视频跟踪

作品数：249被引量：706H指数：11
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基于深度学习的视频跟踪研究进展综述被引量：15
《计算机工程与应用》2019年第10期16-29,共14页戴凤智 魏宝昌 欧阳育星 金霞 
天津市普通高校本科教学质量与教学改革研究计划项目(No.171005704B)
近年来深度学习迅猛发展,颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力,在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多,由于深度模型具有多层网络结构,算法...
关键词：深度学习 视频跟踪 卷积神经网络 递归神经网络 自编码器 
基于视频跟踪的体感游戏设计被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第17期44-47,87,共5页张英烈 夏梦 陈临强 
设计了一款熊猫竹林冒险体感游戏,体感游戏的设计主要包括游戏设计和肢体运动提取分析两部分。游戏设计从场景设计、角色设计和规则设计三方面进行论述。肢体运动提取分析采用平均背景建模法建立背景模型,提取人体目标,根据贝叶斯肤色...
关键词：体感游戏 视频跟踪 运动目标检测 贝叶斯肤色模型 KALMAN滤波 
基于多任务混合噪声分布模型表示的视频跟踪
《计算机工程与应用》2015年第13期15-24,共10页亚森江.木沙 赵春霞 
国家自然科学基金(No.61272220)
视觉跟踪中,目标信息是不确定的非线性变化过程。随时间和空间而变化的复杂动态数据中学习出较为精确的目标模板并用它来线性表示候选样本外观模型,从而使跟踪器较好地适应跟踪作业中内在或外在因素所引起的目标外观变化是视觉目标跟踪...
关键词：目标跟踪 多任务 增量子空间学习 实时字典扩充 
基于粒子滤波算法的高速公路车辆停车检测被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第34期239-242,共4页石时需 郑启伦 黄翰 贾西平 
广东省自然科学基金No.07006474;广东省科技公关计划No.2007B010200044~~
提出了一种基于粒子滤波视频跟踪算法的停车事件检测方法,实现了对高速公路交通视频的自动监控。首先用混合差分技术,快速提取出视频中的车辆对象;并用粒子滤波算法实现了运动车辆的跟踪;进而通过对车辆运动的数学建模,对停车事件进行...
关键词：粒子滤波 视频跟踪 停车检测 视频事件检测 
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