日负荷

作品数:286被引量:1864H指数:24
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基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究被引量:20
《电力系统及其自动化学报》2020年第1期42-49,共8页陆海 罗凤章 杨欣 罗恩博 李耀华 郝珺南 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金资助项目(51977140,U1866207,51207101);天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC21300);南方电网公司科技资助项目(YNKJXM20180007)
针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相...
关键词:负荷特征 负荷预测 聚类分析 关联分析 分类规则 
特殊负荷对日负荷的相关性分析方法被引量:2
《电力系统及其自动化学报》2016年第7期42-46,共5页于浩祺 金小明 姚建刚 
南方电网公司科技资助项目(K-ZB2011-033)
针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法。根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负...
关键词:特殊负荷 日负荷 相关性分析 灰色关联分析 模糊推理法 
采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法被引量:9
《电力系统及其自动化学报》2015年第3期36-41,共6页李萌 程浩忠 杨宗麟 韩新阳 杨镜非 
2012年度上海市优秀学术带头人计划项目(12XD1402900);上海领军人才资助项目(2012020)
提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验...
关键词:负荷曲线预测 典型日负荷 分形插值 迭代函数系 粒子群算法 
基于分行业负荷曲线的地区电网分级负荷预测被引量:2
《电力系统及其自动化学报》2014年第1期18-21,共4页薛季良 顾洁 杜渐 储琳琳 张宇俊 陆慧丰 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2011AA05A108)
由于测控设备未能完全安装或测量设备非正常投运,使得地区电网中地块负荷数据获取较为困难,从而影响了配电网规划的效果。从上下级的负荷动态平衡以及用户日用电量平衡的双向平衡出发,结合不同行业或功能块的负荷特性,将日负荷曲线应用...
关键词:分级负荷预测 日负荷曲线 地区电网 负荷特性 双向平衡 
改进FCM算法及其在电力负荷坏数据处理的应用被引量:31
《电力系统及其自动化学报》2011年第5期1-5,共5页蒋雯倩 李欣然 钱军 
国家自然科学基金资助项目(50977023)
变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插...
关键词:负荷特性 坏数据辨识 内维尔算法 改进的模糊C均值算法 日负荷曲线 
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