手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
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导出核学习算法及其在手写体汉字识别上的应用
《湖北汽车工业学院学报》2016年第4期74-76,共3页喻方元 
湖北省教育厅重点项目(D20131803)
介绍了基于神经反应的导出核学习算法,以金连文汉字字库为例,将学习算法运用于手写体汉字识别,取得了较好的识别效果。
关键词：导出核 神经反应 金连文汉字字库 
基于改进的PSO神经网络的手写体汉字识别被引量：2
《河北工业大学学报》2007年第4期65-69,共5页郭志涛 袁金丽 张秀军 范书瑞 
为了克服手写体汉字识别中传统神经网络训练算法存在网络易于过早收敛的缺陷,本文提出采用自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络,即利用粒子更新迭代训练神经网络最优的权值和阈值,其中对粒子更新的惯性权值进行了自适应性的改进...
关键词：粒子群算法 惯性权值 神经网络 手写体汉字识别 图像特征提取 
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用被引量：1
《计算机工程》2005年第19期178-179,共2页温昌兵 杨扬 颉斌 
针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernik...
关键词：特征提取 GABOR变换 ZERNIKE矩 特征融合 广义K-L变换 金融票据 脱机手写体汉字识别 
一种基于球邻域模型的神经网络算法
《模式识别与人工智能》2005年第6期747-751,共5页顾磊 宫宁生 朱梧槚 
国家重点基础研究发展规划(973)基金(No.G199903270)
手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖问题,通过对神经网络分界面的分析提出了一种改进的前馈神经网络训练算法,并且引入神经网络集成的思想,用...
关键词：神经网络 手写体汉字识别 训练算法 球邻域模型 神经网络集成 
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量：3
《计算机工程》2004年第16期151-152,共2页万红梅 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到...
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第11期55-56,141,共3页万红梅 金连文 尹俊勋 高学 
国家自然科学基金(编号:69802007);广东省自然科学基金(编号:980602);Motorola研究基金
手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根...
关键词：手写体汉字识别 特征抽取 神经网络 
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