人脸识别算法

作品数：702被引量：2277H指数：17
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基于多级纹理特征的深度信念网络人脸识别算法被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第4期156-163,共8页陈雪鑫 孙玥 苗圃 卜庆凯 
国家自然科学基金项目(61801257)。
为解决人脸特征提取过程中局部特征缺失的问题,借助局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)提出一种基于多级纹理特征融合的深度信念网络人脸识别算法。以提取局部纹理特征以及边缘纹理特征为出发点,对人脸图像进行三级纹理特征提取。...
关键词：人脸识别 纹理特征 LBP HOG 深度信念网络 
基于Curvelet变换特征的人脸识别算法被引量：5
《计算机应用与软件》2018年第1期169-174,共6页杨晋吉 李亚文 
国家自然科学基金项目(61572234)
针对小波变换无法准确表达二维奇异曲线的弱点,提出基于曲波(Curvelet)变换特征的人脸识别算法。Curvelet变换可以很好地去逼近奇异曲线,对于人脸图像能实现最优的稀疏表示。该算法采用基于Wrapping的离散Curvelet变换加权算法对训练集...
关键词：小波变换 奇异曲线 曲波变换 稀疏表示 鲁棒性 
基于改进LBP的单样本人脸识别算法被引量：6
《计算机应用与软件》2017年第12期220-223,282,共5页张辉 刘新 
湖南省"十二五"重点学科开放课题(2015IM12)
针对人脸识别难题,提出一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)算子的单样本人脸识别算法。采用Bernser算法与LBP算子结合的BLBP算子,最后利用Chi平方统计方法计算直方图的相似度。在识别时,采用的是核实式的一对一匹配,根据训练的阈值...
关键词：人脸识别 局部二值模式(LBP) Bernser算法 单样本 
一种基于稀疏表达和神经网络的人脸识别算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第10期172-175,共4页祁彦庆 汪烈军 吴生武 
国家自然科学基金项目(61471311)
传统的基于神经网络的人脸识别算法直接从灰度空间获取人脸图像数据,其中含有大量的噪声和冗余信息,降低了识别率且延长了识别时间。提出一种基于稀疏表达和神经网络的人脸识别算法:首先通过KSVD算法将样本变换至稀疏空间,然后运用LDA...
关键词：人脸识别 KSVD 稀疏空间 LDA RBF 神经网络 
基于加权DWT和DCT的粒子群神经网络人脸识别算法
《计算机应用与软件》2016年第1期156-158,229,共4页丁欢欢 杨永红 
江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划
针对人脸识别中出现的维数过高和计算复杂而导致的识别率低的问题,提出一种基于加权DWT(Discrete Wavelet Transform)和DCT(Discrete Cosine Transform)的粒子群神经网络人脸识别新算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行分解,去除...
关键词：人脸识别 小波变换 离散余弦变换 粒子群优化算法 BP神经网络 
基于改进局部方向模式特征的人脸识别算法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第9期166-169,234,共5页樊利军 魏昊 田柏林 
北京市属高等学校创新平台(PXM2014_014225_000020)
为了提高人脸识别率和效率,提出一种改进局部方向模式特征的人脸识别算法。首先将人脸图像分割成若干不重叠的子块,采用改进局部方向模式算法提取每个子块特征,然后对所有子块的特征进行连接,构成人脸图像的特征向量,最后采用最小二乘...
关键词：人脸识别 局部方向模式 特征提取 最小二乘支持向机 
基于Gabor-RSC的人脸识别算法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第9期181-183,218,共4页陈志涛 李军 杨小东 
顺德科技计划项目(20120202088)
为了提高人脸识别的准确率,提出一种基于Gabor特征和鲁棒稀疏表征相融合的人脸识别算法(Gabor-RSC)。首先采用Gabor滤波器提取人脸图像的多尺度和多方向特征,并采用主成分分析降低特征维数,然后采用鲁棒稀疏编码算法对人脸进行识别,最...
关键词：特征提取 迭代加权 稀疏表示 人脸识别 
一种基于多尺度LBPH特征的快速人脸识别算法被引量：9
《计算机应用与软件》2015年第8期315-319,共5页朱峰 
人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展,目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上,侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性,实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓,然后基于形变组件模型训练、...
关键词：人脸探测 脸部landmark提取 距离尺度学习 人脸识别 形变组件模型 
基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法被引量：5
《计算机应用与软件》2015年第1期175-178,共4页董文彧 冯瑞 郭跃飞 
国家自然科学基金项目(60875003);国家高技术研究发展计划项目(2011AA100701)
人脸识别一般都要先对人脸特征做维数约简,再做识别。有些传统的维数约简算法对训练样本的数量有一定的要求,比如对分类比较有效的LDA算法。而现实应用中,数据库往往只能为每个人脸对象提供数量非常有限的图片,甚至是单样本。提出一种...
关键词：LBP算子 稀疏编码 人脸识别 单训练样本 鲁棒性 
纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用被引量：2
《计算机应用与软件》2014年第10期186-188,212,共4页施光莹 马龙 
很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Y...
关键词：人脸识别 纹理豪斯多夫距离 子空间学习 判别分析 
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