汤颖

作品数:30被引量:98H指数:5
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供职机构:浙江工业大学更多>>
发文主题:主题模型电影纹理纹理合成图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学艺术交通运输工程更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《中国机械工程》《计算机辅助设计与图形学学报》《数据与计算发展前沿(中英文)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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复杂机电系统的软件与物理统一的形式化功能分析
《中国机械工程》2025年第2期245-254,共10页曹悦 刘玉生 秦绪佳 汤颖 
国家自然科学基金(62102367);浙江省自然科学基金(LQ22F020019,LZ23F020010)。
复杂机电系统的功能分析长期以来主要关注物理子系统实现的连续物理变换,忽略了软件子系统控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战,提出了一种软件与物理统一的形式化功能表征与分析方法。对基于流的功能表示方法进行扩展,形...
关键词:基于模型的系统工程 概念设计 机电一体化 功能分析 
基于特征选择的食品掺杂物可视分析系统
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第2期229-242,共14页汤颖 盛祎琛 潘晶 周伟华 
国家自然科学基金面上项目(61972355);国家自然科学基金重大项目(72192820);浙江省自然科学基金重点项目(LZ23F020010)。
食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用.为深入研究食品类别中的高权重掺杂物,首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型,并获取模型中的样本分类结果、...
关键词:特征选择 食品抽检数据 掺杂物 可视分析 关联分析 
一种自监督的消息传递图表示学习方法
《小型微型计算机系统》2024年第9期2196-2204,共9页许珂 汤颖 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23F020010)资助;国家自然科学基金面向项目(61972355)资助;国家自然科学基金重大项目(72192820)资助.
图表示学习旨在通过监督或无监督方法学习图结构数据中节点的嵌入表示.对于无标签或缺乏可靠标签的图数据集,监督方法无法正常工作,现有的无监督方法也难以学得足够准确的节点嵌入.本文提出一种自监督的消息传递图表示学习方法(SMP-GL)...
关键词:图表示学习 自动编码器 自监督 消息传递 
结合自相关注意力动态卷积的交通预测网络
《小型微型计算机系统》2024年第6期1418-1425,共8页王思超 汤颖 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23F020010)资助;国家自然科学基金面上项目(61972355)资助;国家自然科学基金重大项目(72192820)资助。
交通流量预测作为智能交通系统(ITS)的重要任务之一,受到极大关注,其常被建模为时空序列预测问题,准确把握交通数据的时间-空间相关性成为了解决此问题的关键,现有的工作往往采用循环神经网络以捕获时间依赖性,采用图卷积网络以捕获空...
关键词:交通流量预测 TRANSFORMER 自相关注意力机制 动态图卷积网络 
结合短文本语义的图查询可视分析系统
《小型微型计算机系统》2023年第1期146-154,共9页童宁 徐珊 汤颖 秦绪佳 
国家自然科学基金面上项目(61972355)资助;浙江省公益技术研究计划项目(LGG19F020012)资助。
异构信息网络中不同类型的节点与边能够形成丰富的语义关系,同时节点的文本属性也会对这些关系模式造成影响.相比于同构网络,异构网络的数据挖掘可以获得更有价值的结果,但是也因为异构网络节点和边的多样性使得异构网络挖掘更具有挑战...
关键词:可视化 可视分析 异构信息网络 图查询 元路径 短文本 
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统被引量:1
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第12期1821-1829,共9页王攸妍 汤颖 
国家自然科学基金面上项目(61972355);浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012).
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评...
关键词:可视分析 异构信息网络 异构网络嵌入模型 可解释性推荐 
基于局部模型融合的交互式电影推荐系统被引量:1
《数据与计算发展前沿》2021年第4期54-69,共16页王攸妍 孙康高 汤颖 
国家自然科学基金面上项目(61972355);浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012)。
【目的】设计并实现一个交互式可视推荐系统,帮助用户理解推荐结果的产生原因,提高使用体验以及对推荐系统的信任。【方法】从用户历史观影标签集合中提取用户偏好特征,通过LDA模型基于此特征对用户进行聚类,并利用SLIM模型对不同用户...
关键词:模型融合 稀疏线性模型 主题模型 用户画像 交互式推荐 
新工科背景下“计算机图形学”的教学设计和探讨
《智能物联技术》2021年第3期37-41,共5页汤颖 熊丽荣 秦绪佳 
浙江工业大学校级教学改革项目(KG201916,KG201919)资助。
"计算机图形学"课程的理论性、实践性和综合性都很强,对学生的程序设计与开发能力、基础数理能力和计算思维能力都有较高的要求,提高其教学质量对于培养优秀的计算机类专业人才具有重要意义。在国家建设"新工科"的背景下,开展"计算机图...
关键词:新工科 教学设计 课程建设 计算机图形学 
MDVis:多模态电影数据可视分析系统被引量:1
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第11期1707-1720,共14页汤颖 徐珊 
国家自然科学基金面上项目(71571160,61972355);浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012).
电影数据是一个多模态数据集,包含影片、导演和演员3种不同模态的数据,且不同模态的数据类型不同.如何从这些多类型数据中提取特征信息并进行相应的可视化,进一步通过多视图间的联动交互获得模态内部的特点与不同模态间的关系和影响是...
关键词:可视分析 多模态 主题提取 力导引 叙事可视化 
TMvis:基于LDA的主题建模可视分析系统被引量:2
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第10期1728-1738,共11页汤颖 苏建明 童宁 
国家自然科学基金面上项目(71571160);浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012)
主题建模是非常重要的一类文本挖掘方法,被广泛用于构建文本语料库的主题,但其存在难以解释和调整的问题.为了协助用户构建字典以及帮助用户理解主题模型并调节模型,设计并实现了渐进式可视化分析框架,包含2个可视化工作区:语料库优化...
关键词:文本数据 主题建模 可视分析 模型提升 
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