散度差

作品数:52被引量:175H指数:7
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基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别被引量:4
《计算机工程与应用》2016年第12期201-204,共4页关学忠 王文锋 张新城 尹廷武 张璐 
提出了基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像进行简单加权小波变换以降低维数,施行改进的模块二维主成分分析(M2DPCA)抽取特征,再进行加权最大散度差鉴别分析(WMSD)得到最终的特征图像,采用最近邻分类...
关键词:简单加权小波变换 模块二维主成分分析(M2DPCA) 加权最大散度差鉴别分析(WMSD) 
改进的模块2DPCA与MSD结合的人脸识别被引量:2
《计算机工程与应用》2014年第2期175-178,197,共5页孔爱祥 王成儒 
提出了一种改进的模块2DPCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像采用改进的模块2DPCA抽取特征,然后对得到的特征图像的子图像块施行最大散度差鉴别分析,得到最终的特征图像。该方法不仅利用了原始图像的...
关键词:模块二维主成分分析(2DPCA) 最大散度差鉴别分析 人脸识别 
自适应的最大散度差图像阈值分割法被引量:2
《计算机工程与应用》2013年第15期188-191,共4页祝贵 杨恢先 岳许要 冷爱莲 何雅丽 
湖南省教育厅资助科研项目(No.10C1263);湘潭大学资助科研项目(No.11QDZ11)
针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能...
关键词:最大散度差 图像分割 模糊 自适应 
基于模糊决策和MSD的单样本人脸识别算法被引量:4
《计算机工程与应用》2011年第19期200-202,共3页王晓洁 李晓东 
当每个人只有一个训练样本时,最大散度差鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低,为了解决这一问题,提出了基于模糊决策和最大散度差鉴别分析的单样本人脸识别算法。通过对每个训练样本进行适当的分块,从而获得较多的训练样本个数,在这...
关键词:人脸识别 最大散度差鉴别分析 模糊决策 单训练样本 
分块PCA与最大散度差鉴别分析结合的人脸识别被引量:1
《计算机工程与应用》2008年第34期155-157,162,共4页崔美琳 陈才扣 
江苏省高校自然科学基金(No.05KJB520152;No.07KJB520133)
提出了一种将分块PCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法是先对原始的人脸图像进行分块,然后对分块得到的子图像矩阵采用PCA方法进行特征抽取,从而把原始模式从高维空间映射到较低维空间。接下来再对新模式采用最大散度...
关键词:分块PCA 最大散度差鉴别分析 人脸识别 
融合典型相关与最大散度差的特征抽取方法
《计算机工程与应用》2008年第1期72-74,106,共4页彭倩倩 陈才扣 刘永俊 
江苏省高校自然科学基金(No.05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目。
提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。该方法首先利用典型相关分析方法实现了特征信息的融合,有效地消除了特征之间的信息冗余。然后,通过采用最大散度差鉴别分析方法将训练样本中的类别信息加以充分的利...
关键词:典型相关分析 最大散度差鉴别分析 人脸识别 
最大散度差鉴别分析及人脸识别被引量:23
《计算机工程与应用》2006年第34期208-210,227,共4页刘永俊 陈才扣 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB520152);江苏省博士后科研计划资助项目。
传统的Fisher线性鉴别分析(LDA)在人脸等高维图像识别应用中不可避免地遇到小样本问题。提出一种基于散度差准则的鉴别分析方法。与LDA方法不同的是,该方法利用样本模式的类间散布与类内散布之差而不是它们的比作为鉴别准则,这样,从根...
关键词:FISHER线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 人脸识别 
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