摄食强度

作品数：170被引量：783H指数：16
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基于双目相机和深度学习的鱼类摄食强度分析方法
《农业机械学报》2025年第3期403-413,424,共12页俞国燕 钱利文 刘皞春 何子健 
广东省研究生教育创新计划项目(2023JGXM_75);广东海洋大学科研启动资金项目(060302062201);广东农技服务轻骑兵重大农业技术乡村行推广项目(NJTG20240240);广东省南海海洋牧场智能装备重点实验室课题(2023B1212030003);广东省普通高校创新团队项目(2024KCXTD041);湛江市现代海洋渔业装备重点实验室项目(2021A05023)。
为精确判别深海网箱养殖中鱼类摄食强度,实现精量投喂,以金鲳鱼进食时造成的水花为研究对象,利用双目相机拍摄到的深度图像进行非侵入性的摄食强度分析,提出一种基于双目相机和深度学习的水花面积语义分割和计算方法。首先,为了使模型...
关键词：深海网箱养殖 鱼类摄食 YOLO v8n-seg 轻量化 双目相机 语义分割 
户外养殖鱼群摄食强度视频分类模型研究
《中国新技术新产品》2025年第4期26-29,共4页黄薪 
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于机器视觉的鱼类养殖投饵船设计与研究”(项目编号:2023KQNCX240)。
传统的鱼群养殖采用定点、定时的专人投喂方式,无法满足智能化养殖的需求。随着机器视觉发展和进步,越来越多的水产养殖采用该技术进行饵料投喂工作,以节约成本和提高效率。本文基于户外养殖池塘鱼群摄食强度视频数据集,搭建户外养殖池...
关键词：迁移学习 长短期记忆神经网络 鱼群摄食强度 水产养殖 
基于被动水声信号的加州鲈摄食强度识别
《西南大学学报（自然科学版）》2025年第2期1-16,共16页李路 周玉凡 孙超奇 周铖钰 朱明 谭鹤群 万鹏 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001700);湖北省科技重大项目(2023BBA001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662023GXPY006)。
为解决高密度养殖加州鲈摄食强度识别难的问题,实现加州鲈的精准投喂,提出了一种基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法。该方法以高密度养殖条件下的加州鲈为研究对象,采用摄食声信号采集装置获取加州鲈鱼群的摄食声信号,经预...
关键词：水产养殖 鱼类摄食强度 被动水声信号 加州鲈 特征提取 
基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法
《农业机械学报》2025年第1期16-24,共9页李道亮 李万超 杜壮壮 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001703)。
摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂...
关键词：鲈鱼 摄食强度分类 多模态融合 Self-Attention-DSC-CNN6 
基于轴向特征校准和时间段网络的鱼群摄食强度分类模型研究
《南方水产科学》2024年第6期145-154,共10页徐波 袁红春 
国家自然科学基金面上项目(41776142)。
传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入...
关键词：鱼群摄食强度分类模型 时间段网络 轴向特征校准 精准投喂 
基于MobileViT-CBAM-BiLSTM的开放式养殖环境鱼群摄食强度分类模型被引量：1
《农业机械学报》2024年第11期147-153,共7页徐立鸿 黄志尊 龙伟 蒋林华 童欣 
国家自然科学基金项目(62373286、62175037);湖州市重点研发计划农业“双强”专项(2022ZD2060)。
鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池,不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集,并对数据集进行数据增强增加其多样性...
关键词：鱼群摄食强度分类模型 精准投喂 MobileViT BiLSTM CBAM 
基于YOLOv8模型的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)摄食强度量化及分类方法研究
《海洋与湖沼》2024年第5期1282-1293,共12页王磊 赵海翔 崔鸿武 黄桢铭 高阳 李皓 崔正国 曲克明 朱建新 
国家重点研发计划,2023YFD2400403号;山东省重点研发计划,2023TZXD052号;中国水产科学研究院基本科研业务费,2023TD53号。
为实现凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)摄食强度量化及分类,克服投喂主观性,优化饲料利用率。实验采用YOLOv8模型对凡纳滨对虾进行识别和检测以及YOLOv8-segment模型对凡纳滨对虾的虾头进行分割,根据饲料区域内对虾的数量和虾头的像...
关键词：凡纳滨对虾 摄食强度量化 计算机视觉 YOLOv8 
基于Linux的水产养殖监测及智能投喂系统设计被引量：1
《电子制作》2024年第12期52-54,26,共4页张炳贵 杨佳 
为了衡量鱼类的摄食强度,监测养殖环境,本文设计了一种基于Linux的水产养殖监测及智能投喂系统。该系统以TegraX1芯片为核心,通过高清摄像头、温度传感器、水位传感器和氧含量传感器采集信息,图像信息由PeleeNet深度学习算法进行预测,...
关键词：嵌入式系统 图像处理 深度学习 鱼类摄食强度 水产养殖 
融合摄食过程声像特征的鱼类摄食强度量化方法研究被引量：1
《海洋与湖沼》2024年第3期577-588,共12页郑金存 叶章颖 赵建 张慧 黄平 覃斌毅 庞毅 
国家大宗淡水鱼产业技术体系项目,CARS-45-24号;广西重点研发计划项目,2022AB20139号;国家级大学生创新创业训练计划项目,202210606017号。
基于鱼类摄食行为反馈的精准投喂是确保饲料高效利用与降低水体污染的有效手段,针对当前单一传感器难以精确测量鱼群摄食强度的难题,提出一种基于摄食过程声像特征融合的鱼类摄食强度量化方法。首先利用深度图包含的三维空间信息分析水...
关键词：鱼摄食强度 近红外图 深度图 摄食音频 加权融合 
秋季额木尔河江鳕的摄食生态
《水产学杂志》2023年第6期101-108,共8页邵慧丽 张泽鹏 金洪宇 迟淼 邢悦 李慎辉 李雷 
农业农村部政府购买服务项目(17220247);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q21200).
2022年10月,用网目1~3cm的定置刺网和网目4.0mm的地笼在额木尔河流域捕获148尾江鳕(Lota lota),体长107.0~372.0mm,体质量8.91~372.36g。取其胃含物进行食性鉴定,采用传统胃含物分析法,通过质量百分比、数量百分比、出现频率和相对重要...
关键词：额木尔河 江鳕 食物组成 摄食强度 体长 空间 
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