增量式更新

作品数：176被引量：1063H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：朱玉全孙志挥宋余庆陈耿杨明更多>>
相关机构：东南大学安徽大学江苏大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向个性化网站的增量协同过滤推荐方法被引量：8
《计算机工程与应用》2019年第4期225-232,共8页李婷 张瑞芳 郭克华 
国家自然科学基金(No.61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(No.2013DFB10070);湖南省创新平台专项(No.2012GK4106);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2017zzts718)
为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图,检索效果较差的问题,提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法,并应用到个性化网站中。通过分析Web日志提取用户的浏览行为...
关键词：个性化网站 基于用户的协同过滤算法 推荐系统 用户意图 增量式更新 
支持增量式更新的大数据特征学习模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第12期21-26,48,共7页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.201202032)
大数据具有高速变化特性,其内容与分布特征均处于动态变化之中,目前的前馈神经网络模型是一种静态学习模型,不支持增量式更新,难以实时学习动态变化的大数据特征。针对这个问题,提出一种支持增量式更新的大数据特征学习模型。通过设计...
关键词：大数据 前馈神经网络 增量式学习 奇异值分解(SVD) 
一种有效的序列模式增量式更新方法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第9期118-120,共3页吴永俊 郑诚 孔令成 
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2009A57)
针对序列模式增量式更新挖掘算法产生大量候选项集以及多次扫描数据库的问题,提出了一种有效的增量式更新算法ESPIA,该算法利用基于2-序列矩阵挖掘算法ESPE对原数据库和增加数据库一次扫描产生序列模式,通过对频繁模式和非频繁模式进行...
关键词：数据挖掘 序列模式 增量式更新 最小支持度 
一种改进的核增量式更新算法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第20期96-98,180,共4页冯少荣 赖桃桃 张东站 
国家自然科学基金No.50604012~~
深入分析基于差别矩阵的属性核快速更新算法——FUAC后,指出引起该算法空间复杂度高的原因,在此基础上提出了一种不存储差别矩阵的改进核增量式更新算法,主要考虑对象动态删除情况下核的更新问题。理论分析表明改进的核增量式更新算法...
关键词：粗糙集 核 增量式更新 
基于Cascade的增量式组合分类算法研究
《计算机工程与应用》2009年第31期165-167,189,共4页欧吉顺 朱玉全 陈耿 刘晟 
国家自然科学基金No.60572112;江苏省高技术项目(No.BG2007028);江苏省六大人才高峰项目(No.07-E-025);江苏省教育厅项目(No.06KJB120051)~~
利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样...
关键词：多分类器组合 增量式更新 Learn++ BOOSTING 
基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新算法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第19期117-119,共3页庹文利 姚勇 
关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 增量式更新 频繁模式树 
基于属性变化的增量关联规则挖掘被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第1期166-169,共4页邵勇 陈波 方杰 董鹏 
关联规则的挖掘是数据挖掘研究中的一个重要课题,目前已经提出了许多用于发现海量事务库中关联规则的算法以及更新已经发现的关联规则的算法。但是在关联规则的更新算法中,都是基于支持度变化和事务库变化的研究,目前没有人研究当事务...
关键词：单属性 数据挖掘 增量式更新 关联规则 基于属性变化方法(ACA) 
不相容决策系统的知识库构造研究
《计算机工程与应用》2008年第22期155-158,共4页黄治国 吴海涛 王加阳 
湖南省自然科学基金No.06JJ20075;河南省科技公关计划No.0624220043~~
粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型,但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分...
关键词：粗糙集 知识库构造 增量式更新 
基于分区分类法快速更新频繁项集
《计算机工程与应用》2007年第9期170-173,共4页蔡进 薛永生 张东站 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50474033);福建省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No.A0310008);福建省高新技术研究开放计划重点项目(No.2003H043)。
目前已提出了许多频繁项集更新算法,但是它们往往需要至少扫描一次原数据库,且会丢失一些重要规则。为此,文章提出了一种新的快速更新频繁项集算法CUFIA(Classifying Update Frequent Itemsets Algorithm),该算法通过对新增事务数据分...
关键词：关联规则 增量式更新 完全频繁项集 次频繁项集 弱频繁项集 
关联规则挖掘中增量式更新算法的研究被引量：8
《计算机工程与应用》2005年第15期186-187,229,共3页朱玉全 宋余庆 陈耿 
关联规则的更新是数据挖掘技术中的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的频繁项目集或关联规则是衡量一个算法好坏的关键因素。该文系统地介绍了关联规则的增量式更新问题,给出或提出了相应的算法,并举例说明了算法的执行...
关键词：关联规则 数据挖掘 增量式更新 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部