地上部生物量

作品数：84被引量：696H指数：15
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冰雹对油菜灾损的模拟试验研究
《安徽农学通报》2024年第18期105-111,共7页陈志龙 赵桂琼 
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJYJXMS202313)。
为探究冰雹对油菜的灾损影响。本文通过在野外田间开展模拟试验,用5、10、25和30 mm不同尺度大小的钢球模拟不同尺寸的冰雹,探讨不同直径和相同直径不同密度冰雹对油菜的损害,并对不同直径冰雹对油菜地上部生物量的影响以及油菜冠层光...
关键词：气象灾害 模拟冰雹 油菜 地上部生物量 
基于无人机多光谱遥感的油菜地上部生物量估算
《南方农业》2024年第13期172-177,共6页董泽宇 吕双庆 魏宇翔 朱雨威 孟宪昕 
浙江省三农九方项目(2023SNJF005);国家油菜产业技术体系(CARS12)。
建立一种高效监测油菜地上部生物量(Aboveground biomass,AGB)的无损方法用于反映作物生长状况。以浙油50和沣油737等2个油菜品种为研究对象,通过无人机搭载多光谱仪获取油菜的多光谱影像,提取油菜冠层5个单波段反射率和10个植被指数,...
关键词：油菜地上部生物量 无人机多光谱遥感 BP神经网络 随机森林 支持向量机 
不同AMF对番茄幼苗响应旱盐双重胁迫的影响被引量：1
《农业科技通讯》2024年第7期27-32,共6页陈婷 张国龙 李春玲 马国江 李泽山 
甘肃省青年科技基金计划项目(21JR7RH891)。
通过研究不同丛枝菌根真菌(AMF)对旱盐双重胁迫下番茄幼苗生长及生理生化特性的影响,建立最佳耐旱盐番茄-AMF共生体,为推进菌根技术在干旱条件下盐碱地的应用提供理论参考。以番茄品种德龙218为材料,采用盆栽试验研究了不同AMF菌剂(根...
关键词：丛枝菌根真菌 番茄 旱盐胁迫 地上部生物量 生理生化 
基于Morris和Sobol法的茶园地上部生物量与氮磷流失模拟敏感性分析被引量：1
《水土保持研究》2024年第2期43-51,59,共10页叶志成 张莉莉 廖凯华 朱青 赖晓明 郭长强 
国家自然科学基金面上项目(42171077);江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BK20220042);中国科学院青年创新促进会基金(2020317);中国科学院南京地理与湖泊研究所自主部署科研项目(NIGLAS2022GS10)。
[目的]揭示土壤、地形和作物参数对DNDC模型模拟的茶园地上部生物量与氮磷流失量的影响程度,识别各模型输出的最敏感参数,为模型的率定提供指导方案。[方法]基于天目湖流域茶园径流小区数据和DNDC模型,应用定性的Morris法和定量的Sobol...
关键词：敏感性分析 DNDC模型 天目湖流域 
涝渍胁迫下施氮量对玉米生物量积累、分配和氮素利用率的影响被引量：3
《山东农业科学》2023年第11期138-143,共6页马仲文 李祖亮 
福建省自然科学基金项目(2020ZR010)。
本研究探讨涝渍胁迫条件下施氮对玉米地上部生物量积累、分配及氮素利用效率的影响,旨在揭示玉米生长早期水分胁迫机理,为玉米高产高效栽培提供科学指导。试验采用裂区设计,研究玉米全生育期适宜灌水(WW)和拔节期内涝6 d(WL)条件下氮肥...
关键词：涝渍胁迫 施氮量 玉米 地上部生物量 氮素利用率 
基于无人机多光谱遥感的冬油菜地上部生物量估算被引量：16
《农业机械学报》2023年第8期218-229,共12页王晗 向友珍 李汪洋 史鸿棹 王辛 赵笑 
国家自然科学基金项目(52179045)。
地上部生物量(Above-ground biomass,AGB)是判断作物生长发育的重要指标,对作物不同生长阶段地上部生物量进行快速、准确、无损遥感监测对精准农业生产具有重要意义。本文在西北关中地区开展田间试验,以不同水氮处理下冬油菜为研究对象...
关键词：冬油菜 无人机 多光谱 机器学习模型 地上部生物量 
基于无人机多光谱遥感的大豆生长参数和产量估算被引量：19
《农业机械学报》2023年第8期230-239,共10页向友珍 安嘉琪 赵笑 金琳 李志军 张富仓 
国家自然科学基金项目(52179045)。
为适应现代农业发展对作物生长动态、连续、快速监测的要求,本文基于无人机多光谱遥感技术,以西北地区大豆作为研究对象,分别筛选出与大豆叶面积指数(Leaf area index,LAI)、地上部生物量和产量相关性较好的5个植被指数,采用支持向量机(...
关键词：大豆 多光谱 植被指数 叶面积指数 地上部生物量 产量 
基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算被引量：5
《江苏农业科学》2023年第15期179-187,共9页杨野 杨德昌 孙红 孟洪兵 田才耀 刘成成 雷定湘 
南疆重点产业创新发展支撑计划(编号:1121085)。
为探究不同生育期内植被指数对南疆棉花地上部生物量的估算潜力,利用无人机测取试验地塔河二号棉花3个生育期(蕾期、花铃期、吐絮期)多光谱影像数据,同时进行棉花植株生物量(地上部分干质量)的数据采集,对不同生育时期的棉花光谱及地上...
关键词：无人机 多光谱 植被指数 地上部生物量 机器学习算法 生育时期 相关系数法 
基于高光谱植被指数的大豆地上部生物量估算模型研究被引量：3
《大豆科学》2023年第3期352-359,共8页龚荣新 鲁向晖 张海娜 王倩 陈志琪 杨宝城 马露露 
国家自然科学基金(52269013)。
本研究以大豆为研究对象,利用光谱仪测定大豆鼓粒期冠层高光谱数据并计算多种高光谱植被指数。分别采用一元线性回归(LR)、支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)建立高光谱植被指数组合和大豆地上部生物量之间相互关...
关键词：大豆 地上部生物量 随机森林 高光谱 植被指数 
监测花生叶面积指数和地上部生物量的最优植被指数及适宜波段带宽被引量：7
《中国油料作物学报》2022年第6期1320-1328,共9页曹中盛 李艳大 黄俊宝 孙滨峰 叶春 舒时富 吴罗发 田永超 
国家自然科学基金(31960364);“万人计划”青年拔尖人才项目;江西省“双千计划”项目;江西省科技计划项目(20202BBFL63044)。
为推动光谱遥感在快速无损监测花生生长中的应用,明确监测花生叶面积指数(leaf area index,LAI)和地上部生物量(aboveground biomass,AGB)的最优植被指数及适宜的核心波段带宽。设置2个花生品种、4个施氮水平的花生田间试验,在不同生育...
关键词：花生长势 叶面积指数 地上部生物量 植被指数 波段带宽 模型 
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