黄文明

作品数：73被引量：353H指数：11
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：网格文本特征提取图像分割卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>
发文期刊：《电视技术》《内江科技》《沿海企业与科技》《计算机应用》更多>>
所获基金：广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
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基于多对抗训练的古诗生成方法
《计算机应用研究》2021年第1期164-168,共5页黄文明 任冲 邓珍荣 
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138132);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2019YCXS050)。
目前许多古诗生成方法离人类创作的水平仍有较大的差距,尤其是在主题关联性及诗句的语义方面。为弥补现有方法的不足,提出一种多对抗训练的古诗生成框架。以融合了注意力机制并采用双编码器的序列到序列模型作为古诗生成器,以层级RNN和T...
关键词：序列到序列 注意力机制 对抗学习 古诗生成 
改进YOLO的密集小尺度人脸检测方法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第3期874-879,共6页邓珍荣 白善今 马富欣 黄文明 
广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138132);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2018YJCX55)。
为解决密集小尺度人脸检测精度低的问题,提出一种改进YOLO的密集小尺度人脸检测方法。使用目标框与真实框的面积交并比作为距离损失函数对传统的k-means聚类算法进行改进,结合小尺度人脸目标占比小且长宽比例接近1的特点,对候选框进行聚...
关键词：人脸检测 YOLO网络 聚类 密集小尺度人脸 特征融合 
基于多任务学习的古诗和对联自动生成被引量：5
《中文信息学报》2019年第11期115-124,共10页卫万成 黄文明 王晶 邓珍荣 
广西高校云计算与复杂系统重点实验室资助项目(yf17106);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138132);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX55)
实现古诗和对联的自动生成是极具挑战性的任务。该文提出了一种新颖的多任务学习模型用于古诗和对联的自动生成。模型采用编码-解码结构并融入注意力机制,编码部分由两个BiLSTM组成,一个BiLSTM用于关键词输入,另一个BiLSTM用于古诗和对...
关键词：LSTM 多任务学习 注意力机制 古诗对联生成 
基于注意力机制与评论文本深度模型的推荐方法被引量：17
《计算机工程》2019年第9期176-182,共7页黄文明 卫万成 张健 邓珍荣 
广西自然科学基金(2018GXNSFAA138132);广西高校云计算与复杂系统重点实验室项目(yf17106);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX55)
传统推荐系统依赖人工进行规则设计和特征提取,对评论文本内容的特征和隐信息的提取能力有限。针对该问题,融合注意力机制并基于深度学习对推荐系统进行改进,提出一种对评论文本深度建模的推荐方法。使用词嵌入模型表达数据集评论中的语...
关键词：推荐系统 特征提取 注意力机制 卷积神经网络 因子分解机 
契合用户兴趣变化的评论文本深度建模
《计算机工程与设计》2019年第5期1464-1471,共8页黄文明 张健 
桂林市科学研究与技术开发计划基金项目(2016010406-1);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138132)
针对目前推荐系统对评论文本的特征提取能力不足导致的性能局限,以及数据稀疏性问题和用户兴趣漂移问题导致的推荐精度下降问题进行研究,提出一种契合用户兴趣变化的评论文本深度建模方法,基于深度学习改进传统推荐算法。使用词嵌入技术...
关键词：推荐系统 特征提取 数据稀疏性问题 用户兴趣漂移问题 卷积神经网络 
基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法被引量：24
《计算机工程与应用》2018年第22期139-143,共5页龚敏 邓珍荣 黄文明 
广西科技攻关计划项目(No.桂科攻1598019-6);桂林市科技攻关计划项目(No.2016010406-4);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(No.2017YJCX45)
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分...
关键词：协同过滤 用户特征 K-MEANS SlopeOne 最近邻搜索 
数据挖掘在计算机取证分析中的应用与设计研究
《信息与电脑》2018年第18期141-143,共3页王周娟 黄文明 
计算机和网络犯罪犯罪手法新颖,而现代犯罪技术拥有高技术性、即时性、证据的易毁灭性及犯罪地点的去中心化等特点,侦查人员通过传统的设备和工具很难采集计算机犯罪证据。犯罪证据的获取不仅需要严谨的计算机辨识技术,更需要高效快速...
关键词：计算机犯罪 证据 数据挖掘 知识组织和推理 
融合异常检测与随机森林的微博转发行为预测方法被引量：6
《计算机科学》2017年第7期191-196,220,共7页周先亭 黄文明 邓珍荣 
广西科技攻关项目(桂科攻1598019-6)资助
针对目前微博转发行为预测具有的特征选择任意性、准确率不高的问题,提出了融合异常检测与随机森林的微博转发行为预测方法。首先,提取用户基本特征、博文基本特征、博文内容主题特征,并基于相对熵计算用户活跃度、博文影响力;其次,通...
关键词：转发预测 随机森林 异常检测 特征筛选 相对熵 
基于用户特征的分步协同推荐算法被引量：4
《计算机应用研究》2017年第4期1047-1049,1054,共4页黄文明 程广兵 邓珍荣 周先亭 
广西可信软件重点实验室基金资助项目(kx201106);2015年广西科技攻关项目(桂科攻1598019-6)
协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究,从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法,然后用分步协同过滤框架融合基于项目和基于用户...
关键词：协同过滤 用户特征 聚类算法 分步协同过滤框架 模型 
基于文本加权KNN算法的中文垃圾短信过滤被引量：19
《计算机工程》2017年第3期193-199,共7页黄文明 莫阳 
广西可信软件重点实验室研究课题(kx201106);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2016YJCX64)
针对K最近邻(KNN)算法在文本分类决策规则上由于样本重要性相同而导致分类效果不佳的问题,提出一种基于文本加权的KNN文本分类算法,并将其应用于垃圾短信的分类问题。在提取出特征词之后,考虑到特征词在文本中出现的频率对文本重要性的...
关键词：垃圾过滤 关联规则 特征选择 K最近邻算法 向量空间模型 
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