杨德昌

作品数：34被引量：631H指数：14
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：配电网状态估计方法能源互联网分布式电源多目标更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《农村电气化》《江苏农业科学》《电力科学与技术学报》《电力自动化设备》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家电网公司科技项目国家杰出青年科学基金更多>>
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基于改进双重压缩和激励与多头特征注意力机制的电-热负荷协同预测
《电力自动化设备》2025年第3期201-208,共8页余强 韩静娴 杨子梁 宋济东 杨德昌 齐海杰 于芃 
国家电网有限公司科技项目(SGSDDK00PDJS2250114);国家自然科学基金资助项目(52377127)。
综合能源系统中负荷多样且存在耦合,为提升负荷预测精度,提出一种基于改进双重注意力机制的分组卷积神经网络-门控循环单元短期电-热负荷协同预测模型。通过改进的压缩和激励注意力为各输入通道加权,再对其进行分组卷积;利用多头特征注...
关键词：综合能源系统 负荷预测 分组卷积神经网络 门控循环单元 改进的压缩和激励注意力机制 多头特征注意力机制 
考虑三端智能软开关与孤岛划分结合的主动配电网故障恢复研究被引量：1
《电力科学与技术学报》2024年第2期124-133,共10页夏周武 马文祚 杨德昌 
国网冀北电力有限公司管理咨询项目(SGJB0000BGWT2250011);国家自然科学基金面上项目(51977212)。
配电网中接入分布式电源和智能软开关后,其形态和特征发生了明显的变化,并逐步演变为主动配电网。在故障恢复阶段,通过对失电区域进行孤岛划分提升配电网中负荷的恢复率,是提高主动配电网供电可靠性的重要环节之一。为此,提出一种三端...
关键词：主动配电网 故障恢复 孤岛划分 三端智能软开关 量化分析 
考虑可平移负荷和智能软开关的主动配电网故障恢复方法
《电力科学与技术学报》2024年第1期183-192,共10页杨德昌 吴燕 Pandzic Hrvoje Tomin Nikita 
国家自然科学基金(51977212);国家自然科学基金交流项目(52111530048)。
在配电网发生故障后,主动配电网能够实现用户侧参与功率的实时供需平衡,满足故障后的负荷恢复。用户参与配电网的调度也是提升故障后负荷恢复比例的途径之一,可平移负荷具有较强的可控性,有效提升了主动配电网的灵活性,智能软开关等新...
关键词：主动配电网 故障恢复 可平移负荷 智能软开关 重要性系数 
考虑AA-CAES季节效率优化的建筑微网群多能协同优化策略被引量：2
《电力建设》2023年第9期94-107,共14页韩雪茹 杨德昌 Payman Dehghanian Nikita Tomin 
国家重点研发计划资助项目(2022YFE0129);国家自然科学基金智能电网联合基金重点项目(U2166208)。
先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)装置因具有大容量、寿命长、污染少、成本低等优点而日渐受到关注,其大容量多能联供联储特点与建筑能耗特征相匹配,接入由多建筑微网构成的区域综合能...
关键词：先进绝热压缩空气储能(AA-CAES) 建筑微网群 双荷能状态 冷热电联供(CCHP) 
基于无人机多光谱遥感和机器学习算法的南疆棉花生物量估算被引量：5
《江苏农业科学》2023年第15期179-187,共9页杨野 杨德昌 孙红 孟洪兵 田才耀 刘成成 雷定湘 
南疆重点产业创新发展支撑计划(编号:1121085)。
为探究不同生育期内植被指数对南疆棉花地上部生物量的估算潜力,利用无人机测取试验地塔河二号棉花3个生育期(蕾期、花铃期、吐絮期)多光谱影像数据,同时进行棉花植株生物量(地上部分干质量)的数据采集,对不同生育时期的棉花光谱及地上...
关键词：无人机 多光谱 植被指数 地上部生物量 机器学习算法 生育时期 相关系数法 
计及电动汽车接入的区域综合能源系统双层日前协调优化调度被引量：14
《电力建设》2023年第5期23-33,共11页李玲 曹锦业 Nikita Tomin 杨德昌 郑颖颖 
国家自然科学基金资助项目(51977212);交流项目(52111530048)。
规模化电动汽车(electric vehicles,EV)的接入对区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)优化调度提出了新的挑战,文章提出了计及分布式电源和电动汽车源荷双向互动的RIES双层日前优化调度策略。首先,采用蒙特卡洛法...
关键词：电动汽车 有序充电 分时电价 需求响应 双层日前调度策略 
基于改进粒子滤波的综合能源系统预测辅助状态估计被引量：8
《电力工程技术》2022年第6期172-181,共10页杨德昌 王雅宁 李朝霞 龚雪娇 余建树 李玲 
国家自然科学基金资助项目(51977212)。
高效准确的状态估计是综合能源系统安全稳定的基础。粒子滤波具有精度高、对非线性系统适应性强的优点,已应用于电力系统的状态估计中。为提高综合能源系统的状态估计精度,文中提出一种基于改进粒子滤波的综合能源系统预测辅助状态估计...
关键词：综合能源系统 状态估计 粒子滤波算法 电-热-气网络 跟踪误差 预测辅助 
基于并行粒子群算法的电力系统分区抗差状态估计被引量：18
《电网技术》2022年第8期3139-3148,共10页余建树 李朝霞 龚雪娇 王雅宁 朱坤琳 杨德昌 
国家自然科学基金项目(51977212)。
随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用。针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法。该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立...
关键词：电力系统状态估计 抗差状态估计 粒子群算法 分布式并行计算 全局马尔可夫性 
多类型储能平抑风光联合发电系统控制策略研究被引量：10
《供用电》2022年第7期32-39,共8页臧鹏 杨德昌 
国家电网有限公司科技项目(SGJBDK00ZDJS2100034)。
为了有效平抑风光联合发电系统的功率波动问题,提出了一种基于模糊控制的多类型储能平抑风光联合发电系统控制策略。基于风光功率波动变化态势、能量型储能与功率型储能荷电状态作为模糊控制器的输入,调节功率型储能与能量型储能系统出...
关键词：风光联合发电 平滑输出 多类型储能 电池一致性 模糊控制 
基于像素卷积生成网络的可再生能源场景生成被引量：13
《高电压技术》2022年第4期1320-1331,共12页廖文龙 杨德昌 葛磊蛟 杨哲 刘匡普 宋如楠 
国家自然科学基金(51977212);国家自然科学基金智能电网联合基金(U2166208);中国农业大学中央高校基本科研业务费(2021TC069)。
以光伏和风电为代表的可再生能源具有很强的间歇性和波动性,会给配电网的运行和优化带来巨大的挑战。为表征光伏和风电输出功率的不确定性,提出了基于像素卷积生成网络(pixel convolutional generative network,PCGN)的可再生能源随机...
关键词：生成网络 可再生能源 场景生成 深度学习 数据驱动 
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