张清辰

作品数：18被引量：92H指数：7
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：大数据数据填充物联网云计算不完整数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《河南科学》《计算机工程与应用》《电脑与信息技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国高等职业技术教育研究会规划课题中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于嵌套滑动窗口的数据流缺失数据填充算法被引量：4
《西南师范大学学报（自然科学版）》2015年第11期130-136,共7页许江 陈志奎 张清辰 
提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性,采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据,之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析...
关键词：传感器网络 数据流 嵌套滑动窗口 缺失数据 数据填充 
基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第18期13-17,共5页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.201202032)
当前的不完整数据处理算法填充缺失值时,精度低下。针对这个问题,提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类,对降噪自动编码模型进行改进,根据聚类结果,利用改进的自动编...
关键词：不完整数据 快速密度聚类算法(CFS) 自动编码机 部分距离策略 
基于分布式减法聚类的不完整数据填充算法被引量：10
《小型微型计算机系统》2015年第7期1409-1414,共6页赵亮 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金项目(U1301253)资助;辽宁省自然科学基金项目(201202032)资助
不完整数据填充是数据预处理领域重要研究课题.传统数据填充算法时间复杂度高,算法不具有分布式处理特性,不满足大数据环境下对数据快速处理的要求.提出一种基于分布式减法聚类的不完整数据填充算法,算法首先利用改进的减法聚类算法对...
关键词：大数据 缺失值填充 减法聚类 MAPREDUCE模型 
支持增量式更新的大数据特征学习模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第12期21-26,48,共7页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.201202032)
大数据具有高速变化特性,其内容与分布特征均处于动态变化之中,目前的前馈神经网络模型是一种静态学习模型,不支持增量式更新,难以实时学习动态变化的大数据特征。针对这个问题,提出一种支持增量式更新的大数据特征学习模型。通过设计...
关键词：大数据 前馈神经网络 增量式学习 奇异值分解(SVD) 
基于博弈论的无线传感网能量均衡模型被引量：2
《计算机系统应用》2015年第5期152-155,共4页卜范玉 张清辰 
国家重点自然科学基金(U1301253);内蒙古财经大学重点支持项目(KYZ1303)
提出一种基于贝叶斯博弈的无线传感网能量均衡算法,该算法将每次数据转发过程分解为两个阶段的博弈.第一阶段博弈是指节点结合自身能量水平及参与博弈其他节点的战略,构造静态贝叶斯博弈模型,以最优化期望收益函数的解作为节点参与路由...
关键词：能量均衡 无线传感网络 博弈论 
基于AP聚类的不完整大数据填充被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第10期123-127,141,共6页冷泳林 张清辰 鲁富宇 
国家自然科学基金(No.U1301253);辽宁省自然科学基金(No.2013020014);中国高等职业技术教育研究会规划课题(No.GZYGH1213036;No.GZYGH1213035)
不完整数据的分析与填充一直是大数据处理的热点研究课题,传统的分析方法无法对不完整数据直接聚类,大部分方法先填充缺失值,然后对数据聚类。这些方法一般利用整个数据集对缺失数据进行填充,使得填充值容易受到噪声的干扰,导致填充结...
关键词：不完整大数据 聚类分析 数据填充 
不完整大数据的分布式聚类填充算法被引量：16
《计算机工程》2015年第5期19-25,共7页冷泳林 陈志奎 张清辰 鲁富宇 
国家自然科学基金资助项目(U1301253);中国高等职业技术教育研究会规划课题基金资助项目(GZYGH1213036;GZYGH1213035);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020014);辽宁省社会科学基金资助项目(L14AGL002)
传统大数据填充算法是根据整个数据集对缺失数据进行填充,使得填充值容易受到不同类别数据的干扰,导致填充结果不精确。针对该问题,给出不完整数据的相似度度量方法,使用近邻传播(AP)算法对不完整数据进行聚类。采用云计算技术优化AP聚...
关键词：不完整大数据 近邻传播聚类 云计算 数据填充 不完整信息系统 
基于深度学习的不完整大数据填充算法被引量：12
《微电子学与计算机》2014年第12期173-176,共4页卜范玉 陈志奎 张清辰 
国家重点自然科学基金(U1301253);辽宁省自然科学基金(201202032)
提出一种基于深度学习的不完整大数据填充算法.算法首先以自动编码机为基础建立填充自动编码机.在此基础上,构建深度填充网络模型,分析不完整大数据的深度特征并根据逐层训练思想和反向传播算法计算网络参数.最后利用深度填充网络来还...
关键词：深度学习 缺失数据填充 自动编码机 大数据 
不完整数据的聚类研究
《河南科学》2014年第11期2259-2262,共4页冷泳林 张清辰 鲁富宇 
辽宁省自然科学基金(2013020014);中国高等职业技术教育研究会规划课题(GZYGH1213036;GZYGH1213035);省社科联2014年度辽宁经济社会发展立项课题(20141slktzijy-08)
数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完整信息系统理论提出一种基于K-means的不完整数据聚类算法,算法首先将数据集划分成完整数据集和非完整数...
关键词：不完整数据 K-MEANS聚类 不完整信息系统 
基于复杂网络和遗传算法的特征选择方法被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2014年第5期937-946,共10页何荧 唐雁 张清辰 谢松山 孙浪 苗宗霞 
国家自然科学基金(U1301253);辽宁省自然科学基金(2013020014);教育部"春晖计划"基金(ZZ011149)
特征选择作为一种常见的降维方法,一直以来都是机器学习和数据挖掘领域的热点话题.针对传统特征选择算法没有充分考虑特征全局冗余性,导致选择的特征子集对分类识别精度不够高的问题,提出基于复杂网络节点重要度评估和遗传算法的特征选...
关键词：特征选择 互信息 PAGERANK 节点重要度 遗传算法 
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