散乱点

作品数：341被引量：1643H指数：20
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散乱点云特征边缘交互提取被引量：16
《计算机工程与应用》2016年第6期186-190,共5页刘增艺 江开勇 林俊义 
国家科技支撑计划资助项目(No.2012BAF12B15);国家自然科学基金(No.50975100;No.51175191;No.51105150);福建省自然科学基金(No.2011H2003;No.2013J01190;No.2011J01314);福建省科技计划项目(No.2008H0085)
为了在具有多个特征边界的散乱点云上提取指定目标特征边界,提出了一种基于目标特征边界交互提取的算法。拾取目标特征及其周围的点云。利用KD树建立散乱点云的空间拓扑关系,计算出每个数据点的k邻域。通过数据点k邻域构成的最小二乘平...
关键词：散乱点云 边界提取 交互性 目标特征 
T-Bézier三角曲面带权渐进迭代算法及其推广被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第2期191-196,共6页陈素根 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2012B089;No.KJ2012B088);安庆师范学院青年科研基金项目(No.KJ201018;No.KJ201017)
三角曲面和渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了四阶T-Bézier三角曲面的带权渐进迭代算法。给出了带权渐进迭代算法,分析了算法的收敛性,并基于1-范数、2-范数和∞-范数分别给出了带权渐进迭代算法的逼近误差...
关键词：计算机辅助设计 带权渐进迭代 T-Bézier三角曲面 散乱点数据拟合 逼近误差 
一类T-Bézier三角曲面渐渐迭代算法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第19期152-155,共4页陈素根 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2012B089;No.KJ2012B088);安庆师范学院青年科研基金(No.KJ201018;No.KJ201017)
渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了一类T-Bézier三角曲面的渐进迭代算法;提出了T-Bézier三角曲面渐进迭代算法,并分析了算法的收敛性;基于2-范数给出了渐进迭代算法的逼近误差。最后,举例说明了该算法的...
关键词：计算机应用 渐进迭代 T-Bézier三角曲面 散乱点数据拟合 逼近 
结合间接邻域的散乱点云三角网格曲面重构被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第20期144-148,共5页罗年猛 郑凌锋 朱林 刘云华 
国家自然科学基金(No.51075162)
对于非均匀散乱点云,多数基于区域生长方法的曲面重构往往容易出现孔洞等缺陷。针对该问题,在K邻域点集的基础上提出间接邻域点集的概念,对以点为生长对象进行区域生长的三角网格曲面重构方法进行了研究,实现三角网格曲面重构。以生长...
关键词：散乱点云 曲面重构 三角化 区域生长 间接邻域 
一种改进的散乱点云边界特征点提取算法被引量：40
《计算机工程与应用》2012年第23期177-180,190,共5页陈义仁 王一宾 彭张节 江健生 
安徽省高校省级自然科学研究基金(No.KJ2011B078)
提出一种新的散乱点云边界特征点提取算法。根据点云数据小邻域内点用最小二乘法拟合建立微切平面,并将这些数据点向其微切平面投影,利用点集中每个点的场力大小之和可以体现点集平均作用的理论来分析投影面上点集的几何分布特性,据此...
关键词：散乱点云 边界提取 邻域 
基于SOM网络的三次B样条曲线重建被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第15期192-194,244,共4页王世东 王焕宝 
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(No.91024027);安徽省自然科学基金(No.090412057)
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征。用特征点反求...
关键词：自组织映射网络 散乱点 特征点 B样条 
逼近点云的三角形网格的边缘误差减小研究
《计算机工程与应用》2011年第35期196-198,共3页张伟 曾立 檀中强 
浙江省自然科学基金(No.Y1091012);国家质检总局科技计划项目(No.2006QK65)
基于SOFM神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在边缘误差。为减小三角形网格的边缘误差,改进了三角形网格模型的训练模式,提出了3步训练模式。第1步采用整个测量点云,对三角形网格模...
关键词：逆向工程 三角形网格 神经网络 边缘误差 散乱点云 
一种保特征的隐式曲面算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第1期208-210,共3页田建磊 刘旭敏 关永 
国家自然科学基金No.60873006;北京市自然科学基金No.4082009;北京市教育委员会科技发展计划重点项目No.KZ200710028014;北京市科技新星计划项目No.2008B57~~
结合径向基函数和隐式曲面构造原理,提出了一种保特征的隐式曲面重建算法。应用紧支撑单元产生稀疏的矩阵,降低了计算复杂度,可重建大规模的点云数据。通过几次简单调整支撑域内点的个数,获得保持原特征的重建效果。实验结果证明,算法...
关键词：紧支撑径向基函数 散乱点 空间划分 曲面重建 
基于模型散乱点的三维物体重建被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第3期90-93,共4页林欣 
基于三维模型的散乱数据点,通过引入分割平面,对数据集进行划分,将散乱数据划分为n个子集合来重建物体。具体的过程,是通过引入控制参数δ和η,将满足相应条件的3D散乱点划分到相应的子集合中,然后对各个散乱点子集合进行判断,提取其各...
关键词：模型 散乱点 三维重建 分割平面 
保留几何特征的散乱点云简化方法被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第28期168-170,186,共4页黄文明 彭希为 温佩芝 吴晓军 
国家自然科学基金项目No50805031;广西省科学基金项目No0991240~~
针对散乱点云简化时经常丢失过多的几何特征,提出一种保留几何特征的简化方法。首先采用均匀栅格法划分点云空间;然后分别以点云中的数据点为球心构建包围球,并在包围球中查找数据点的K邻域;随后构造一个非负函数用于度量重建曲面在各...
关键词：散乱点云 简化 几何特征 包围球 K邻域 
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