手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨扬王建平金连文童学锋颉斌更多>>
相关机构：合肥工业大学华南理工大学北京科技大学浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=金连文x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法被引量：3
《计算机应用》2007年第5期1222-1224,共3页陈蓉 邓洪波 金连文 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-050736)
针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性...
关键词：GABOR滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别 
手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第28期44-45,87,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 
国家自然科学基金(编号:60275005);广东省自然科学基金(编号:011611)
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究被引量：10
《计算机应用研究》2004年第11期38-40,90,共4页金连文 高学 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
近年来,网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中,并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。方向特征提取方法有许多种并各有优劣。对几种方向特征提取方法进行了比较研究...
关键词：特征提取 手写体汉字识别 局部弹性网格 方向特征 
结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第11期55-56,141,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 高学 
国家自然科学基金(编号:69802007);广东省自然科学基金(编号:980602);Motorola研究基金
手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根...
关键词：手写体汉字识别 特征抽取 神经网络 
基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2003年第3期11-14,共4页高学 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 75 0 0 5 );广东省自然科学基金资助项目 (0 116 110 2 0 82 8) ;Motorola研究基金资助项目
提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并...
关键词：笔划 方向分解 手写体汉字识别 特征提取 模式识别 方向分布 
手写体汉字扇形弹性网格特征提取的新方法被引量：5
《计算机工程》2002年第11期61-62,共2页钟国华 金连文 
国家自然科学基金资助项目(69802007); 广东省自然科学基金资助项目(011611)
近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。该文提出了一种新的网格技术—扇形网格法，结合边缘方向分解技术[1]，构造...
关键词：手写体汉字 弹性网络 特征提取 手写体汉字识别 环形网格 方向特征 扇形网格 模式识别 
一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法被引量：6
《计算机工程》2001年第3期13-15,共3页吴敏清 金连文 尹俊勋 黄建成 
国家自然科学基金;广东省自然科学基金;Motorola研究基金的资助项目
提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器；利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数，从而将４个独立的分类器集...
关键词：多分类器集成 互补性 手写体汉字识别 候选字加权 模式识别 
一种手写体汉字特征提取新方法——小波变换及弹性网格技术的应用被引量：24
《中国图象图形学报（A辑）》1998年第7期549-552,共4页金连文 彭秀兰 尹俊勋 
广东省自然科学基金;华南理工大学自然科学基金
利用小波分析方法将汉字图象分解为横、撇、竖、捺４个方向的分量，然后结合弹性网格技术，提出了进行手写体汉字特征提取的一种新方法，实验结果显示此方法是行之有效的。
关键词：小波变换 手写体汉字识别 特征提取 弹性网络 
RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》1997年第9期97-101,共5页金连文 徐秉铮 
华南理工大学自然科学基金
使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将Ｒ...
关键词：径向基函数神经网络 动态衰减调节 手写体汉字识别 特征提取 
手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——弹性网格方向分解特征被引量：21
《电路与系统学报》1997年第3期7-12,共6页金连文 徐秉铮 
国家自然科学基金;华南理工大学自然科学基金
本文研究手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法—弹性网格方向分解特征，在该方法中，我们将手写体汉字进行横、竖、撇、捺四方向的分解，然后根据该汉字的笔划分布构造一组非均匀的弹性网格，将弹性网格分别作用于汉字的四方向分量...
关键词：模式识别 中文信息处理 特征提取 弹性网格 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部