人脸识别算法

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松弛耦合非负矩阵分解的低分辨率人脸识别算法被引量:4
《信号处理》2020年第7期1127-1135,共9页王超 赵阳 裴继红 
国家自然科学基金项目(61871269,61331021);广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011861);深圳市科技计划项目(JCYJ20190808151615540)。
针对实际监控场景中经常遇到的人脸图像分辨率较低的问题,本文提出了一种利用松弛耦合非负矩阵分解的低分辨率人脸识别算法(RCNMF)。首先,对高低分辨率人脸图像进行非负矩阵分解(NMF),同时使高低分辨率人脸图像的组合系数保持松弛耦合,...
关键词:低分辨率人脸识别 非负矩阵分解 基矩阵 
图像集闭包建模的协同表示人脸识别算法被引量:1
《信号处理》2018年第4期448-456,共9页胡正平 刘立真 
国家自然科学基金(61771420);河北省自然科学基金(F2016203422)
针对样本集距离分类算法忽略样本集内部变化的不足,利用图像多重描述提供的互补信息,提出图像集闭包建模的协同表示人脸识别算法。首先,扩展具有多重描述能力的图像集,图像的中等强度像素携带鉴别信息,故利用原始图像生成中等像素图像,...
关键词:图像集 闭包建模 字典扩展 人脸识别 稀疏表示 
采用新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法被引量:4
《信号处理》2017年第6期811-818,共8页朱建清 葛主贝 曾焕强 陈婧 蔡灿辉 
国家自然科学基金资助项目(61602191;61401167;61372107);福建省自然科学基金(2016J01308);华侨大学中青年教师科技创新资助计划(ZQN-PY418;ZQN-YX403);华侨大学科研基金资助项目(16BS108);华侨大学高层次人才科研启动费项目(14BS201;14BS204);华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011)
针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式(Center Quad Binary Pattern,C-QBP)和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式(Simplifie...
关键词:人脸识别 新型纹理特征 二维线性鉴别分析(2DLDA) 
有监督低秩子空间恢复的正则鲁棒稀疏表示人脸识别算法被引量:2
《信号处理》2016年第11期1299-1307,共9页胡正平 白帆 王蒙 孙哲 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2016203422)
针对训练样本和测试样本均存在光照及遮挡时,破坏图像低秩结构问题,本文提出基于监督低秩子空间恢复的正则鲁棒稀疏表示人脸识别算法。首先,将所有训练样本构造成矩阵D,对矩阵D进行监督低秩矩阵分解,分解为低秩类相关结构A,低秩类内差...
关键词:人脸识别 低秩分解 主成分分析 正则鲁棒编码 
原子-分子字典结合的联合扩展加权稀疏表示人脸识别算法被引量:6
《信号处理》2016年第7期801-809,共9页胡正平 白帆 王蒙 孙哲 赵淑欢 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297)
针对训练样本字典学习仅包含全局信息、缺乏局部信息的不足,引入与类别相关的原子字典,提出基于原子与分子字典联合扩展的加权稀疏表示人脸识别方法。首先,对各类训练样本进行PCA学习,得到带标记的训练样本基,构造PCA基原子字典,同时将...
关键词:人脸识别 稀疏表示 主成分分析 字典扩展 样本加权 
多尺度分块协同表示的选择性集成人脸识别算法被引量:1
《信号处理》2016年第6期707-714,共8页殷清燕 史加荣 魏宗田 岳红云 
国家自然科学基金(11526161;11471255;61403298);陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ8323);西安建筑科技大学科技基金项目(RC1438;QN1508)
为了进一步改善人脸识别系统在小样本条件下的识别性能,本文在图像分块协同表示分类算法的基础上,提出了一种新的基于多尺度分块协同表示选择性集成的人脸识别算法。该算法首先通过对各个尺度下的图像子块进行总变差加权,突出具有鉴别...
关键词:稀疏表示分类 分块协同表示 总变差加权 多尺度选择性集成 
小波变换和LBP对数域特征提取的人脸识别算法被引量:4
《信号处理》2013年第9期1227-1232,共6页梁淑芬 刘银华 李立琛 
国家自然科学基金项目(No.61072127);广东省自然科学基金项目(No.10152902001000002;No.S2011040004211;No.S2011010001085;No.07010869);广东省教育厅育苗工程项目(粤财教[2008]342号);广东高校优秀青年项目(No.2012LYM_0127)
为了改善复杂光照条件下人脸识别的性能,提出结合小波变换和LBP(Local Binary Pattern,LBP)提取复杂光照下人脸图像的对数域特征来进行人脸识别。本文首先将人脸图像由空域变换到对数域,再做两级离散小波分解,并利用高频分量重构原图,...
关键词:人脸识别 小波变换 LBP 光照补偿 
Gabor字典及l_0范数快速稀疏表示的人脸识别算法被引量:15
《信号处理》2013年第2期256-261,共6页曾军英 甘俊英 翟懿奎 
国家自然科学基金项目(No.61072127);广东省自然科学基金项目(NO.S2011040004211;No.10152902001000002;NO.S2011010001085;No.07010869);广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目资助(No.2012LYM_0127)
针对光照、遮挡、伪装情况下,识别率比较低,识别时间长的问题,本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响,平滑l0算法通过平滑连续函数来近似l0范数,...
关键词:稀疏表示 Gabor字典 l0 范数 伪装 
基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法被引量:3
《信号处理》2012年第11期1498-1504,共7页翟懿奎 甘俊英 徐颖 
国家自然科学基金项目(No.61072127);广东省自然科学基金项目(No.10152902001000002;No.S2011040004211;No.S2011010001085;No.07010869);广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号)
伪装条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域被日益重视,并认为是难点问题之一。本文采用非伪装建模方法,提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法。该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下...
关键词:伪装人脸识别 局部相位量化 仿生模式 
基于二维判别典型相关分析的人脸识别算法被引量:1
《信号处理》2010年第7期1055-1059,共5页黄丽坤 皮亦鸣 
本文提出了一种新的基于典型相关分析的人脸识别算法,叫做二维判别典型相关分析(2D-DCCA)。该算法将2阶张量的概念引入了典型相关分析方法中。传统的典型相关分析方法中,样本是用高维的向量表示的,不仅计算量大,而且常常出现内存不足,...
关键词:典型相关分析 2阶张量 判别分析 特征提取 人脸识别 
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