生物光子

作品数：177被引量：267H指数：8
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基于生物光子学和随机森林算法的小麦新陈度快速检测方法
《数字农业与智能农机》2024年第11期41-43,共3页宋德华 史卫亚 
河南省科技攻关项目“基于生物光子信号多域信息融合的小麦新陈度无损识别关键技术研究”(232103810086);河南工业大学粮食信息处理中心开放基金“基于生物光子学的小麦新陈度检测关键技术研究”(KFJJ2023010)。
产后小麦在储存过程中其品质会逐渐劣变而不易保存。准确、及时地标识产后小麦的新陈度既是一个亟待突破的复杂科研问题,又是一个事关储粮安全的现实需求。为此,分析了目前已有的检测方法,结合生物光子辐射特性,测量不同年份小麦的生物...
关键词：粮食储藏 小麦 检测方法 新陈度 
仓储小麦隐蔽性害虫的检测模型及算法被引量：2
《食品与生物技术学报》2016年第6期577-583,共7页史卫亚 乔娜娜 梁义涛 王锋 
国家自然科学基金项目(31171775);国家863计划项目(2012AA101608);河南教育厅自然科学基金项目(14B550002)
粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二...
关键词：生物光子 统计特征 直方图特征 识别 
小麦隐蔽性害虫检测新模型
《粮食与饲料工业》2014年第10期66-70,共5页史卫亚 乔娜娜 梁义涛 王锋 
国家863计划(2012AA101608);国家自然科学基金项目(31171775);河南教育厅自然科学项目(14B550002)
粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要快速高效的检测粮食是否染虫。基于生物光子分析技术(Biophoton Analytical Technology,BPAT),提出了一种新型的小麦隐蔽性害虫检测模型。以小麦籽粒和玉米象为研究对象,分别测量正常和含虫...
关键词：小麦 玉米象 虫蚀 生物光子 统计特征 直方图特征 识别 
基于KNN算法的小麦隐蔽性虫害分类器设计被引量：6
《农机化研究》2014年第7期182-185,共4页王锋 王艳娜 梁义涛 史卫亚 宋红霞 霍富强 
国家自然科学基金项目(31171775)
含有隐蔽性害虫卵和幼虫的小麦籽粒,其生物光子辐射信号与正常小麦有显著不同。为此,针对大量含虫和不含虫小麦籽粒的生物光子辐射自发发光信号,选择均值、标准差以及光子统计熵等作为特征参数,构造分类器对受试小麦样品进行分类。实验...
关键词：生物光子学 分类器 生物光子辐射 小麦籽粒 隐蔽性虫害 加权KNN算法 
基于生物光子学的小麦虫害识别模型被引量：3
《河南工业大学学报（自然科学版）》2013年第6期100-104,共5页史卫亚 焦珂珂 王艳娜 宋红霞 梁义涛 
国家863计划(2012AA101608);国家自然科学基金项目(31171775)
使用生物超弱发光技术,分别对正常小麦和含虫小麦的自发光特性进行测量,并使用小麦自发光特性的位置特征、散布特征和形态特征等9个参数构成小麦分类的特征向量,利用BP神经网络设计分类模型,对特征向量进行训练和测试,试验结果表明模型...
关键词：小麦虫害 超弱发光 神经网络 模式识别 
基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模被引量：1
《粮食与饲料工业》2013年第3期4-6,共3页梁义涛 史卫亚 
国家863计划(No:2012AA101608);国家自然科学基金资助项目(No:31171775);河南省科技厅重点科技攻关项目(No.112102210190)
为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用...
关键词：小麦籽粒 生物光子学 品质检测 模式识别 
基于人工神经网络和生物光子学的小麦籽粒状态分类被引量：3
《河南工业大学学报（自然科学版）》2013年第3期83-86,共4页梁义涛 史卫亚 王锋 张红梅 
国家自然科学基金资助项目(31171775);国家863计划(2012AA101608);河南省科技厅重点科技攻关项目(112102210190)
将生物光子分析技术与人工神经网络相关算法相结合,识别小麦籽粒的不同状态.以经过不同时间的水浸泡处理和去胚芽前后的小麦籽粒为研究对象,通过定制的生物超微弱发光测试仪获取试验样品的生物光子辐射.利用人工神经网络中的误差反向传...
关键词：人工神经网络 生物光子学 小麦籽粒 品质检测 
小麦自发生物光子辐射特性的功率谱分析
《郑州大学学报（理学版）》2013年第1期86-89,94,共5页梁义涛 宋红霞 高宇 王锋 史卫亚 
国家自然科学基金资助项目;编号31171775;国家863计划项目;编号2012AA101608
将功率谱分析引入生物光子分析技术领域,以郑麦7698、郾展4110、温麦18、矮抗AK58等4种小麦籽粒的自发生物光子信号为研究对象,利用自相关法估计它们的功率谱;选择3 dB带宽、谱重心频率、功率谱熵等3个参数描述各小麦自发光子辐射信号...
关键词：信号处理 功率谱估计 自发生物光子辐射 小麦籽粒 
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