社团结构

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基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化
《计算机工程与设计》2022年第12期3547-3554,共8页安沈昊 于荣欢 薛琼 
国家自然科学基金青年基金项目(61801513)。
为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立...
关键词：复杂网络 力导引算法 网络拓扑可视化 层次结构 社团结构 
基于PCA的社团结构谱聚类改进算法被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第10期3448-3452,共5页李琳 李生红 陆松年 陈秀珍 
国家自然科学基金项目(61271316;61071152);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2010CB731403;2010CB731406;2013CB329605);国家十二五科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04)
为了分析复杂网络和复杂系统的结构和功能特性,提出一种基于谱聚类和主成分分析(principle component analysis,PCA)的网络社团结构检测算法。利用主成分分析方法分析网络中社团结构的拓扑特点,通过压缩网络数据获得网络主要信息,提出...
关键词：复杂网络 主成分分析 谱聚类 社团结构 
抑郁症复杂脑网络社团结构差异分析及分类研究被引量：2
《计算机工程与设计》2013年第8期2877-2881,共5页郭浩 李越 刘志芬 曹晓华 陈俊杰 
国家自然科学基金项目(60970059;61070077;61170136;30971054;81171290);山西省自然科学基金项目(2010011020-2;2011011015-4);山西省教育厅高校科技基金项目(20121003);太原理工大学青年基金项目(2012L014)
为比较抑郁症脑网络结构差异及实现患者自动识别,提出了基于功能脑网络社团结构特征的机器学习方法。利用静息态功能磁共振影像数据构建功能脑网络,利用基于"堆结构"的贪婪算法进行社团划分,从脑网络模块结构的角度分析正常人和抑郁症...
关键词：社团结构 脑网络 抑郁症 模块度 机器学习 
基于结构相似度的动态网络社团演变算法研究
《计算机工程与设计》2012年第12期4445-4450,共6页段倩 王黎明 
为了挖掘动态网络的社团结构并跟踪其演变模式,首先,提出社团演变算法FEDN。提出一个基于结构相似度的静态社团挖掘算法CDA,将动态网络建模成不同时刻的网络序列,对任意时刻的网络应用CDA得到不同时刻的过程社团集合;然后,根据社团演变...
关键词：动态网络 社团结构 过程社团 社团演变 时间序列社团 
基于复杂网络社团划分的文本聚类方法被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第3期1059-1061,1078,共4页谢凤宏 张大为 黄丹 谢福鼎 
国家自然科学基金项目(10771092)
文本聚类是文本挖掘的一种重要方法,提出了一种加权复杂网络社团划分的新算法,通过不断寻找复杂网络中的稠密集并对其进行适当操作,达到了划分加权复杂网络的目的。将该算法应用于文本聚类,将文本用向量空间模型表示,用余弦公式计算文...
关键词：文本聚类 复杂网络 社团结构 稠密集 邻居 
非负矩阵分解的复杂网络社团检测方法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第11期2449-2451,共3页付立东 
国家自然科学基金项目(60933009;60702063);教育部高校博士点基金项目(200807010013)
为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化了评估与发现社团的模块密度函数(即D值)。通过模块密度的优化进程,证明了模块函数的最大化与非负矩阵分解目标函数(SNMF)的等价性。基于这种等价性,设计了一种新的基于模块密度函SNMF算法,并且...
关键词：复杂网络 社团结构 模块密度 核k方法 非负矩阵分解 
复杂网络基于局部模块度的社团划分方法被引量：6
《计算机工程与设计》2009年第20期4708-4710,4714,共4页刘绍海 刘青昆 谢福鼎 安娜 
国家自然科学基金项目(10771092);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2004CB318000)
提出了一种基于局部模块度的社团划分算法,该算法的基本思想是将具有最大综合特征值的节点作为初始节点,然后从候选集中找到使局部模块度Q达到最大值时所对应的候选节点,将此节点合并到该社团中,更新候选集合直至Q值不再增加,此时该社...
关键词：社团结构 聚类系数 综合特征值 局部模块度 复杂网络 
Wu-Huberman方法和贪婪算法相结合的新聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2009年第10期2439-2441,共3页谢福鼎 张磊 嵇敏 黄丹 
国家自然科学基金项目(10771092);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2004CB318000)
将Wu-Huberman算法和贪婪算法思想相结合,提出了一种新的聚类方法。首先应用Wu-Huberman算法计算出网络中各节点的电压值,并在二维坐标系将各个节点表示出来;然后计算各点到坐标原点连线的斜率,将斜率之差最小的节点对合并为中心社团,...
关键词：复杂网络 社团结构 贪婪算法 Wu-Huberman算法 局部模块度 
邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用被引量：7
《计算机工程与设计》2008年第9期2339-2341,共3页郭绍忠 段丹 刘晓楠 甄涛 
邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络...
关键词：邮件挖掘 电子邮件 社会网络分析 社团结构 中介度 
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