石油需求预测

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综合型能源公司是大势所趋
《中国石化》2023年第3期70-70,共1页王高峰 
近期发布的《BP世界能源展望》将2035年全球石油需求预测下调了5%。越来越多的迹象表明,全球范围内石油消费峰值正在到来。毫无疑问,在全球碳减排的大背景下,低碳道德化是化石能源未来消费增长的最大变量。在联合国组织下,各国就气候问...
关键词：未来消费 讨价还价 碳减排 全球范围 化石能源 人类未来 石油需求预测 世界能源展望 
塑料垃圾回收利用被引量：4
《合成材料老化与应用》2020年第1期132-132,共1页郑宁来 
陶氏化学和埃克森美孚等几十家企业今年初宣布达成联盟,承诺结束排放废塑料,并投入 15 亿美元用于垃圾回收和清理。普氏能源资讯近日称,从塑料垃圾中回收原油和燃料的新型塑料回收工厂的兴起,正给全球石油需求预测带来更大压力。
关键词：塑料垃圾 埃克森美孚 垃圾回收 塑料回收 废塑料 陶氏化学 石油需求预测 
欧佩克下调2016年石油需求预测
《经济导刊》2015年第10期10-,共1页
石油输出国组织(OPEC)日前发布的《石油市场月度报告》中指出,2016年全球对石油需求仍持续增长,增幅将达每日129万桶,比预期减少5万桶/天。2016年全球石油总需求量将达到9408万桶/天。近年来新兴和发达国家是石油需求增长的主要动力,但...
关键词：需求预测 月度报告 持续增长 
减排约束下的中国石油需求预测被引量：5
《北京理工大学学报（社会科学版）》2015年第1期48-52,共5页焦建玲 韩晓飞 李兰兰 朱俊红 
国家自然科学基金资助项目(71271074);安徽省电力经济技术研究中心委托项目(SGAHJY00GHJS1400150)
针对中国2015年和2020年CO2排放强度减排目标,建立了以CO2强度减排为主要约束,综合考虑经济增长、能源结构以及产业结构等约束的石油需求优化预测模型。预测结果显示:2015年和2020年中国石油需求量分别为5.28亿吨、6.04亿吨,该结果意味...
关键词：减排约束 石油需求预测 优化模型 
神经网络和卡尔曼算法在石油需求预测中的应用被引量：5
《北京理工大学学报（社会科学版）》2013年第6期10-15,共6页孙梅 邓星 董同明 
国家自然科学基金资助项目(71073071;71273119)
分析中国1978—2009年影响石油需求的8个相关指标数据。将指标分成3组,通过每组指标的数据分别用广义回归神经网络和误差反向传播神经网络(GRNN和BPNN)方法对2013年的中国石油需求量进行预测,并对其预测结果进行比较。进一步采用神经网...
关键词：石油需求预测 神经网络 自回归模型 卡尔曼滤波 RTS算法 
国际能源署提高2013年全球石油需求预测
《中国石油和化工》2013年第2期77-77,共1页
据Rigzone网站1月18日巴黎报道，总部设在巴黎的国际能源署（IEA）在其最新一期月度市场报告中提高了其对今年全球石油需求的预测。
关键词：国际能源署 需求预测 石油需求 市场报告 巴黎 
欧佩克微调全球石油需求预测
《合成润滑材料》2012年第4期6-6,共1页
新华网维也纳10月10日电：石油输出国组织（欧佩克）10日发表石油月度报告，小幅调整今明两年的全球原油需求增长预测。这份报告预计2012年的全球原油需求将达到每天8881万桶，2013年将增至每天8960万桶。这一预测比上个月度报告分别小...
关键词：石油输出国组织 需求预测 欧佩克 微调 原油需求 需求增长 维也纳 新华网 
基于CPSO-SVM的石油需求预测被引量：3
《计算机仿真》2012年第6期206-209,共4页唐丽芳 唐伟 
研究石油需求准确预测问题,石油是一种国际货物,受多种因素影响,具有不确定性、非线性和突变性等特点,传统线性建模方法预测精度低。为了提高石油需求预测精度,提出一种利用混沌粒子群优化支持向量机的非线性石油需求预测方法(CPSO-SVM...
关键词：石油需求 支持向量机 混沌粒子群优化算法 预测模型 
中国能源消费形势与石油需求预测探讨被引量：7
《当代石油石化》2012年第3期1-10,共10页张德义 
阐述了2000年以来中国经济和能源消费快速增长的态势,以及能源消费构成变化情况和石油消费形势,探讨了2050年前几种不同情景下的中国经济增长前景、能源消费增长趋势、能源消费构成变化趋势和石油需求总量。
关键词：能源消费构成 石油需求 国内生产总值 中国 
国际能源机构再次下调全球石油需求预测
《录井工程》2011年第4期15-15,共1页
总部设在巴黎的国际能源机构2011年12月13日发布月度石油市场报告说，由于经济增长前景恶化，全球石油需求增长将低于原先预期，但欧盟将对伊朗采取经济制裁的消息导致国际油价居高不下。
关键词：国际能源机构 需求预测 石油 经济增长 市场报告 需求增长 国际油价 
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