支持向量机分类器

作品数：80被引量：398H指数：10
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基于RBF-SVM算法探究不同训练程度参与下功能性近红外光谱信号的智能分类与识别分析
《中国康复医学杂志》2024年第10期1481-1486,共6页李素姣 蔡文倩 郑金钰 陈真 喻洪流 
国家重点研发计划项目(2023YFC3604302,2020YFC2007902)。
目的:在临床康复训练中保持高水平的参与度可以显著促进患者运动能力的恢复。本研究旨在利用功能性近红外光谱(fNIRS)技术监测被试者在训练过程中的参与状态变化,并应用机器学习算法对不同参与度进行分类与识别,为临床评估提供客观量化...
关键词：功能性近红外光谱技术 运动训练 参与度 康复机器人 支持向量机分类器 
基于CT图像的肺结节检测与识别被引量：7
《中国医学物理学杂志》2019年第7期800-807,共8页唐思源 刘燕茹 杨敏 徐瑞英 
内蒙古自治区自然科学基金(2016MS0601);包头医学院科学研究基金(BYJJ-QM 201637);包头医学院大学生创新创业训练计划项目(BYDCXL-201922)
目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息。然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提...
关键词：肺结节 CT图像 区域生长法 多尺度高斯滤波器 模糊C均值聚类算法 支持向量机分类器 
支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究被引量：20
《计算机仿真》2003年第2期69-70,63,共3页阎威武 邵惠鹤 
在医疗诊断中 ,常根据病人的多项病理检测结果进行诊断。由于存在个体的差异和数据本身的噪声 ,所以要准确的诊断是困难的。支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法 ,具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量...
关键词：支持向量机 分类器 医疗诊断 机器学习 心脏病诊断 神经网络 
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