人名识别

作品数：49被引量：138H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：黄德根宋柔吕学强热合木·马合木提徐新峰更多>>
相关机构：新疆大学大连理工大学北京工业大学北京信息科技大学更多>>
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基于深度学习和指代消解的中文人名识别被引量：2
《数据与计算发展前沿》2022年第2期63-73,共11页陈雨 玄宇航 张玉志 
国家重点研发计划(2021YFB0300104)。
【目的】命名实体识别是自然语言处理领域的一项基本任务,实体包括人名、地名和组织名等,与其他实体相比,人名与职务、职务变更及人称代词有关。人名的实体识别中,人名语料的残缺及人称指代不明等问题,成为处理中的难点、痛点。基于此观...
关键词：命名实体识别 指代消解 BERT 长短时记忆网络 
融合词典特征的Bi-LSTM-WCRF中文人名识别被引量：7
《中文信息学报》2020年第4期69-76,共8页成于思 施云涛 
国家自然科学基金(71601047);中国博士后科学基金(2015M581706)
受限于标注语料的领域和规模以及类别不均衡,中文人名识别性能偏低。相比人名识别训练语料,人名词典获取较为容易,利用词典提升人名识别性能有待进一步研究。该文提取人名词典特征,融入到双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型中,在损失函数...
关键词：人名识别 双向长短期记忆网络 加权条件随机场 词典特征 
面向新类型人名识别的数据增强方法被引量：5
《中文信息学报》2019年第6期72-79,共8页宋希良 韩先培 孙乐 
国家自然科学基金(61433015,61572477,61772505);中国科协青年人才托举工程(YESS20160177)
人名识别常被作为命名实体识别任务的一部分,与其他类型的实体同时进行识别。当前使用NER方法的人名识别依赖于训练语料对特定类型人名的覆盖,在遇到新类型人名时性能显著下降。针对上述问题,该文提出了一种基于数据增强(data augmentat...
关键词：人名识别 DATA Augmentation 新类型人名 
基于多特征Bi-LSTM-CRF的影评人名识别研究被引量：13
《中文信息学报》2019年第3期94-101,共8页禤镇宇 蒋盛益 张礼明 包睿 
国家自然科学基金(61572145);广东省教育厅基础研究重大项目及应用研究重大项目(2017KZDXM031)
近年来电影行业蓬勃发展,相关的信息抽取和分析技术日益受到行业内的重视,其中对电影主创人物的分析尤为重要。而电影评论作为观影群体的主要反馈信息,具有重要的分析价值。如何从影评中自动抽取主创人名成为重要的基础工作。然而评论...
关键词：影评 LSTM CRF 多特征 人名识别 
基于层次特征的藏文人名识别研究被引量：11
《计算机应用研究》2018年第9期2583-2587,2596,共6页刘飞飞 王志娟 
国家自然科学基金重点资助项目(61331013);国家语委科研项目(WT125-46);中央民族大学一流大学一流学科研究生自主科研项目(10301-0170040601-184)
为了提高藏文人名识别的效果,提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法。提出了无须分词,仅在藏文音节粒度上,基于藏文人名三层特征:内部特征、上下文信息、并列关系特征,利用条件随机场(conditional random fields,CRF)算法进行藏...
关键词：人名识别 层次特征 藏文 条件随机场 
一种中文人名识别的训练架构被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第7期53-57,62,共6页王嘉文 王传栋 杨雁莹 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(LGZD201502;LGYB201603)
中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依...
关键词：自然语言处理 深度学习 神经网络 中文人名识别 
一种基于扩展模式集的中国人名识别方法
《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第3期425-430,共6页栾伟锋 张欢欢 
上海市科委科研计划项目(17DZ1101003)
由于中国人名形式复杂多样,且存在简称、别名等不规范形式,针对传统的中国人名识别方法对诸如人名简称或别名这类非完整形式中国人名识别尚不完善的问题,提出了一种基于扩展模式集的中国人名识别方法,通过扩展人名识别模式集,提高对于...
关键词：中国人名 非完整形式中国人名 角色标注 人名识别模式集 
TensorFlow在人名识别中的应用前景被引量：1
《数字技术与应用》2017年第12期215-216,共2页加日拉.买买提热衣木 
由于深度学习的相关研究不断深入,深度学习平台TensorFlow在命名实体识别中的应用也得到了广泛的应用,并且推动了人名识别研究的发展进程。利用传统方法识别人名可能识别效率较低,需要不断研究并找出新统计模式、新规则。然而使用深度...
关键词：深度学习框架 人名识别 命名实体识别 
人名识别技术在中国招中标领域的应用被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2017年第5期72-76,83,共6页张悦 潘淑文 刘秀磊 
国家重点研发计划资助(2016YFC0801407);国家自然科学基金资助(61601039);北京信息科技大学科研基金资助(1625008);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助(ICDD201607);网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题资助(SKLNST-2016-2-08)
招中标数据中的联系人和评审专家是企业关注的关键信息之一,为建立企业竞争信息服务平台,实现招中标数据的自动处理,采用基于隐马尔可夫模型的人名识别算法,并使用招中标数据进行模型修正的方法提高对联系人和评审专家提取的准确率。修...
关键词：人名识别 隐马尔可夫模型 维特比算法 招中标数据分析 
统计与规则相结合的维吾尔语人名识别方法被引量：9
《自动化学报》2017年第4期653-664,共12页塔什甫拉提.尼扎木丁 汪昆 艾斯卡尔.艾木都拉 帕力旦.吐尔逊 
国家自然科学基金(61562081);新疆高技术研究发展计划(201312103)资助~~
命名实体识别(Named entity recognition,NER)是自然语言处理(Natural language processing,NLP)中重要的任务,其中人名实体是主要的识别对象之一.本文从维吾尔语黏着性特点出发,从词干、音节、字符串三个角度对维吾尔语单词进行拆分,...
关键词：维吾尔语 人名识别 条件随机场 音节库 
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