识别方法

作品数：13472被引量：48994H指数：52
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：韩玉林韩佳邑刘宏伟张莉陈渤更多>>
相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司中国科学院东南大学阿里巴巴集团控股有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用与软件x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于ConvRNN-ResNet的毫米波步态识别方法
《计算机应用与软件》2025年第1期108-115,共8页史秋彦 叶宁 徐康 王甦 王汝传 
江苏省科技厅重点研发计划(社会发展)项目(BE2020713)。
步态作为一种复杂的时空生物特征,因具有难以伪装、非接触式识别的特性,被应用于人员目标识别。受此启发,使用毫米波雷达,基于步态特征,实现目标识别。从毫米波雷达接收的数据中逐帧提取距离多普勒信息,进行背景去噪,构建环境无关的时...
关键词：步态识别 残差网络 卷积循环神经网络 时空序列 
基于迁移学习的煤矸图像识别方法
《计算机应用与软件》2024年第11期247-250,260,共5页张释如 张达 
国家自然科学基金项目(51774234);陕西省榆林市科技计划项目(CXY-2020-035)。
针对传统煤矸图像识别算法需提取并筛选图像灰度、纹理等特征,费时耗力,以及训练卷积神经网络需庞大数据集和高配置硬件设备等问题,提出基于迁移学习的煤矸图像识别方法。利用VGG16卷积基提取煤矸图像特征,并与机器学习算法结合,验证VG...
关键词：煤矸识别 机器学习 卷积神经网络 迁移学习 
融合对象语义描述与纹理特征学习的场景识别方法
《计算机应用与软件》2024年第10期202-211,253,共11页韦金言 刘大明 
甘肃省自然科学基金项目(SKLLDJ032016021)。
针对现有的场景识别方法大多关注场景的自身特征,却忽略了目标之间的上下文关系和场景的外观特征等细节信息,通过单一的整体特征很难获得满意的分类效果,提出一种融合对象语义描述和纹理特征学习的场景识别方法,利用长短期记忆网络对场...
关键词：场景识别 局部聚合描述符 纹理特征学习 模型集成 
基于边界感知的工业设备故障命名实体识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第6期237-242,249,共7页葛卫京 刘晓丽 杜亚峰 
命名实体识别在识别工业设备故障方面发挥关键作用,有助于故障预测、维护管理和智能决策。针对工业设备故障数据中存在的嵌套结构和长跨度问题,提出一种边界感知的实体识别方法。该方法通过边界感知精准定位实体跨距,并结合类别预测判...
关键词：命名实体识别 预训练语言模型 工业设备 故障信息 
基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法
《计算机应用与软件》2024年第5期101-106,共6页李凯 杨大伟 张建业 马崇瑞 李德高 王慧 
借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式...
关键词：用电模式识别 频谱聚类 递归贝叶斯学习 
基于MRC的设备故障命名实体识别方法
《计算机应用与软件》2024年第5期171-176,273,共7页徐鹏 龚伟 宋俊典 
命名实体识别是一种有效的设备运行日志分析方法,不仅提高了故障检测的准确度,而且为智能运维策略的优化提供了强有力的支持。鉴于设备运行日志的专业性和复杂性,提出一种基于机器阅读理解的设备故障命名实体识别方法,该方法通过将特定...
关键词：机器阅读理解 命名实体识别 设备故障 
基于多分类LSTM的浏览器指纹识别方法
《计算机应用与软件》2024年第4期173-178,共6页李建伏 宋国平 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600101);天津市教委科研计划项目(2020KJ024)。
现有基于机器学习的方法将浏览器指纹的用户识别处理成二分类问题,但该处理方式信息损失较多且识别效率低下。为解决上述问题,提出基于多分类长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的浏览器指纹识别方法。其基本思路是将同一用...
关键词：浏览器指纹 LSTM 用户识别 
基于改进CNN-LSTM融合的僵尸网络识别方法
《计算机应用与软件》2024年第3期328-335,共8页卢法权 陈丹伟 
P2P及fast-flux等技术的出现使僵尸网络隐蔽性大大增强。传统人工提取特征的识别方法愈发困难并且识别精度低。该文设计一种新的基于CNN及LSTM融合网络结构,使用改进激活函数和网络结构的卷积神经网络检测空间特征,并使用长短时记忆网...
关键词：僵尸网络 卷积神经网络 长短时记忆网络 特征并联融合 激活函数 
基于Faster-RCNN和先验知识的车架VIN码识别方法
《计算机应用与软件》2024年第1期177-182,共6页赵珣 张新峰 边浩南 
为了提高车检所工作效率,同时克服对VIN(Vehicle Identification Number)这类长字符串识别准确率低的难题,基于现有深度卷积神经网络的模型,提出以Faster R-CNN为主干网络,并结合先验知识的车架VIN识别模型。根据车架号图像特点,选择Fas...
关键词：OCR Faster RCNN 先验知识 长字符串 
一种面向类别不平衡SSL VPN加密流量识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第12期318-324,349,共8页王宇航 姜文刚 翟江涛 王晰晨 戴伟东 张帆 
国家自然科学基金项目(61702235)。
传统方法在处理不平衡的海量高维数据时存在特征提取困难、检测率低的问题。对此,提出一种先使用基于遗传染色体理论的数据合成过采样技术(NEDIL)平衡原始数据集,再利用基于注意力机制的双向GRU网络流量识别模型识别SSL VPN流量的方法...
关键词：SSL VPN 不平衡数据集 过采样 深度学习 注意力机制 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部