神经模糊

作品数:636被引量:2393H指数:18
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基于自适应神经模糊系统的企业供应商评价研究
《上海管理科学》2015年第6期14-17,共4页吴鹏 吴瑞明 
随着现代管理思想引入以及全球竞争的加剧,供应链管理已然成为企业竞争力的核心要素。而供应商评价选择则是其中重要环节,因此科学准确的供应商评价体系对于企业的重要性不言而喻。本文在以因子分析法对供应商评价因素进行整理的前提下...
关键词:供应商评价 因子分析法 自适应神经模糊系统 
基于改进自适应神经模糊推理模型的回流焊参数设定方法被引量:1
《上海交通大学学报》2011年第12期1741-1746,共6页沙建军 潘尔顺 
国家自然科学基金资助项目(50875168)
复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于改进自适应神经模糊推理模型的在线参数设定方法.引入了神经网络预测器来增强模糊神经网络的自适应能力...
关键词:自适应神经模糊推理系统 预测器 最近邻聚类算法 回流焊 在线参数设定 
船舶电力推进SSP电机应用IGA-ANFIS优化控制被引量:2
《电机与控制学报》2011年第11期73-78,共6页张桂臣 马捷 
国家自然科学基金(51179102);中国博士后科学基金(20110490716)
为了改善船舶吊舱推进西门子-肖特尔-推进器(SSP)电机的控制性能,提出基于免疫遗传算法(IGA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的复合算法并应用于SSP电机的优化控制。分析SSP推进系统的工作原理及其复合控制模型,设计基于Siemens Sinam...
关键词:船舶电力推进 西门子-肖特尔-推进器 最优控制 免疫遗传算 自适应神经模糊推理系统 
基于一种FGA-ANFIS技术的DMFC温度建模和控制被引量:1
《控制理论与应用》2008年第4期738-742,共5页戚志东 朱新坚 
国家863项目资助(2002AA517020).
为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训...
关键词:直接甲醇燃料电池 自适应神经模糊推理系统 模糊遗传算法 
基于RBFNN的DMFC温度建模与神经模糊控制研究被引量:12
《系统仿真学报》2007年第1期126-129,137,共5页戚志东 朱新坚 曹广益 
国家863项目(2002AA517020)
为了提高燃料电池的发电性能,直接甲醇燃料电池(DMFC)堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内。简单介绍了利用RBF神经网络基于实验的输入输出数据建立DMFC电堆温度模型的方法,避开了电堆的内部复杂性;在控制过程中,将训练好的网络模...
关键词:直接甲醇燃料电池 径向基函数神经网络(RBFNN) 模糊遗传算法(FGA) 最近邻聚类算法 
基于ANFIS的汽车自动变速器换档规律的决策判断被引量:2
《上海工程技术大学学报》2006年第2期104-107,共4页李学修 黄虎 刘长虹 
自动变速器根据车辆的行驶状态判断最佳的换档时刻,从而产生了换档规律图。但常规的神经网络决策方法在换档规律的决策过程中存在着一些问题。结合了模糊逻辑系统和神经网络二者的优点,根据汽车自动变速器已知换档规律图,运用ANFIS建模...
关键词:自适应神经模糊推理系统 自动变速器 换档决策 
基于ANFIS的千瓦级PEM FC温度辨识
《计算机仿真》2005年第11期215-218,共4页孙涛 曹广益 闫思佳 卫东 
国家863项目(NO.2002AA517020)
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较...
关键词:质子膜燃料电池 非线性系统建模 自适应神经模糊推理系统 
基于自适应神经模糊法的PEMFC温度建模被引量:1
《计算机测量与控制》2005年第7期662-664,700,共4页孙涛 闫思佳 曹广益 卫东 
国家863基金资助项目(2003AA517020)
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型;因此,利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较强的逼...
关键词:质子膜燃料电池(PEMFC) 非线性系统建模 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 
基于一种改进自适应模糊神经技术的PEMFC系统建模和控制被引量:6
《上海交通大学学报》2004年第9期1581-1586,共6页卫东 曹广益 朱新坚 
从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中...
关键词:质子交换膜燃料电池 自适应神经模糊推理系统 自适应神经网络学习算法 最近邻聚 类算法 
基于模糊遗传算法的神经模糊控制器的综合优化被引量:4
《计算机仿真》2004年第6期122-126,共5页戚志东 朱新坚 朱伟兴 
国家 8 63项目 (编号 :2 0 0 2AA5 170 2 0 )
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速...
关键词:模糊遗传算法 神经模糊控制器 交叉概率 变异概率 
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