入侵检测方法

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基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法
《物联网技术》2025年第9期144-146,共3页李树行 刘振广 吕宏武 田伟 牟海刚 冯光升 
针对物联网入侵检测中存在的多分类检测和类别不平衡数据检测准确率低的问题,提出一种基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法。首先,利用混合采样方法预处理数据,构建平衡数据集,以减少噪音影响。然后,利用带有残差的CBAM卷积注意力模块和C...
关键词：物联网 入侵检测 GRU 样本均衡 CNN 卷积注意力 
融合DBN和Focal Loss的网络入侵检测方法
《计算机应用文摘》2025年第9期203-205,共3页罗彩 
广西国际商务职业技术学院2024年度校级科研项目:基于机器学习的网络安全攻击检测系统研究(GSB2024020)。
网络安全问题日趋严峻,传统的网络入侵检测方法已难以应对日益复杂的网络攻击,暴露出诸多不足,如检测精度低、误报率高以及难以适应复杂多变的网络环境等。在攻击手段不断变化和数据量爆炸式增长的背景下,这些局限性更加凸显。为此,文...
关键词：机器学习 入侵检测 深度学习 卷积神经网络 
基于GraphSAGE-MGAT的工控系统入侵检测方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期270-276,共7页胡育鸣 王华忠 
国家自然科学基金(61973119)。
提出一种融合了图随机采样与聚合(GraphSAGE)和改进的图注意力网络(GAT)的工控入侵检测图神经网络算法,以处理工控入侵检测中存在的数据特征种类多和数量大等复杂特性。首先将入侵检测流量数据构建为图结构形式,利用GraphSAGE采样和聚...
关键词：工控系统 入侵检测 图随机采样与聚合 图注意力网络 图结构 
基于CNN和仿射变换技术的网络入侵检测方法
《网络安全技术与应用》2025年第4期35-38,共4页刘联海 黎汇业 毛冬晖 
数据驱动的自适应个性化在线学习服务关键技术(62167002)。
针对网络入侵检测中由于少数类攻击样本不足导致模型的分类准确率不高的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和仿射变换技术的网络入侵检测方法。首先,对NSL-KDD数据集进行预处理,包括字符特征数值...
关键词：网络入侵检测 CNN 仿射变换技术 
基于信息熵和注意力机制的Bi-LSTM物联网入侵检测方法
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第2期28-33,69,共7页杨宇瞳 王海珍 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(145209126)。
物联网设备在现代社会中日益普及,但其安全性问题仍是一个重要挑战。针对现有数据特征利用不充分的问题,提出一种基于信息熵和注意力机制的双向LSTM多分类模型方法,用于检测物联网入侵检测中的异常行为。首先,在CICIoT2023数据集中分离...
关键词：Bi-LSTM 注意力机制 信息熵 入侵检测 
基于时空图神经网络的CAN总线入侵检测方法
《信息网络安全》2025年第3期478-493,共16页刘晨飞 万良 
国家自然科学基金[62262004]。
现代智能车辆中的控制器局域网(CAN)作为连接各电子控制单元(ECU)的主要通信媒介,因缺乏加密和认证机制而面临多种安全威胁。传统基于深度学习的入侵检测方法在提取CAN消息特征时,未能充分考虑其上下文关系及CAN消息的时序动态变化,导...
关键词：CAN总线 入侵检测 时空图神经网络 双向图注意力网络 时空分析 
基于convLSTM的卷积神经网络的网络入侵检测方法
《计算机与现代化》2025年第3期119-126,共8页张跃 郭子昕 黄益彬 颜涛 
企业自选科技资助项目(5246DR230010)。
在网络入侵检测领域,一般采用特征工程中人工提取特征的机器学习方式,但人工提取特征的方式容易丢失重要的特征信息;另外,不同种类的攻击流量在检测中起着不同的作用。现有算法普遍存在重要信息丢失、攻击类型识别准确率低等问题。针对...
关键词：网络安全 入侵检测 卷积长短期网络 卷积神经网络 深度学习 
一种基于图热核扩散卷积的网络入侵检测方法
《计算机工程与科学》2025年第3期459-471,共13页景永俊 王浩 邵堃 王晓峰 
国家自然科学基金(61572167)。
网络入侵检测是保护计算资源和数据免受网络攻击的重要手段。近年来,基于深度学习的方法在入侵检测领域取得了显著进展,但仍存在有效特征提取困难和过度依赖手工标注数据等问题。针对上述问题,提出一种基于图热核扩散卷积的半监督入侵...
关键词：网络入侵检测 图热核扩散 图表示学习 图神经网络 
面向样本不平衡的网络入侵检测方法
《无线通信技术》2025年第1期6-12,共7页王肖 李大鹏 
国家自然科学基金项目(62371245)。
针对当前网络入侵检测方法特征信息提取不足、网络异常流量样本数量不平衡导致入侵检测准确率低的问题,提出一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)与...
关键词：网络入侵检测 样本不平衡 卷积神经网络 双向门控循环控制单元 注意力机制 
基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法
《激光杂志》2025年第3期193-198,共6页郭海智 贾志诚 李金库 
海南省高等学校教育教学改革研究项目(No.Hnjg2023-109);三亚市高校及医疗机构专项科技计划项目(No.2021GXYL56);三亚学院虚拟教研室试点建设项目(No.SYJZXN202303)。
为了可以精准实现光纤网络入侵检测,提出基于马尔可夫判定过程的光纤网络入侵检测方法。通过频域分块技术对光纤网络信号展开信号提纯,利用经验模态分解方法对入侵信号进行初始检测,采用模糊层次分析法确定网络接入行为信用度,对于信用...
关键词：马尔可夫判定过程 光纤网络 经验模态分解 模糊层次分析法 入侵检测 
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