视频运动

作品数:155被引量:601H指数:13
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结合尺度不变特征变换和Kalman滤波的Mean Shift视频运动目标跟踪被引量:10
《计算机应用》2013年第11期3179-3182,3243,共5页朱志玲 阮秋琦 
国家自然科学基金资助项目(61172128);国家973计划项目(2012CB316304);教育部创新团队发展计划项目(IRT201206)
为解决目标跟踪中运动目标存在较大尺度变化、旋转、快速运动或遮挡时跟踪效果欠佳的问题,提出了一种将尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配和Kalman滤波与Mean Shift结合的运动目标跟踪方法。首先,利用Kalman滤波估计目标运动状态,将其估...
关键词:目标跟踪 尺度不变特征变换算法 KALMAN滤波 Mean Shift 尺度空间 
基于局部OGHM的视频运动目标检测算法
《计算机应用》2009年第3期736-738,822,共4页李宏友 汪同庆 刘青 郭春华 蒋建春 
国家科技支撑计划项目(2007BAG06B06)
针对原有3D OGHM视频运动检测算法在视频分辨率较高时效率偏低的问题,从参与计算的图像分辨率角度提出了一种改进思想,即:将OGHM计算限制在"潜在目标邻域"等对检测有重要作用的像素范围内进行,阻止其他非重要像素点参与OGHM计算,从而来...
关键词:视觉跟踪 运动检测 3D OGHM 效率 
基于运动点积累的视频运动目标提取
《计算机应用》2008年第12期3154-3156,共3页孟苑 王伟 
通过对视频中运动目标特点的分析,提出了一种提取背景图像的算法。使用运动点积累的方法来更新背景图像,然后应用背景差分准确检测出场景中的运动目标。由于视觉的相似性,使得检测出的目标包含阴影,最后使用阴影滤波函数去除阴影,得到...
关键词:背景提取 运动点积累 背景差分 运动目标检测 阴影检测 
基于边界矢量场的视频运动目标检测与跟踪
《计算机应用》2008年第B06期223-225,229,共4页林乃昌 胡步发 
提出了一种新的视频运动目标检测与跟踪方法。该方法首先采用自适应帧间差分法对视频序列图像的运动目标进行粗检测,进而采用BVF(边界矢量场)Snake方法准确地检测出运动目标轮廓;其次获得轮廓质心后,对传统的α-β-γ滤波器进行了改进,...
关键词:帧间差 BVF Α-Β-Γ滤波 目标检测与跟踪 
基于区域生长处理的视频运动车辆提取新方法被引量:3
《计算机应用》2008年第4期979-981,共3页何得平 赵广州 陆承恩 朱光喜 
车辆提取在视频交通流量检测系统中是最重要、最关键的一环。提出一种基于区域生长算法的简单、快速的车辆提取方法。这种方法通过差分图像估计阴影灰度近似值,然后用该值作为参考值删除输入图像属于背景和阴影的像素,最后得到运动车辆...
关键词:背景 阴影 运动车辆 灰度近似值 边缘点 
嵌入式系统中视频运动对象分割被引量:1
《计算机应用》2006年第3期598-600,共3页肖德贵 王蕴泽 
中国网上教育平台试点工程项目(计高技[2000]2034号)
提出了一种基于嵌入式系统的视频运动对象分割算法。首先利用差图像法抽取出运动的像素点,然后通过统计像素点的状态变化频率来区分运动物体和动态背景,并配合一权值状态矩阵将全局光照突变和动态背景像素自适应融合到背景中,从而分割...
关键词:视频分割 运动对象 动态背景 差图像 嵌入式系统 
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