中长期负荷预测

作品数：244被引量：1623H指数：24
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基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型被引量：5
《电网技术》2024年第8期3418-3426,I0121-I0126,共15页王继东 于俊源 孔祥玉 
国家重点研发计划项目(2022YFB4200703)。
针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(sin...
关键词：中长期负荷预测 二次分解 多尺度熵 奇异谱分析 双向长短时记忆网络 长序列处理 
基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测被引量：43
《电网技术》2013年第1期167-171,共5页王大鹏 汪秉文 
国家自然科学基金资助项目(60773190;60802002)~~
为解决传统灰色模型和缓冲算子在中长期电力负荷预测应用中存在的问题,提出了变权缓冲灰色模型。该模型将变权缓冲算子与背景值优化灰色模型相结合,实现对原始负荷数据的动态预处理。基于粒子群优化算法,以拟合值与实际值的灰色关联度...
关键词：变权缓冲算子 变权缓冲灰色模型 灰色关联度 粒子群优化 中长期负荷预测 
中长期负荷预测的计量经济学与系统动力学组合模型被引量：33
《电网技术》2011年第1期186-190,共5页谭忠富 张金良 吴良器 丁亚伟 宋艺航 
国家自然科学基金资助项目(71071053)~~
电力系统中的长期负荷预测受政治、经济、人口、气候等各种随机因素的影响,单一的预测方法很难提高预测精度。为此,提出一种基于计量经济学和系统动力学的组合方法。首先,利用计量经济学的方法找出电力需求的主要影响因素,在此基础上建...
关键词：计量经济学 系统动力学 负荷预测 可持续发展 
中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理被引量：44
《电网技术》2010年第7期148-153,共6页毛李帆 姚建刚 金永顺 李文杰 关石磊 陈芳 
负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square su...
关键词：数据异常 数据缺失 累积贡献率 T^2椭圆 最小二乘支持向量机 负荷预测 
改进的灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用被引量：40
《电网技术》2009年第18期124-127,共4页周德强 
针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,提出了基于最小二乘支持向量机算法与等维新息技术的改进灰色Verhulst模型,并将该模型用于具有"S型"增长或处于饱和增长状态的中长期电力负荷预测。根据原始数据...
关键词：中长期负荷预测 灰色VERHULST模型 最小二乘支持向量机算法 等维新息技术 
基于粒计算的电力系统中长期负荷动态聚类预测模型被引量：4
《电网技术》2009年第20期120-124,共5页顾洁 杨熠娟 施伟国 
结合聚类分析与时间序列数据挖掘技术,提出了基于粒计算的动态聚类预测模型。该模型有助于消除聚类结果与先验知识之间的主观不协调性,使聚类结果与客观实际相符。基于该模型得到的预测结果是区间值,这降低了预测风险。某地区需电量的...
关键词：电力系统 中长期负荷预测 粒计算 粗糙集 动态聚类 时间序列数据挖掘技术 
基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测被引量：13
《电网技术》2009年第9期103-107,共5页孙广强 姚建刚 谢宇翔 卜虎正 
针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预...
关键词：中长期负荷预测 组合预测 新鲜度函数 模糊变权重 预测有效度 
基于层次分析法和径向基函数神经网络的中长期负荷预测综合模型被引量：38
《电网技术》2009年第2期99-104,共6页李春祥 牛东晓 孟丽敏 
国家自然科学基金资助项目(70671039)~~
中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模...
关键词：负荷预测 层次分析法 径向基函数神经网络 三指标量 综合模型 
基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测被引量：83
《电网技术》2008年第19期71-77,共7页毛李帆 江岳春 龙瑞华 李妮 黄慧 黄珊 
针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自...
关键词：中长期负荷预测 偏最小二乘回归分析 成分提取 多元线性回归 
基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用被引量：23
《电网技术》2008年第12期60-63,共4页方仍存 周建中 张勇传 李清清 刘力 
国家自然科学基金重点项目(50539140);国家自然科学基金资助项目(50579022);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050487062)~~
将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对...
关键词：中长期负荷预测 非线性灰色Bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选 
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