神经网络结构

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深度强化学习及在路径规划中的研究进展被引量:32
《计算机工程与应用》2021年第19期44-56,共13页张荣霞 武长旭 孙同超 赵增顺 
中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80717);山东省自然科学基金(ZR2020MF086)。
路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础上,引出能够在复杂动态环境下进行良好路径规划的典型深度强化学习DQN(DeepQ-learningNetwork)算法。深入...
关键词:深度强化学习 路径规划 神经网络结构 AC框架 
利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构被引量:17
《计算机工程与应用》2007年第36期74-76,156,共4页李振涛 王淑玲 张国立 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50077007);留学归国人员基金(No.93409501)
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟...
关键词:遗传算法 模拟退火算法 神经网络 优化 
基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统被引量:4
《计算机工程与应用》2005年第13期20-23,共4页王俊年 申群太 沈洪远 年晓红 
国家自然科学基金资助项目(编号:60474029);湖南省教育厅科研资助项目(编号:03C499)
在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了...
关键词:自适应噪声消除 微粒群算法 协同进化 神经网络结构 
一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用
《计算机工程与应用》2004年第3期206-208,232,共4页李换琴 万百五 
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:863-51-011);西安交通大学自然科学基金项目(编号:0900-573024)资助
针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参...
关键词:前馈神经网络 小波分析 复杂系统 建模 大工业过程 加工工序 质量模型 热连轧机 
基于多物种进化遗传算法的神经网络结构学习方法被引量:10
《计算机工程与应用》2003年第22期87-90,共4页李智勇 童调生 
针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足,提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络的特点,具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特...
关键词:多物种进化遗传算法 神经网络 结构学习 MLP 
一种模块化神经网络结构用于模式识别被引量:1
《计算机工程与应用》2002年第5期83-85,共3页王成 秦江敏 严振华 
在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个模块化Kohonen神经网络(KTD)结构用于模式分类,给出了其学习方法并做了模拟仿真,模拟仿真表明KTD能够获得...
关键词:任国分解 KOHONEN神经网络 模式识别 模块化神经网络 信息处理 
一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究被引量:2
《计算机工程与应用》2001年第5期6-8,共3页施平安 陈文伟 
国家自然科学基金资助
文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构,并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成,以隶属度函数(语义值)作为网络权值,输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角...
关键词:模糊规则 神经网络 自适应学习 学习算法 隶属函数 信息处理 
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