社会化推荐

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基于高阶和时序特征的图神经网络社会化推荐算法研究被引量：3
《计算机科学》2023年第3期49-64,共16页于健 赵满坤 高洁 王聪源 李亚蓉 张文彬 
国家自然科学基金(61877043,61877044)。
跨项目社会推荐是一种将社交关系整合到推荐系统中的方法。社会化推荐中包含用户-项目交互图和社交网络图,用户是连接这两个图的桥梁,其表示学习对提升社会化推荐的性能至关重要。然而,现有方法主要使用用户或项目的静态属性和社交网络...
关键词：社会化推荐 时序特征 图神经网络 高阶特征 
三元概念的启发式构建及其在社会化推荐中的应用被引量：3
《计算机科学》2021年第6期234-240,共7页刘忠慧 赵琦 邹璐 闵帆 
国家自然科学基金(41604114);四川省青年科技创新团队(2019JDTD0017)。
形式概念分析作为知识发现的方法,在理论分析和实际应用中已经取得很多成果。随着三维数据的涌现,许多学者开始了对三元形式概念分析的研究。但是,目前该领域的研究和应用较少,尤其还没有被应用到推荐系统。文中介绍了三元概念的构建及...
关键词：三元形式概念分析 启发式算法 项目条件 流行度 社会化推荐 
融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法被引量：2
《计算机科学》2018年第10期196-201,共6页文俊浩 戴大文 余俊良 高旻 张宜浩 
国家自然科学基金(61672117;61379158)资助
为解决传统推荐系统中存在的冷启动难题,基于距离反映偏好的假设提出了一种融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法。该算法同时对样本和距离度量进行训练,在满足距离约束的前提下更新距离度量和用户与项目的坐标,并将用户与项目...
关键词：社会化推荐 矩阵分解 距离度量学习 协同过滤 
社会化推荐研究综述被引量：12
《计算机科学》2018年第B11期37-42,62,共7页王刚 蒋军 王含茹 
国家自然科学基金(71471054;91646111);安徽省自然科学基金(1608085MG150);合肥工业大学应用培育计划项目(JZ2017YYPY0235)资助
社会化推荐系统正随着互联社交网络的快速发展逐渐成为人们关注的热点问题。首先,介绍了社会化推荐的基础理论,阐述了社会化推荐的概念及基本框架,并在此基础上将其分类为面向个体的社会化推荐和面向群组的社会化推荐。接着,分别给出了...
关键词：社会化推荐 面向个体 面向群组 综述 
基于联合概率矩阵分解的移动社会化推荐被引量：5
《计算机科学》2016年第9期255-260,265,共7页熊丽荣 刘坚 汤颖 
浙江省重大科技专项重大工业项目(2012C11026-2)资助
利用移动设备上下文、移动社会化网络等信息进一步提高推荐系统的预测准确率,并缓解可能存在的数据稀疏性和冷启动问题,已经成为移动推荐系统的主要任务。采用基于矩阵分解的因子分析方法,结合用户、服务和用户社会化网络信息进行服务推...
关键词：移动推荐 社会化推荐 矩阵分解 信任度 数据稀疏性 
隐式反馈场景中融合社交信息的上下文感知推荐被引量：6
《计算机科学》2016年第6期248-253,279,共7页俞春花 刘学军 李斌 
国家自然科学基金(61203072);国家公益性科研专项(201310162);江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2015697)资助
作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐。对如何利用隐式反馈数据进行个性化推荐进行了研究,提出了一种融合上下文信息和用户社交信息的隐式反馈推荐模型(Implicit Feedba...
关键词：推荐系统 隐式反馈 上下文感知推荐 社会化推荐 IFRM 
新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析被引量：5
《计算机科学》2013年第11期126-130,共5页王冠楠 陈端兵 傅彦 
国家自然科学基金(60973069;90924011;60903073;60973120);华为高校合作基金(YBCB2011057)资助
如何将合适的信息推荐给合适的用户以满足用户的个性化需求,是推荐系统的基本问题。新兴的社会化推荐系统(social recommender system)通过兴趣相似的用户之间分享信息而达到个性化推荐的目的。使用多维兴趣向量刻画用户的兴趣,采用多...
关键词：社会化推荐 多维兴趣 用户相似度 社区结构 新闻传播 
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