弱小目标检测

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一种基于ResNet的雷达弱小目标检测方法
《无线电工程》2024年第7期1652-1659,共8页邱明劼 张鹏 汪圣利 
国家自然科学基金(62101261)。
为了解决恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法对雷达弱小目标检测困难的问题,研究了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测方法。充分利用神经网络在特征提取上的优良性能,提出了一种基于残差网...
关键词：恒虚警率检测 残差网络 弱小目标检测 
基于深度学习的SAR弱小目标检测研究进展
《计算机系统应用》2024年第6期1-15,共15页赵志成 蒋攀 王福田 肖云 李成龙 汤进 
国家自然科学基金联合基金(U20B2068);国家自然科学基金(62306005,62006002,62376004);安徽省自然科学基金(2208085QF192)。
随着合成孔径雷达(SAR)技术的不断进步,大范围观测和高分辨率成像使得SAR图像中包含了大量特征微弱的小尺寸目标,通常涵盖飞机、车辆、油罐、船舶等高价值民用目标和关键军事目标,这类目标尺寸较小、特征微弱、稠密相连、形态多变,对它...
关键词：弱小目标 目标检测 SAR图像 散射信息 目标特性 
基于随机化张量算法的红外弱小目标检测被引量：1
《激光技术》2024年第1期127-134,共8页蹇渊 黄自力 王询 
为了降低基于张量低秩稀疏分解的红外弱小目标检测算法的计算复杂度,提升红外弱小目标的检测性能,将图像时空张量与随机化算法进行结合,提出了一种基于随机化张量算法的红外弱小目标检测算法。首先将红外图像序列构造成时空张量作为张...
关键词：图像处理 低秩稀疏 红外弱小目标检测 随机化张量算法 时空张量 
基于改进顶帽变换的红外弱小目标检测被引量：1
《电子与信息学报》2024年第1期267-276,共10页张晶晶 曹思华 崔文楠 张涛 
中国科学院智能红外感知重点实验室开放课题(CAS-IIRP-2021-03)。
天空背景下的红外弱小目标检测技术较为成熟,但在近地复杂背景下,红外弱小目标的检测存在准确率不高、虚警目标多、实时性差的问题。针对以上问题,该文提出一种基于改进顶帽变换的红外弱小目标检测算法(OTHOLCM)。该算法采用基于改进顶...
关键词：红外弱小目标 目标检测 顶帽变换 局部对比度 目标增强 
基于局部显著度的机动弱小目标检测算法
《计算机测量与控制》2023年第10期28-32,共5页王霞成 唐述 
国家自然科学基金项目(61601070)。
由于待检测的红外远距离目标具有尺寸小、辐射低、背景复杂等检测难点,以高检测率、低虚警率、高实时性进行红外小目标检测一直是一个具有挑战性的课题;文章提出一种基于局部显著性的变速运动目标累积检测算法,利用辐射能量积累方法提...
关键词：红外弱小目标检测 变速运动目标 基于块显著度的局部对比检测 空间辐射能量累积 
水面导航与监视雷达技术进展
《电讯技术》2023年第8期1259-1267,共9页彭祥龙 
国土与领海安全以及水面和海洋经济的发展,对水面导航与监视雷达提出了新的需求。梳理了水面导航与监视雷达的应用功能需求变化,综述了近十年来国内外的最新产品与技术发展状况,分析了该类雷达相关技术的一些发展方向,指出综合集成多种...
关键词：水面导航与监视雷达 弱小目标检测 多目标跟踪 
低虚警率的红外弱小目标检测算法被引量：1
《电讯技术》2022年第11期1600-1606,共7页陈紫强 梁晨 
国家自然科学基金资助项目(61861011);广西研究生教育创新计划项目。
针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题,提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比,抑制高亮度背景;利用...
关键词：红外弱小目标检测 远距离复杂场景 相对局部对比度(RLCM) 时域局部差分(TLCD) 时空相对局部对比度 自适应阈值分割 
基于非线性抗噪声估计的视觉显著性弱小目标检测被引量：1
《红外与激光工程》2022年第9期425-430,共6页陈世琼 
2020年产学合作协同育人项目(202002259014)。
针对红外图像处理技术中弱小目标检测的重要性及关键性,提出一种基于非线性抗噪声估计的检测算法来解决高可靠性、高鲁棒性的弱小目标检测问题。提出的方法基于传统视觉显著度算法及空间距离处理方法,对目标及背景区域采用非线性加权方...
关键词：非线性抗噪声 弱小目标检测 距离加权因子 模块化 
基于形态学和小波包变换的红外弱小目标检测被引量：1
《计算机与数字工程》2022年第5期1001-1005,共5页冯洋 
陕西省教育厅专项科学研究项目(编号:17JK0271)资助。
针对强起伏背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学和小波包变换相结合的红外弱小目标检测算法。该算法首先利用形态学Top-hat算子,实现红外小目标图像初步背景抑制,其次采用小波包变换对图像进行多尺度分解得到高低频节点系...
关键词：图像处理 红外图像 背景抑制 形态学 小波包变换 
联合γ-范数和TV-稀疏约束的红外弱小目标检测被引量：3
《航空兵器》2022年第2期30-38,共9页王孝文 李乔 薛伟 钟平 
中国博士后科学基金特别项目(2020T130767);自动目标识别重点实验室稳定支持项目(WDZC20195500206)。
针对基于传统块图像模型的红外弱小目标检测算法对背景杂波抑制能力不强的问题,提出了一种联合γ-范数和全变分正则化与稀疏约束建模的红外弱小目标检测模型(γ-TSIPI)。首先,将原始红外图像转化为红外块图像,然后,采用γ-范数和全变分...
关键词：红外 弱小目标检测 红外块图像模型 单帧图像 γ-范数 全变分 稀疏 
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