分数低阶

作品数：210被引量：442H指数：10
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基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位方法
《振动与冲击》2024年第24期259-266,311,共9页刘小松 郭靖豪 柳鹏 任玮 单泽彪 
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ);吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)。
针对现有的被动式声源定位算法在强脉冲噪声环境下抗干扰能力弱、定位误差大等问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位估计方法。首先,构建了一个多点共用的最优四基阵阵列结构,利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪...
关键词：被动式声源定位 脉冲噪声 最优四基阵 二次分数低阶协方差 
基于分数低阶协方差的阵列式超声波测风方法
《仪器仪表学报》2024年第6期75-82,共8页单泽彪 谢世娟 刘小松 刘云清 王启万 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ);吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)资助。
考虑到当前基于时差法的超声波测风方法是间歇式测量,并且在脉冲噪声背景下测风精度较差,提出一种基于分数低阶协方差的阵列式超声波连续测风方法。该方法采用由一个发射超声波换能器和4个接收换能器组成的超声波测风阵列结构,依托该阵...
关键词：阵列式测风 脉冲噪声 ALPHA稳定分布 连续测风 分数低阶协方差 
基于二次分数低阶协方差的时延估计方法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2024年第2期112-119,共8页刘小松 徐再祥 单泽彪 徐恩达 吕悦 
国家重点研发计划项目(2022YFC220390);吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ)、吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)资助。
针对强脉冲噪声背景下基于分数低阶统计量时延估计方法性能退化且需要噪声先验知识的问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的时延估计新方法。所提方法首先利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的信号进行预处理,使其在不影响有...
关键词：时延估计 脉冲噪声 二次分数低阶协方差 有界非线性函数 
Alpha稳定分布噪声下基于特征值之差频谱感知算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第9期2949-2955,共7页陈增茂 汪楷淋 孙志国 孙溶辰 阿尔斯楞 
国家自然科学基金(62001139)资助课题。
针对基于特征值的谱感知算法在脉冲噪声的环境下感知性能不佳的问题,分析矩阵全部的特征值,引入矩阵特征值的几何均值,提出了基于分数低阶协方差矩阵的最大特征值与特征值几何均值之差(difference between maximum eigenvalue and geome...
关键词：频谱感知 ALPHA稳定分布 分数低阶矩 采样协方差 几何均值 
基于FLOM和LSTM的频谱感知算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第6期1656-1664,共9页赵韵雪 朱晓梅 曹秀俐 
国家自然科学基金项目(61501223);江苏省自然科学基金项目(KYCX21_1134)。
为解决现有频谱感知检测方法在Alpha噪声中性能下降的问题,提出一种基于FLOM(fractional low order moment,FLOM)和LSTM(long short-term memory,LSTM)神经网络的频谱感知算法。利用分数低阶矩在解决非高斯噪声下感知性能退化的强大能...
关键词：认知无线电 频谱感知 分数低阶矩 LSTM神经网络 非高斯噪声 分数低阶预处理 频谱感知算法 
脉冲噪声环境下基于矩阵差分的远近场混合源定位被引量：1
《信号处理》2022年第11期2342-2349,共8页母采凤 李森 吕梦然 
国家自然科学基金面上项目(61971083);中央高校基本科研业务费资助项目(3132019341)。
为了提高脉冲噪声环境下基于二阶协方差矩阵差分(COV-MD)的远近场混合源定位算法的估计性能,本文提出了基于分数低阶协方差矩阵差分(FLOC-MD)和基于压缩变换协方差矩阵差分(CTC-MD)的远近场混合源定位算法。所提出的算法首先利用一维MU...
关键词：远近场混合源 脉冲噪声 矩阵差分 分数低阶协方差 压缩变换协方差 
水声JANUS信号的分数低阶时频谱迁移学习识别方法被引量：1
《声学学报》2022年第4期461-470,共10页李园园 周明章 孙海信 冯晓 应文威 
国家自然科学基金项目(61971362)资助。
非合作第三方水下标准协议信号识别在水声通信信号识别中具有重要研究意义。针对浅海水声JANUS信号的特征提取因易受脉冲噪声和多径效应等复杂水声环境影响而导致识别率低下的问题,提出一种分数低阶时频谱和ResNet18(Residual Network ...
关键词：迁移学习 特征提取 脉冲噪声 泛化性 多径效应 时频重排 水声信号 信号识别 
α和高斯混合噪声背景下超声波风矢量测量被引量：3
《光学精密工程》2021年第11期2734-2743,共10页石屹然 齐金伟 曲思凝 赵洋 
国家自然科学基金重大项目(No.51835006)。
针对α与高斯混合噪声下的超声波风矢量高精度、宽范围测量问题,本文提出了一种基于FLOM的双相测量方法。首先,利用FLOM算子对α与高斯混合噪声进行抑制,克服了传统的二阶矩以及高阶累计量无法在α和高斯混合噪声背景下使用的缺点。然后...
关键词：信号处理 分数低阶矩 Α稳定分布噪声 相位估计 超声波风矢量测量 
冲激噪声背景下基于幅度预处理的测向新方法
《电讯技术》2021年第10期1257-1262,共6页安春莲 张玲 欧汉文 杨古月 
国家自然科学基金资助项目(51907013);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202001315,KJQN201901326);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0718);重庆文理学院塔基计划(R2019SDQ03)。
冲激噪声环境下的测向算法大多基于分数低阶统计量提出的,其计算复杂度相对传统的二阶矩测向算法大大增加。通过对冲激噪声幅值特征进行分析,分别提出基于阵列接收数据幅度均值和中值进行幅度预处理的测向新方法。两种方法都是利用了冲...
关键词：测向 冲激噪声 幅度预处理 二阶矩 分数低阶统计量 
利用时频稀疏性的跳频信号盲检测和参数盲估计被引量：2
《火力与指挥控制》2021年第10期126-130,共5页王琳 赵知劲 金昊炫 
国家自然科学基金资助项目(U19B2016)。
针对在低信噪比的稳定分布噪声和定频干扰背景中,跳频信号检测和参数估计性能不佳的问题,利用分数低阶短时傅里叶变换得到时频矩阵;对时频矩阵按频率行去均值,抑制定频干扰;通过时频峰值优化、时频矩阵清洗和强化处理,降低频谱泄漏和噪...
关键词：稳定分布 跳频检测 参数估计 分数低阶STFT 
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