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基于分块模板匹配的印刷品文字缺陷图像检测方法
《天津理工大学学报》2025年第1期16-22,共7页王旭 周海波 王军豪 窦富超 任凤雷 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308900)。
随着自动化生产的飞速发展,印刷品缺陷检测逐步成为提高印刷质量的重要环节之一。在印刷品文字缺陷检测中,由于受纸张表面柔性等因素影响,存在局部模板匹配精度偏低的问题,导致误检率偏高,为进一步提高其检测精度,文中提出一种基于分块...
关键词：印刷质量 模板图像 扫描图像 分块模板匹配 缺陷检测 
激光打印文档扫描图像倾斜自适应矫正技术
《激光杂志》2025年第2期239-244,共6页段园园 赵中原 
河南省自然科学基金资助项目(No.222300320358)。
激光打印文档作为日常办公、学术研究及法律公证等领域的关键资料,其扫描图像的质量直接影响数字化信息的准确性和可用性。在实际的文档扫描过程中,受多种因素的影响,易导致扫描图像存在倾斜现象。为此,研究激光打印文档扫描图像倾斜自...
关键词：激光打印文档 扫描图像 自适应矫正 图像倾斜 
面向平面扫描图像的用户定制意图理解智能体
《中国图象图形学报》2025年第1期198-211,共14页冯弋珂 励雪巍 刘鹏伟 郭丰俊 龙腾 李玺 
国家自然科学基金项目(62441602);国家自然科学基金项目(U20A20222);国家杰出青年科学基金项目(62225605);浙江省重点研发计划资助(2023C03196);INTSIG合作研究项目。
目的移动端应用中对平面扫描图像的用户意图理解是常见的现实需求,传统方法主要是利用大量用户历史行为数据进行建模,预测用户对新图像的意图,但该应用场景面临着定制化问题、交互次数少等挑战,限制了传统方法的效果。而近几年出现的智...
关键词：用户意图理解 智能体 小样本增量学习 显著性检测 交互式分割 
基于超声TOFD法B扫描图像预测的缺陷定位
《焊接学报》2024年第12期1-6,共6页迟大钊 王梓明 刘海春 李庆生 郭强 苏维刚 贾涛 
国家自然科学基金资助项目(52375328)。
在超声衍射时差法(time of flight diffraction, TOFD)B扫描图像中,缺陷端部衍射波影像呈类抛物线形态,类抛物线的顶点在图像中的位置代表了缺陷端部在焊缝横截面中的位置.当被检测焊缝存在焊缝余高时,跨越焊缝的B扫描无法实施,因此不...
关键词：超声TOFD法 B扫描图像 焊缝余高 缺陷定位 
基于双边格网的计算机视觉扫描图像立体匹配方法
《太原师范学院学报(自然科学版)》2024年第4期34-40,共7页张美璟 
福建省科技厅科技兴警科研专项(重大专项)(2024YZ04001)。
由于计算机视觉扫描环境的光线变化使得相应的图像较为复杂,对图像特征点的选取造成了较大的干扰,为图像的立体匹配过程带来了困难,导致处理结果的畸变度较大.为了缓解这一问题,提出基于双边格网的计算机视觉扫描图像立体匹配方法 .考...
关键词：图像立体匹配 计算机视觉 扫描图像 双边格网 图像匹配 立体匹配 
一种自适应中文版面扫描图像倾斜校正方法
《云南师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期48-51,共4页郭丹 
陕西省哲学社会科学研究专项青年资助项目(2023QN0277).
针对中文版面扫描后生成图像存在的倾斜问题,提出了一种自适应中文版面倾斜校正方法,首先设计一种基于布局特征的图像分类算法,从而充分挖掘文本数据之间的内在联系,快速区分不同类型文本,接着根据区分的文本类型自适应采取不同策略估...
关键词：扫描图像 倾斜校正 图像分类 自适应 
基于CNN的频域光学相干断层扫描图像多尺度特征融合方法
《激光杂志》2024年第12期149-154,共6页吕牡丹 
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2202608)。
在频域光学相干断层扫描图像处理过程中,主要采用递归神经网络实现特征融合,运算过程中存在着梯度消失情况,使得多尺度特征融合结果的MAP(平均精度)较低。因此,提出基于CNN(卷积神经网络)的频域光学相干断层扫描图像多尺度特征融合方法...
关键词：CNN 频域光学相干断层扫描 特征提取 小波变换 自适应增强 特征融合 
基于多尺度约束的大形变3D医学图像配准
《中国激光》2024年第21期109-120,共12页沈瑜 魏子易 严源 白珊 李阳阳 李博昊 高宝渠 强振凯 闫佳荣 
国家自然科学基金(62241106,61861025);甘肃省重点研发计划(甘科计[2024]10号-24YFGA037);甘肃省科技专员专项(甘科计[2023]18号-23CXGA0008);“智慧天路”建设重大专项-QZzhtlzx(2023QZzhtl1102)。
医学图像配准是将不同医学图像的空间对应点进行对齐的空间变换过程。现有的医学图像配准算法在大形变医学图像配准方面存在配准精度低、泛化性能差等问题,为此,本课题组结合卷积注意力机制(CBAM)的细节信息提取能力,设计了并行多尺度卷...
关键词：图像配准 多尺度约束 大形变图像 脑部核磁共振图像 腹部计算机断层扫描图像 
基于残差神经网络的大脑磁共振图像配准
《智能计算机与应用》2024年第11期99-102,共4页胡万亭 
濮阳职业技术学院校级自然科学科研项目(2023PZYKY41)。
医学影像技术在现代医疗中的作用越来越大,但是不同时间或不同模态下的图像移动不可避免。医学图像配准对于病情诊断和治疗具有重要价值,但是传统配准算法迭代优化时间较长,还容易陷入局部最优。针对大脑核磁共振图像中的运动伪影,本文...
关键词：核磁扫描图像 残差网络 无监督 配准 
基于深度学习的超声B扫描图像处理缺陷识别实验研究
《无损探伤》2024年第4期21-26,共6页冯玮 
基础加强计划技术领域基金(2021-JCJQ-JJ-1269)。
本文旨在利用深度学习图像处理技术,提出一种基于YOLOv5网络结构的缺陷检测算法对超声B扫描图像进行缺陷识别实验研究。通过对工件进行线性阵列相控阵超声检测,连续采集到多幅B扫描图像或实时采集视频数据,并对图像进行预处理和增强操...
关键词：超声检测 YOLOv5 深度学习 目标检测 B扫描图像 
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