手写数字

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基于LDA降维和BP神经网络的手写数字识别被引量：1
《信息与电脑》2023年第14期187-189,193,共4页刘佳悦 
手写数字数据集是机器学习分类领域的优质数据集,文章以反向传播(Back Propagation,BP)神经网络为基础,对手写数字进行分类识别。为减少BP神经网络的计算开支,实验前,对比了过滤卡方检验法、主成分分析(Principal Component Analysis,P...
关键词：线性判别式分析(LDA) 反向传播(BP) 数据识别 手写数字 
基于卷积神经网络的手写数字识别研究与实现
《信息与电脑》2023年第12期169-171,183,共4页纪绪 
珠海城市职业技术学院校级科研项目“基于深度学习的计算机视觉关键技术与应用研究”(项目编号:KY2020Y05Z)。
文章针对计算机视觉领域的手写数字识别问题,介绍了神经网络原理、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构成、TensorFlow框架等相关知识,并应用卷积神经网络在MNIST数据集上进行验证。实验结果表明,基于卷积神经网络识别...
关键词：手写数字识别 卷积神经网络(CNN) TensorFlow 
基于遗传算法优化BP神经网络的手写数字识别
《信息与电脑》2023年第7期75-77,共3页张茜 
手写数字识别是经典的分类任务,在支票阅读、街道编号识别等方面具有许多实际应用。为了提高手写数字分类准确性,文章提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型,即GA-BP神经网络模型...
关键词：手写数字识别 反向传播(BP)神经网络 遗传算法(GA) 
基于卷积神经网络的手写数字识别方法研究被引量：1
《信息与电脑》2022年第17期171-173,共3页于洋 刘春艳 崔艳群 
手写数字识别是电子光学字符识别技术的一个分支,如何利用电子计算机自动识别手写在纸张上的阿拉伯数字是较困难的。因此,文章分析了数字识别系统。先对图像进行预处理,再提取数字特征,最后设计卷积神经网络,同时训练和测试所输入的样...
关键词：数字图像处理 卷积神经网络(CNN) MATLAB 
基于卷积神经网络的嵌入式数字识别的研究与应用被引量：1
《信息与电脑》2022年第8期54-57,共4页王冲 耿玉菊 刘光伟 张博文 张贝宁 
2021年河北省大学生创新创业训练项目“基于STM32的数字识别研究与应用”(项目编号:s202110101017)。
本文提出一种基于卷积神经网络模型的嵌入式手写数字识别的方案。该方案以卷积神经网络为手写数字识别模型结构,使用MNIST手写体训练集训练网络模型,以STM32H750XBH6为嵌入式终端设备芯片,搭载RT-Thread物联网操作系统,利用RT-Thread AI...
关键词：卷积神经网络 手写数字识别 嵌入式人工智能 
基于FPGA架构的手写数字智能识别系统设计
《信息与电脑》2021年第23期95-97,共3页李素娟 
中国高校产学研创新基金—异构智能计算项目“基于HLS的手写体数字识别”(项目编号:2020HYA01001)。
传统应用架构下,识别的精度会发生不同的变化,很难对其进行控制,时常出现精度不高、耦合范围无法确定等问题。因此,本文基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)架构的手写数字智能识别系统进行设计。通过对Web...
关键词：手写数字技术 智能识别系统 FPGA架构 
基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法被引量：4
《信息与电脑》2021年第17期74-76,共3页李凌云 
2020年湖南环境生物职业技术学院青年基金项目“基于深度学习的手写数字识别方法研究”(项目编号:ZK2020-08)。
本文研究了基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法。首先,阐述了基于MNIST手写数字图像的神经网络识别模型;其次,分析了基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法的实现步骤;最后,完成的实验表明该方法的识别准确率较高。
关键词：神经网络 损失函数 梯度下降法 
基于改进VGG-16的手写数字识别方法研究被引量：2
《信息与电脑》2021年第18期27-29,共3页李凌云 
基于深度学习的手写数字识别方法研究(项目编号:ZK2020-08)。
传统的朴素贝叶斯手写数字识别方法的识别效果差,准确率低。因此本文基于改进VGG-16设计了新的手写数字识别方法。处理手写数字图像,分割图像字符,在此基础上,基于改进VGG-16提取了手写数字特征,实现了手写数字识别。实验结果表明,设计...
关键词：改进VGG-16 手写数字识别 特征提取 数字降维 
基于分块LBP特征提取和改进KNN的手写数字识别被引量：1
《信息与电脑》2021年第5期195-200,共6页赵腾浩 杨立娟 王宇 李晶 
西安交通大学2020年本科教学改革研究青年项目“制造产线虚拟仿真在实践教学中的应用研究”(项目编号:2002Q-07);西安交通大学2019年本科实践教学改革研究专项项目“虚实结合的蒸压釜开门结构的应力应变测试实验”(项目编号:19SJZX18)。
针对传统KNN算法的手写数字识别运算量大和分类准确率低的问题,笔者提出一种基于分块LBP特征和训练集生成均值特征向量的改进KNN算法。该方法将样本图像分割为4个区域,分别提取各个区域的LBP直方图,然后将其组合作为该图像的特征向量。...
关键词：手写体数字识别 改进KNN算法 分块局部二进制模式 
基于模糊匹配的手写文字识别平台设计
《信息与电脑》2020年第2期101-103,共3页杜林 安媛 
笔者首先介绍了手写字符识别的背景以及研究方向,重点阐述了图像处理提取特征的方法以及BP神经网络的原理及应用。识别系统分为3个部分,分别是图像的预处理、字符的特征提取以及BP神经网络的训练和识别。其中,预处理主要由对图像进行灰...
关键词：图像识别 神经网络 手写数字 
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