社交网

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社交知识感知网络推荐算法
《计算机科学与探索》2025年第4期1105-1114,共10页金海波 冯雨静 
国家自然科学基金(62173171)。
推荐算法能够快速挖掘用户喜好的物品并进行有效推荐,从而极大地节省用户搜索的时间。然而,现有推荐算法虽然可以根据用户的喜好或物品相似度等特点进行推荐,但仍然存在用户和物品的冷启动、数据噪声等问题。为解决上述问题,提出了一种...
关键词：推荐算法 社交网络 注意力机制 知识图谱 
社交网络中的隐私保护技术综述
《北京工业大学学报》2025年第4期452-469,共18页罗叶红 朱娜斐 何泾沙 宜裕紫 马相军 
北京市自然科学基金资助项目(IS23054)。
随着社交网络的日益普及,社交网络中的数据以及数据分析结果被广泛应用,数据的广泛共享、深度挖掘和分析给个人隐私的泄露带来前所未有的挑战。为了解决社交网络中的隐私问题,各种隐私保护技术以及实现数据分享和隐私保护之间平衡的技...
关键词：社交网络 攻击和威胁 隐私保护技术 信息内容 图结构 评估指标 
社交机器人治理:国际实践与中国进路
《阅江学刊》2025年第2期107-118,173,174,共14页高山冰 孙振凌 
江苏高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能时代网络意识形态综合治理研究”(2022SJYB0240)。
恶意社交机器人的泛滥给个人权益、社会秩序乃至人类伦理都带来了一定程度的威胁。社交机器人的治理议题被推上全球舞台,各国相继出台了一系列措施来对其失范行为进行约束。目前对社交机器人的治理并未形成体系,主要依赖人工智能、数据...
关键词：智能传播 网络空间治理 社交网络 媒介伦理 媒介法规 
基于增量学习的社交网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期1-11,共11页舒坚 陈芷晨 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2403207);江西省研究生创新专项基金项目(YC2022-S764)。
社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction...
关键词：社交网络 链路预测 增量学习 时序随机游走 概率模型 
社交货币大调查
《中学生天地(初中综合版)(A版)》2025年第3期12-14,共3页
很多时候,社交世界就像一个有趣的“市场”,兜里揣点“钱”才能逛得开心。这里说的可不是什么硬币或者纸币,而是一种超级酷炫的无形资产--社交货币。社交货币是一种兴趣、一种展示、一种谈资,可以帮你建立更广泛的社交网络,甚至让你找...
关键词：社交网络 无形资产 社交货币 社交世界 兴趣 
一种基于信任依赖的社会化推荐方法
《计算机应用与软件》2025年第3期284-290,340,共8页徐红主 周从华 
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016630,BE2017628)。
现有模型忽略了社交关系中用户对好友的信任依赖会随兴趣组发生改变的问题。针对这种情况,提出一种社会化推荐方法Social-TD。该算法引入切片层从单一的用户特征中提取不同兴趣组下的用户特征,并使用图神经网络学习不同兴趣组下用户对...
关键词：社会化推荐 社交网络 推荐系统 信任依赖 图神经网络 
基于社交网络的海量柔性资源自组织模式和整体架构设计
《电网技术》2025年第3期868-878,I0002-I0008,共18页杨胜春 李亚平 殷昌威 茅艇峰 张凯锋 艾芊 毛文博 
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202218280A-2-285-XG)。
分布式柔性资源呈海量化发展趋势,亟需研究与之相适应的高效资源组织技术。引入互联网资源组织思想,提出基于社交网络的海量柔性资源自组织模式和整体架构。具体地,首先设计了适应自组织参与主体(包括群外个体、群内个体和群主)的互动...
关键词：海量柔性资源 社交网络 自组织 互动吸引机制 引导演化 
社交网络中网络红人健康谣言传播研究——以快手短视频为例
《科技传播》2025年第6期131-136,共6页潘晓璇 肖婷婷 宋敏 
广东省医学科研基金立项项目“短视频类伪健康信息扩散机制及治理研究”(B2023231)研究成果之一。
探索社交网络中经由网络红人传播的健康谣言传播演化路径具有较强现实意义。基于SIR模型,结合无标度网络和小世界网络的特性,构建社交网络中网络红人健康谣言的超图网络拓扑结构和传播路径,使用Python抓取快手短视频平台中的网络红人案...
关键词：网络红人 健康谣言 SIR模型 无标度网络 小世界网络 
大型社交网络下聚类滚雪球抽样算法的性质
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-30,共6页邵思琪 赵胜利 
国家自然科学基金(12171277,12271294).
通过最大化模块度将原始网络进行社区划分,完善了滚雪球抽样,弥补了现有社交网络抽样算法容易陷入局部最优、抽样依赖其他样本等缺陷.利用随机节点抽样做基准,选取常见的非概率抽样方法,从平均度、平均路径长度和直径等指标出发比较各...
关键词：社交网络抽样 模块度 聚类滚雪球 
ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用
《计算机应用》2025年第3期755-764,共10页袁成哲 陈国华 李丁丁 朱源 林荣华 钟昊 汤庸 
国家重点研发计划项目(2023YFC3341204);国家自然科学基金(青年基金)资助项目(62407016)。
针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识...
关键词：大语言模型 学术社交网络 知识图谱 知识注入 学者网 
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