFSC1970,2022NSFSC0950);衢州市财政资助科研项目(2022D0011,2022D036)。
扫描雷达由于天线孔径受到平台尺寸限制,存在角分辨率低下的缺陷。角超分辨技术能够在不改变雷达硬件系统的前提下,通过信号处理方法,获得超越雷达实孔径波束宽度的角度分辨能力。近些年研究表明,基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)的...
关键词：扫描雷达 角超分辨 重尾噪声 最小绝对偏差-最小绝对收缩和选择算子 迭代重加权最小二乘 
脉冲噪声环境下基于矩阵差分的远近场混合源定位被引量：1
《信号处理》2022年第11期2342-2349,共8页母采凤 李森 吕梦然 
国家自然科学基金面上项目(61971083);中央高校基本科研业务费资助项目(3132019341)。
为了提高脉冲噪声环境下基于二阶协方差矩阵差分(COV-MD)的远近场混合源定位算法的估计性能,本文提出了基于分数低阶协方差矩阵差分(FLOC-MD)和基于压缩变换协方差矩阵差分(CTC-MD)的远近场混合源定位算法。所提出的算法首先利用一维MU...
关键词：远近场混合源 脉冲噪声 矩阵差分 分数低阶协方差 压缩变换协方差 
非均匀噪声环境下基于MISC阵列的自适应波束形成方法被引量：10
《信号处理》2022年第2期268-275,共8页马立斯 何培宇 崔敖 喻伟闯 
国家自然科学基金(U1733109)。
针对现有基于干扰加噪声协方差矩阵(Interference plus Noise Covariance Matrix,INCM)重建的自适应波束形成算法在非均匀噪声的情形中对于噪声功率估计不够准确的问题。本文在噪声非均匀的情况下,提出了一种基于最大阵元间距约束(Maxim...
关键词：MISC阵列 矩阵补全 非均匀噪声 自适应波束形成 
脉冲噪声环境下的水声通信信号调制识别方法被引量：10
《信号处理》2020年第12期2107-2115,共9页王彬 王海旺 李勇斌 
国家自然科学基金(61602511)。
为了提高浅海脉冲噪声环境下水声通信信号调制识别的性能和实用性,提出了基于降噪自编码器和卷积神经网络的调制识别方法。算法构造了联合降噪自编码器和卷积神经网络的框架,利用降噪自编码器对含噪声信号进行降噪处理,利用卷积神经网...
关键词：调制识别 脉冲噪声 降噪自编码器 卷积神经网络 数据迁移 
高斯混合噪声环境中基于分数低阶矩的频谱感知算法研究被引量：3
《信号处理》2015年第8期968-974,共7页朱晓梅 蒋培 包亚萍 
国家自然科学基金(61301228)
传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶矩的空闲频谱检测方法,该方法不需要主用户信号、通信信道和噪声的先验信息。本文采用高斯混合分布拟合...
关键词：认知无线电 频谱感知 高斯混合分布 分数低阶矩 
无限方差噪声环境下的分数低阶空间时频盲源分离被引量：2
《信号处理》2014年第10期1150-1156,共7页龙俊波 汪海滨 查代奉 
国家自然科学基金(61261046);江西省教育厅青年科技基金资助项目(GJJ11621;GJJ11245;GJJ11244);九江学院科技项目(2013KJ01;2013KJ02);江西省教育厅科技项目(GJJ14739;GJJ14721);江西省自然基金项目(20142BAB207006)
对脉冲噪声α稳定分布环境下的时频分布进行了研究,改进了适合α稳定分布信号或强脉冲噪声环境的分数低阶时频分布方法,用分数低阶空间时频矩阵代替空间时频矩阵,基于时频盲分离算法提出了一种改进的分数低阶空间时频盲源分离算法,并归...
关键词：盲分离 Α稳定分布 分数低阶 空间时频 
对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法被引量：3
《信号处理》2014年第5期526-534,共9页马金全 葛临东 童莉 
脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾...
关键词：时延估计 Α稳定分布 非高斯信号处理 瑞利衰落 非线性压缩核函数 
噪声环境下光流场估计方法被引量：8
《信号处理》2012年第1期87-91,共5页马龙 王鲁平 陈小天 李飚 
国家部委基金资助;基金编号:9140A010107KG01
图像在采集、传输过程中可能会受到噪声污染,噪声干扰是准确进行光流场估计必须考虑的技术难题。为解决这一难题,首先,对传统光流法的两条基本假设进行了讨论,指出了灰度恒定假设的局限性;然后,在MUKAWA推论的基础上,根据噪声约束对基...
关键词：光流场 噪声约束 迭代方法 图像处理 
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