生物发酵过程

作品数:59被引量:132H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>
相关作者:刘国海于霜袁景淇蔡璐刘洪涛更多>>
相关机构:东南大学上海交通大学江苏大学华东理工大学更多>>
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相关基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金镇江市科技支撑计划(农业)项目更多>>
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生物发酵过程中VIP优化神经网络逆系统的软测量方法被引量:6
《南京理工大学学报》2015年第4期447-451,共5页于霜 刘国海 梅从立 程锦翔 
国家中小型企业创新基金(6612C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目(SZP201303)
针对生物发酵过程中生化变量难以在线检测的问题,提出一种基于变量投影重要性(Variable importance in the project,VIP)方法优化的神经网络逆系统软测量模型。根据逆系统理论建立发酵过程生化变量的软测量模型,由于发酵系统的复杂性,...
关键词:变量投影重要性 神经网络逆系统 软测量 发酵过程 内含传感器 变量筛选 在线检测 
生物发酵过程中SSVIP-NNI软测量方法
《计算机与应用化学》2014年第12期1475-1478,共4页于霜 薛迎春 程锦翔 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目(SZP201303)
生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI)的软测量方法。根据逆系统理论建立软测量模型,采用VIP变量优选方法,对软测量模型中的辅助变量进行优化...
关键词:变量投影重要性 内含传感器 神经网络逆系统 软测量 发酵系统 
生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法
《计算机与应用化学》2013年第11期1265-1268,共4页于霜 丁煜函 刘国海 程锦翔 
江苏省高校优势学科建设工程资助项目([2011]6);中国博士后科学基金(20110491359);国家中小型创新基金项目(12C26213202207)
针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速...
关键词:内含传感器 逆软测量 最小二乘支持向量机 ADABOOST 生物发酵过程 
基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模被引量:11
《东北大学学报(自然科学版)》2005年第11期1025-1028,共4页常玉清 王福利 王小刚 吕哲 
国家自然科学基金资助项目(60374003);教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室开放课题基金资助项目
针对最小二乘向量机的缺陷,提出了一种改进的最小二乘支持向量机回归方法.根据输入变量和样本点间欧氏距离的大小,去除回归模型中大部分的样本点,从而获得回归模型的“稀疏”特性,大大提高计算速度.同时,将这一方法应用于生物发酵过程,...
关键词:软测量 最小二乘支持向量机 建模 生物发酵 青霉素浓度 
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